Python測量程序運行時間，time.time與time.clock

現(xiàn)象描述：

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1、time.clock 在win系統(tǒng)和linux系統(tǒng)下對相同程序的計時結(jié)果不一致

2、到底應該用什么時間計時？為什么用time.time與time.clock計時會有那么大的差異

在計算機領域有多種時間。

第一種稱作CPU時間或執(zhí)行時間，用于測量在執(zhí)行一個程序時CPU所花費的時間。第二種稱作掛鐘時間，測量執(zhí)行一個程序時的總時間。掛鐘時間也被稱作流逝時間或運行時間。與CPU時間相比，掛鐘時間通常長些，因為CPU執(zhí)行測量的程序可能同時還在執(zhí)行其它程序的指令。

另一個重要概念是所謂的系統(tǒng)時間，由系統(tǒng)時鐘測量。系統(tǒng)時間表示計算機系統(tǒng)時間傳遞的概念。要記住系統(tǒng)時鐘是可以由操作系統(tǒng)修改的，就是修改系統(tǒng)時間。

在Unix系統(tǒng)上，time.time的作用與Windows相同，但time.clock的意義不同。

在Unix系統(tǒng)上，time.clock以秒為單位返回當前處理器時間，例如，執(zhí)行當前線程所花費的CPU時間。而在Windows上，它是以秒為單位的返回自首次調(diào)用該函數(shù)以來所流逝的系統(tǒng)時間。

以我遇到的Ubuntu系統(tǒng)上運行time.time和time.clock的例子：

time.time()顯示系統(tǒng)時間過去大概1秒，而time.clock()顯示花費在當前進程上的CPU時間只有于1毫秒。

而win下time.time()和time.clock()顯示系統(tǒng)時間都是大致過去了1秒

在測量程序準確性能時應該使用哪一個呢？

這要視情況而定。如果程序運行的系統(tǒng)能夠提供足夠的資源給程序，例如，一個運行基于Python的web應用程序的web服務器，則使用time.clock()來測量程序會更有意義，因這個web應用程序可能是服務器上的主要程序 。如果程序運行的系統(tǒng)上還同時運行著其它大量程序，則使用time.time()進行測量會更有意義。 如果不是這樣，就應該使用基于掛鐘的計時器來測量程序的性能，因為這樣通常能反應程序的環(huán)境。

放結(jié)論，一般情況下：

1、win用time.clock或time.time

2、linux 下用time.time? 或 datetime.datetime.now().timestamp()

【1】（重要）? ? Python測量時間，用time.time還是time.clock?

7種檢測Python程序運行時間、CPU和內(nèi)存占用的方法

1. 使用裝飾器來衡量函數(shù)執(zhí)行時間

有一個簡單方法，那就是定義一個裝飾器來測量函數(shù)的執(zhí)行時間，并輸出結(jié)果：

import time

from functoolsimport wraps

import random

def fn_timer(function):

@wraps(function)

def function_timer(*args, **kwargs):

? t0= time.time()

? result= function(*args, **kwargs)

? t1= time.time()

? print("Total time running %s: %s seconds" %

? ? ? (function.__name__, str(t1- t0))

)

? return result

return function_timer

@fn_timer

def random_sort(n):

return sorted([random.random() for i in range(n)])

if __name__== "__main__":

random_sort(2000000)

輸出：Total time running random_sort: 0.6598007678985596 seconds

使用方式的話，就是在要監(jiān)控的函數(shù)定義上面加上 @fn_timer 就行了

或者

# 可監(jiān)控程序運行時間

import time

import random

def clock(func):

def wrapper(*args, **kwargs):

? ? start_time= time.time()

? ? result= func(*args, **kwargs)

? ? end_time= time.time()

? ? print("共耗時: %s秒" % round(end_time- start_time, 5))

? ? return result

return wrapper

@clock

def random_sort(n):

return sorted([random.random() for i in range(n)])

if __name__== "__main__":

random_sort(2000000)

輸出結(jié)果：共耗時: 0.65634秒

2. 使用timeit模塊

另一種方法是使用timeit模塊，用來計算平均時間消耗。

執(zhí)行下面的腳本可以運行該模塊。

這里的timing_functions是Python腳本文件名稱。

在輸出的末尾，可以看到以下結(jié)果：4?loops, best of?5:?2.08?sec per loop

這表示測試了4次，平均每次測試重復5次，最好的測試結(jié)果是2.08秒。

如果不指定測試或重復次數(shù)，默認值為10次測試，每次重復5次。

3. 使用Unix系統(tǒng)中的time命令

然而，裝飾器和timeit都是基于Python的。在外部環(huán)境測試Python時，unix time實用工具就非常有用。

運行time實用工具：

輸出結(jié)果為：

Total?time running random_sort:?1.3931210041?seconds

real?1.49

user?1.40

sys?0.08

第一行來自預定義的裝飾器，其他三行為：

real表示的是執(zhí)行腳本的總時間

user表示的是執(zhí)行腳本消耗的CPU時間。

sys表示的是執(zhí)行內(nèi)核函數(shù)消耗的時間。

注意：根據(jù)維基百科的定義，內(nèi)核是一個計算機程序，用來管理軟件的輸入輸出，并將其翻譯成CPU和其他計算機中的電子設備能夠執(zhí)行的數(shù)據(jù)處理指令。

因此，Real執(zhí)行時間和User+Sys執(zhí)行時間的差就是消耗在輸入/輸出和系統(tǒng)執(zhí)行其他任務時消耗的時間。

4. 使用cProfile模塊

5. 使用line_profiler模塊

6. 使用memory_profiler模塊

7. 使用guppy包

python測試函數(shù)有哪些

測試函數(shù)是用于自動化測試，使用python模塊中的unittest中的工具來測試

附上書中摘抄來的代碼：

#coding=utf-8import unittestfrom name_function import get_formatted_nameclass NamesTestCase(unittest.TestCase): def test_first_last_name(self): formatted_name=get_formatted_name('janis','joplin') self.assertEqual(formatted_name,'Janis Joplin') def test_first_last_middle_name(self): formatted_name=get_formatted_name('wolfgang','mozart','amadeus') self.assertEqual(formatted_name,'Wolfgang Amadeus Mozart')#注意下面這行代碼，不寫會報錯哦~~~書中沒有這行if __name__=="__main__": unittest.main()

編寫測試用例的代碼時,經(jīng)常會使用到函數(shù), 那么Python中函數(shù)是什么? 有什么作用? 如何使用? 使用流程如何?

函數(shù)的使用:

(1).函數(shù)是具有獨立功能的代碼塊,是一個整體(封裝了函數(shù)功能的代碼), 完成某個功能的小工具

特點: 函數(shù)最大的特點是封裝

(2).作用: 提高開發(fā)效率,實現(xiàn)代碼的重用

(3).函數(shù)使用步驟:

① 定義函數(shù): 把代碼的功能封裝成一個整體

② 調(diào)用函數(shù): 享受封裝的結(jié)果

(4).函數(shù)調(diào)用流程: ☆ ☆ ☆

① 函數(shù)定義時 不會執(zhí)行函數(shù)體中代碼

② 函數(shù)調(diào)用時,才會執(zhí)行函數(shù)體中代碼

③ 函數(shù)調(diào)用完成以后,一定要回到函數(shù)調(diào)用的地方繼續(xù)向下執(zhí)行

有關(guān)于軟件測試的學習知識，可以看黑馬程序員軟件測試知識，有視頻、文章、學習文檔等等！

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