本篇內(nèi)容介紹了“怎么將Pandas迭代速度加快150倍”的有關(guān)知識(shí)，在實(shí)際案例的操作過程中，不少人都會(huì)遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

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做一個(gè)數(shù)據(jù)集

把觀點(diǎn)論述清楚最簡(jiǎn)單的方法是聲明一個(gè)單列數(shù)據(jù)框?qū)ο螅湔麛?shù)值范圍為1到100000：

真的不需要任何更為復(fù)雜的東西來解決Pandas的速度問題。為驗(yàn)證一切進(jìn)展順利，以下是數(shù)據(jù)集的前幾行和整體形狀：

好了，準(zhǔn)備工作已做足，現(xiàn)在一起看看如何遍歷以及如何不遍歷數(shù)據(jù)框的行。首先介紹如何不進(jìn)行選擇。

以下是你不應(yīng)該做的事

啊，筆者一直在使用(和過度使用)如此多的iterrows()方法。它在默認(rèn)情況下速度很慢，但你知道筆者費(fèi)心去尋找替代方案的原因(目光短淺)。

為證明你不該使用iterrows()方法在數(shù)據(jù)框中進(jìn)行遍歷，筆者會(huì)做個(gè)快速演示——聲明一個(gè)變量并將其初始設(shè)置為0——然后在每次迭代時(shí)按Values屬性的當(dāng)前值進(jìn)行遞增。

如果你想知道%%time魔法函數(shù)返回單元格完成所有操作所需的秒數(shù)/毫秒數(shù)。

一起看看該函數(shù)是如何運(yùn)行的：

你現(xiàn)在可能會(huì)想，用15秒遍歷100000行并遞增一些外部變量的值并不算多。但事實(shí)上是——請(qǐng)看下一部分的闡述原因。

以下是你應(yīng)該做的事

現(xiàn)在有一個(gè)神奇的方法能進(jìn)行挽救——itertuples()。顧名思義，itertuples()循環(huán)遍歷數(shù)據(jù)框的行，然后返回一個(gè)命名元組。這就是不能用括號(hào)[]訪問這些值，而是需要使用.符號(hào)的原因。

現(xiàn)在將演示與幾分鐘前相同的示例，但使用的是itertuples()方法：

瞧瞧!使用itertuples()進(jìn)行同樣的運(yùn)算，速度快了約154倍!現(xiàn)在想象一下你的日常工作場(chǎng)景，你正在處理上百萬條行——itertuples()可以幫你節(jié)省大量時(shí)間。

在這個(gè)簡(jiǎn)單的例子中，我們已經(jīng)見識(shí)到對(duì)代碼進(jìn)行的小小改動(dòng)就能對(duì)整體結(jié)果產(chǎn)生的巨大影響。

這不意味itertuples()在每個(gè)場(chǎng)景下都會(huì)比iterrows()快150倍，但在某種程度上這確實(shí)意味著每次都會(huì)快一些。

“怎么將Pandas迭代速度加快150倍”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識(shí)可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章！

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