「Mysql索引原理（七）」覆蓋索引

? ?通常大家都會根據查詢的WHERE條件來創建合適的索引，不過這只是索引優化的一個方面。設計優秀的索引應該考慮到整個查詢，而不單單是WHERE條件部分。索引確實是一種查找數據的高效方式，但是MySQL也可以使用索引來直接獲取列的數據，這樣就不再需要讀取數據行。如果索引的葉子節點中已經包含要查詢的數據，那么還有什么必要再回到表中查詢呢？ 如果一個索引覆蓋所有需要查詢的字段的值，我們就稱之為“覆蓋索引”。

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覆蓋索引是非常有用的工具，能夠極大地提高性能：

? ?在所有這些場景中，在索引中滿足查詢的成本一般比查詢行要小得多。

? ?不是所有類型的索引都可以成為覆蓋索引。覆蓋索引必須要存儲索引列的值，而哈希索引、空間索引和全文索引都不存儲索引列的值，所以MySQL只能使用B+Tree索引所覆蓋索引。另外，不同的存儲引擎實現覆蓋索引的方式也不同，而且不是所有的引擎都支持覆蓋索引。

? ?當發起一個唄索引覆蓋的查詢是，在EXPLAIN的Extra列可以看到“Using index”的信息。

如： explain select col1 from layout_test where col2=99

? ?索引覆蓋查詢還有很多陷阱可能會導致無法實現優化。MySQL查詢優化器會在執行查詢前判斷是否有一個索引能進行覆蓋。假設索引覆蓋了wehre條件中的字段，但不是整個查詢涉及的字段。mysql5.5和更早的版本也總是會回表獲取數據行，盡管并不需要這一行且最終會被過濾掉。

如： EXPLAIN select * from people where last_name='Allen' and first_name like '%Kim%'

這里索引無法覆蓋該查詢，有兩個原因：

這條語句只檢索1行，而之前的 like '%Kim%'要檢索3行。

也有辦法解決上面所說的兩個問題，需要重寫查詢并巧妙設計索引。

? ?這種方式叫做延遲關聯，因為延遲了對列的訪問。在查詢第一個階段MySQL可以使用覆蓋索引，因為索引包含了主鍵id的值，不需要做二次查找。

? ?在FROM子句的子查詢中找到匹配的id，然后根據這些id值在外層查詢匹配獲取需要的所有列值。雖然無法使用索引覆蓋整個查詢，但總算比完全無法利用索引覆蓋的好吧。

數據量大了怎么辦？

? ?這樣優化的效果取決于WHERE條件匹配返回的行數。假設這個people表有100萬行，我們看一下上面兩個查詢在三個不同的數據集上的表現，每個數據集都包含100萬行。

實例1中 ，查詢返回了一個很大的結果集，因此看不到優化的效果。大部分時間都花在讀取和發送數據上了。

實例2中 ，經過索引過濾，尤其是第二個條件過濾后只返回了很少的結果集，優化的效果非常明顯：在這個數據及上性能提高了很多，優化后的查詢效率主要得益于只需讀取40行完整數據行，而不是原查詢中需要的30000行。

實例3中 ，子查詢效率反而下降。因為索引過濾時符合第一個條件的結果集已經很小了，所以子查詢帶來的成本反而比從表中直接提取完整行更高。

? ?在大多數存儲引擎中，覆蓋索引只能覆蓋那些只訪問索引中部分列的查詢。不過，可以更進一步優化InnoDB?；叵胍幌?，InnoDB的二級索引的葉子節點都包含了主鍵的值，這意味著InnoDB的二級索引可以有效地利用這些額外的主鍵列來覆蓋查詢。

? ?例如，people表中last_name字段有一個二級索引，雖然該索引的列不包括主鍵id，但也能夠用于對id做覆蓋查詢：

select id,last_name from people where last_name='hua'

mysql索引怎么學

索引（Index）是幫助MySQL高效獲取數據的數據結構。可以得到索引的本質：索引是數據結構。

可以理解為“排好序的快速查找數據結構”

在數據之外，數據庫系統還維護著滿足特定查找算法的數據結構，這些數據結構以某種方式引用（指向）數據,

這樣就可以在這些數據結構上實現高級查找算法，這種數據結構就是索引。

mysql如何建立索引

我們可以通過查看索引的屬性來判斷創建索引的方法。

查看索引的語法格式如下：

SHOW INDEX FROM 表名 [ FROM 數據庫名]

語法說明如下：

表名：指定需要查看索引的數據表名。

數據庫名：指定需要查看索引的數據表所在的數據庫，可省略。比如，SHOW INDEX FROM student FROM test; 語句表示查看 test 數據庫中 student 數據表的索引。

示例

使用 SHOW INDEX 語句查看《MySQL創建索引》一節中 tb_stu_info2 數據表的索引信息，SQL 語句和運行結果如下所示。

mysql SHOW INDEX FROM tb_stu_info2\G

1. row

Table: tb_stu_info2

Non_unique: 0

Key_name: height

Seq_in_index: 1

Column_name: height

Collation: A

Cardinality: 0

Sub_part: NULL

Packed: NULL

Null: YES

Index_type: BTREE

Comment:

Index_comment:

1 row in set (0.03 sec)

其中各主要參數說明如下：

參數 說明

Table 表示創建索引的數據表名，這里是 tb_stu_info2 數據表。

Non_unique 表示該索引是否是唯一索引。若不是唯一索引，則該列的值為 1；若是唯一索引，則該列的值為 0。

Key_name 表示索引的名稱。

Seq_in_index 表示該列在索引中的位置，如果索引是單列的，則該列的值為 1；如果索引是組合索引，則該列的值為每列在索引定義中的順序。

Column_name 表示定義索引的列字段。

Collation 表示列以何種順序存儲在索引中。在 MySQL 中，升序顯示值“A”（升序），若顯示為 NULL，則表示無分類。

Cardinality 索引中唯一值數目的估計值?；鶖蹈鶕淮鎯檎麛档慕y計數據計數，所以即使對于小型表，該值也沒有必要是精確的?；鶖翟酱?，當進行聯合時，MySQL 使用該索引的機會就越大。

Sub_part 表示列中被編入索引的字符的數量。若列只是部分被編入索引，則該列的值為被編入索引的字符的數目；若整列被編入索引，則該列的值為 NULL。

Packed 指示關鍵字如何被壓縮。若沒有被壓縮，值為 NULL。

Null 用于顯示索引列中是否包含 NULL。若列含有 NULL，該列的值為 YES。若沒有，則該列的值為 NO。

Index_type 顯示索引使用的類型和方法（BTREE、FULLTEXT、HASH、RTREE）。

Comment 顯示評注。

網頁名稱：mysql索引怎么學,MySQL索引的使用
文章起源：http://www.yijiale78.com/article8/hegcop.html

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