為什么go語言適合開發網游服務器端

個人覺得golang十分適合進行網游服務器端開發，寫下這篇文章總結一下。 從網游的角度看： 要成功的運營一款網游，很大程度上依賴于玩家自發形成的社區。只有玩家自發形成一個穩定的生態系統，游戲才能持續下去，避免鬼城的出現。而這就需要多次大量導入用戶，在同時在線用戶量達到某個臨界點的時候，才有可能完成。因此，多人同時在線十分有必要。 再來看網游的常見玩法，除了排行榜這類統計和數據匯總的功能外，基本沒有需要大量CPU時間的應用。以前的項目里，即時戰斗產生的各種傷害計算對CPU的消耗也不大。玩家要完成一次操作，需要通過客戶端-服務器端-客戶端這樣一個來回，為了獲得高響應速度，滿足玩家體驗，服務器端的處理也不能占用太多時間。所以，每次請求對應的CPU占用是比較小的。 網游的IO主要分兩個方面，一個是網絡IO，一個是磁盤IO。網絡IO方面，可以分成美術資源的IO和游戲邏輯指令的IO，這里主要分析游戲邏輯的IO。游戲邏輯的IO跟CPU占用的情況相似，每次請求的字節數很小，但由于多人同時在線，因此并發數相當高。另外，地圖信息的廣播也會帶來比較頻繁的網絡通信。磁盤IO方面，主要是游戲數據的保存。采用不同的數據庫，會有比較大的區別。以前的項目里，就經歷了從MySQL轉向MongoDB這種內存數據庫的過程，磁盤IO不再是瓶頸。總體來說，還是用內存做一級緩沖，避免大量小數據塊讀寫的方案。 針對網游的這些特點，golang的語言特性十分適合開發游戲服務器端。 首先，go語言提供goroutine機制作為原生的并發機制。每個goroutine所需的內存很少，實際應用中可以啟動大量的goroutine對并發連接進行響應。goroutine與gevent中的greenlet很相像，遇到IO阻塞的時候，調度器就會自動切換到另一個goroutine執行，保證CPU不會因為IO而發生等待。而goroutine與gevent相比，沒有了python底層的GIL限制，就不需要利用多進程來榨取多核機器的性能了。通過設置最大線程數，可以控制go所啟動的線程，每個線程執行一個goroutine，讓CPU滿負載運行。 同時，go語言為goroutine提供了獨到的通信機制channel。channel發生讀寫的時候，也會掛起當前操作channel的goroutine，是一種同步阻塞通信。這樣既達到了通信的目的，又實現同步，用CSP模型的觀點看，并發模型就是通過一組進程和進程間的事件觸發解決任務的。雖然說，主流的編程語言之間，只要是圖靈完備的，他們就都能實現相同的功能。但go語言提供的這種協程間通信機制，十分優雅地揭示了協程通信的本質，避免了以往鎖的顯式使用帶給程序員的心理負擔，確是一大優勢。進行網游開發的程序員，可以將游戲邏輯按照單線程阻塞式的寫，不需要額外考慮線程調度的問題，以及線程間數據依賴的問題。因為，線程間的channel通信，已經表達了線程間的數據依賴關系了，而go的調度器會給予妥善的處理。 另外，go語言提供的gc機制，以及對指針的保護式使用，可以大大減輕程序員的開發壓力，提高開發效率。 展望未來，我期待go語言社區能夠提供更多的goroutine間的隔離機制。個人十分推崇erlang社區的脆崩哲學，推動應用發生預期外行為時，盡早崩潰，再fork出新進程處理新的請求。對于協程機制，需要由程序員保證執行的函數不會發生死循環，導致線程卡死。

創新互聯主營達拉特網站建設的網絡公司,主營網站建設方案,app開發定制,達拉特h5成都微信小程序搭建,達拉特網站營銷推廣歡迎達拉特等地區企業咨詢

Go語言設計與實現（上）

基本設計思路：

類型轉換、類型斷言、動態派發。iface，eface。

反射對象具有的方法：

編譯優化：

內部實現：

實現 Context 接口有以下幾個類型（空實現就忽略了）：

互斥鎖的控制邏輯：

設計思路：

（以上為寫被讀阻塞，下面是讀被寫阻塞）

總結，讀寫鎖的設計還是非常巧妙的：

設計思路：

WaitGroup 有三個暴露的函數:

部件：

設計思路：

結構：

Once 只暴露了一個方法：

實現：

三個關鍵點：

細節：

讓多協程任務的開始執行時間可控（按順序或歸一）。（Context 是控制結束時間）

設計思路： 通過一個鎖和內置的 notifyList 隊列實現，Wait() 會生成票據，并將等待協程信息加入鏈表中，等待控制協程中發送信號通知一個（Signal()）或所有（Boardcast()）等待者（內部實現是通過票據通知的）來控制協程解除阻塞。

暴露四個函數：

實現細節：

部件：

包： golang.org/x/sync/errgroup

作用：開啟 func() error 函數簽名的協程，在同 Group 下協程并發執行過程并收集首次 err 錯誤。通過 Context 的傳入，還可以控制在首次 err 出現時就終止組內各協程。

設計思路：

結構：

暴露的方法：

實現細節：

注意問題：

包： "golang.org/x/sync/semaphore"

作用：排隊借資源（如錢，有借有還）的一種場景。此包相當于對底層信號量的一種暴露。

設計思路：有一定數量的資源 Weight，每一個 waiter 攜帶一個 channel 和要借的數量 n。通過隊列排隊執行借貸。

結構：

暴露方法：

細節：

部件：

細節：

包： "golang.org/x/sync/singleflight"

作用：防擊穿。瞬時的相同請求只調用一次，response 被所有相同請求共享。

設計思路：按請求的 key 分組（一個 *call 是一個組，用 map 映射存儲組），每個組只進行一次訪問，組內每個協程會獲得對應結果的一個拷貝。

結構：

邏輯：

細節：

部件：

如有錯誤，請批評指正。

Go 限制同時執行的線程數

假設，現在有1w個任務，需要通過線程并發執行。如果直接執行，會把內存撐爆。需要讓這些任務一批一批執行。如果設定，每次最多同時執行10個任務。

需要用到通道channel，利用channel的limit，通過堵塞通道的方式，把進程堵住。

當前名稱：go語言并發執行多任務 go語言多進程
網頁鏈接：http://www.yijiale78.com/article0/dopscoo.html

成都網站建設公司_創新互聯，為您提供用戶體驗、手機網站建設、網站改版、定制網站、搜索引擎優化、服務器托管

廣告

聲明：本網站發布的內容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉載內容為主，如果涉及侵權請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網站立場，如需處理請聯系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內容未經允許不得轉載，或轉載時需注明來源： 創新互聯