1.InnoDB不支持FULLTEXT類型的索引。

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2.InnoDB 中不保存表的具體行數,也就是說,執行select count(*) from
table時,InnoDB要掃描一遍整個表來計算有多少行,但是MyISAM只要簡單的讀出保存好的行數即可。注意的是,當count(*)語句包含
where條件時,兩種表的操作是一樣的。
3.對于AUTO_INCREMENT類型的字段,InnoDB中必須包含只有該字段的索引,但是在MyISAM表中,可以和其他字段一起建立聯合索引。
4.DELETE FROM table時,InnoDB不會重新建立表,而是一行一行的刪除。MyISAM 是表所
innodb是行鎖
5.LOAD TABLE FROM MASTER(從主負載表)操作對InnoDB是不起作用的,解決方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表,導入數據后再改成InnoDB表,但是對于使用的額外的InnoDB特性(例如外鍵)的表不適用。
另外,InnoDB表的行鎖也不是絕對的,如果在執行一個SQL語句時MySQL不能確定要掃描的范圍,InnoDB表同樣會鎖全表,例如update
table set num=1 where name like “"2%”
6.InnoDB 支持事物
選擇存儲引擎 根據實際情況選擇。
一般情況下如果查詢多建議使用myIsam 。
如果你需要事務處理或是外鍵,那么InnoDB 可能是比較好的方式。
優化MYSQL數據庫的方法:
1,選取最適用的字段屬性,盡可能減少定義字段長度,盡量把字段設置NOT NULL,例如'省份,性別',最好設置為ENUM
2,使用join代替子查詢
3,使用聯合(UNION)來代替手動創建的臨時表
4,事務處理(保證數據完整性,例如添加和修改同時,兩者成立則都執行,一者失敗都失?。?/p>
5,適當建立索引(如何建立索引?索引的利與弊?)
6,優化sql語句
7,explain可以看到mysql執行計劃
8,分表(垂直分表,水平分表?)
9,數據庫主從
通過sysbench的oltp_read_write測試來模擬業務壓力、以此來給指定的硬件環境配置一份比較合理的MySQL配置文件。
環境介紹
硬件配置
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軟件環境
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優化層級與指導思想
優化層級
MySQL數據庫優化可以在多個不同的層級進行,常見的有:
SQL優化
參數優化
架構優化
本文重點關注:參數優化
指導思想
日志先行 -- 一個事務能否成功提交的關鍵是日志是否成功落盤,與數據沒有太大的關系;也就是說對寫的優化可以表述為各方面的資源向寫操作傾斜。
瓶頸分析 -- 通過show global status 的各個計數器的值基本上就能分析出當前瓶頸所在,再結合一些簡單的系統層面的監控工具如top iostat 就能明確瓶頸。
整體性能是“讀”“寫”之間的再平衡。
根據你要招的php是什么水平的,10k以下,簡單的php基礎,以及session,cookie原理,數據庫優化,使用過的框架,會不會linux,版本控制器會哪些等,10k到15k加強一些知識,比如表的連接的用法,大數據的處理,緩存會哪些,linux里面再加深一些知識,算法上面的也可以問。15k-20k問一些分庫分表如何實現,進程與線程,找一些活動比如搶購,如何實現等。總之與你想招的人的崗位有關系,總不能給人家5k,問人家你能不能搭架構吧
本文名稱:php面試數據庫優化 php面試mysql優化
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