什么是NoSQL數據庫?從名稱“非SQL”或“非關系型”衍生而來,這些數據庫不使用類似SQL的查詢語言,通常稱為結構化存儲。這些數據庫自1960年就已經存在,但是直到現在一些大公司(例如Google和Facebook)開始使用它們時,這些數據庫才流行起來。該數據庫最明顯的優勢是擺脫了一組固定的列、連接和類似SQL的查詢語言的限制。有時,NoSQL這個名稱也可能表示“不僅僅SQL”,來確保它們可能支持SQL。 NoSQL數據庫使用諸如鍵值、寬列、圖形或文檔之類的數據結構,并且可以如JSON之類的不同格式存儲。
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NoSQL,泛指非關系型的數據庫。隨著互聯網web2.0網站的興起,傳統的關系數據庫在處理web2.0網站,特別是超大規模和高并發的SNS類型的web2.0純動態網站已經顯得力不從心,出現了很多難以克服的問題,而非關系型的數據庫則由于其本身的特點得到了非常迅速的發展。
常見的Nosql數據庫有:
一、Redis數據庫
Redis(RemoteDictionaryServer),即遠程字典服務,是一個開源的使用ANSIC語言編寫、支持網絡、可基于內存亦可持久化的日志型、Key-Value數據庫,并提供多種語言的API。從2010年3月15日起,Redis的開發工作由VMware主持。從2013年5月開始,Redis的開發由Pivotal贊助。
二、MongoDB數據庫
MongoDB是一個介于關系數據庫和非關系數據庫之間的產品,是非關系數據庫當中功能最豐富,最像關系數據庫的。它支持的數據結構非常松散,是類似json的bson格式,因此可以存儲比較復雜的數據類型。
Mongo最大的特點是它支持的查詢語言非常強大,其語法有點類似于面向對象的查詢語言,幾乎可以實現類似關系數據庫單表查詢的絕大部分功能,而且還支持對數據建立索引。
擴展資料:
對于NoSQL并沒有一個明確的范圍和定義,但是他們都普遍存在下面一些共同特征:
一、易擴展
NoSQL數據庫種類繁多,但是一個共同的特點都是去掉關系數據庫的關系型特性。數據之間無關系,這樣就非常容易擴展。無形之間,在架構的層面上帶來了可擴展的能力。
二、大數據量,高性能
NoSQL數據庫都具有非常高的讀寫性能,尤其在大數據量下,同樣表現優秀。這得益于它的無關系性,數據庫的結構簡單。一般MySQL使用Query Cache。NoSQL的Cache是記錄級的,是一種細粒度的Cache,所以NoSQL在這個層面上來說性能就要高很多。
三、靈活的數據模型
NoSQL無須事先為要存儲的數據建立字段,隨時可以存儲自定義的數據格式。而在關系數據庫里,增刪字段是一件非常麻煩的事情。如果是非常大數據量的表,增加字段簡直就是——個噩夢。這點在大數據量的Web2.0時代尤其明顯。
四、高可用
NoSQL在不太影響性能的情況,就可以方便地實現高可用的架構。比如Cassandra、HBase模型,通過復制模型也能實現高可用。
參考資料來源:百度百科-NoSQL
“NoSQL,指的是非關系型的數據庫。NoSQL有時也稱作Not Only SQL的縮寫,是對不同于傳統的關系型數據庫的數據庫管理系統的統稱。NoSQL用于超大規模數據的存儲。這些類型的數據存儲不需要固定的模式,無需多余操作就可以橫向擴展?!?/p>
當前名稱:啥屬于NoSQL數據庫,常見的nosql數據庫有哪些
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