六星教育：Python和go語言都很火，我要怎么選？

python和go語言有區別：1、Python語法使用縮進來指示代碼塊；Go語法基于打開和關閉括號；2、Python是基于面向對象編程的多范式語言；Go是基于并發編程范式的過程編程語言。3、Python是動態類型語言，Go是靜態類型語言。

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Go語言（又稱 Golang）是 Google 的 Robert Griesemer，Rob Pike 及 Ken Thompson 開發的一種靜態強類型、編譯型語言。Go 語言語法與 C 相近，但功能上有：內存安全，GC（垃圾回收），結構形態以及 CSP-style 并發計算。

python是一種廣泛使用的具有動態語義的解釋型，面向對象的高級編程語言。

Python是一種面向對象的高級編程語言，具有集成的動態語義，主要用于Web和應用程序開發。它在快速應用程序開發領域極具吸引力，因為它提供動態類型和動態綁定選項。

Python是一種解釋型語言，這意味著用Python編寫的程序不需要事先編譯就可以運行，從而可以輕松地測試小段代碼并使用Python編寫的代碼更容易在平臺之間移動。

python和go語言的區別：

1、語法

Python的語法使用縮進來指示代碼塊。Go的語法基于打開和關閉括號。

2、范例

Python是一種基于面向對象編程的多范式，命令式和函數式編程語言。它堅持這樣一種觀點，即如果一種語言在某些情境中表現出某種特定的方式，理想情況下它應該在所有情境中都有相似的作用。但是，它又不是純粹的OOP語言，它不支持強封裝，這是OOP的主要原則之一。

Go是一種基于并發編程范式的過程編程語言，它與C具有表面相似性。實際上，Go更像是C的更新版本。

3、并發

Python沒有提供內置的并發機制，而Go有內置的并發機制。

4、類型化

Python是動態類型語言，而Go是一種靜態類型語言，它實際上有助于在編譯時捕獲錯誤，這可以進一步減少生產后期的嚴重錯誤。

5、安全性

Python是一種強類型語言，它是經過編譯的，因此增加了一層安全性。Go具有分配給每個變量的類型，因此，它提供了安全性。但是，如果發生任何錯誤，用戶需要自己運行整個代碼。

6、管理內存

Go允許程序員在很大程度上管理內存。而，Python中的內存管理完全自動化并由Python VM管理；它不允許程序員對內存管理負責。

7、庫

與Go相比，Python提供的庫數量要大得多。然而，Go仍然是新的，并且還沒有取得很大進展。

8、速度：

Go的速度遠遠超過Python。

Python與Golang對比：

1、特點：

Golang

①靜態強類型、編譯型、并發型

靜態類型語言，但是有動態語言的感覺。(靜態類型的語言就是可以在編譯的時候檢查出來隱藏的大多數問題，動態語言的感覺就是有很多的包可以使用，寫起來的效率很高)

可直接編譯成機器碼，不依賴其他庫，glibc的版本有一定要求，部署就是扔一個文件上去就完成了。

語言層面支持并發，這個就是Go最大的特色，天生的支持并發。Go就是基因里面支持的并發，可以充分地利用多核，很容易地使用并發。

②垃圾回收機制

內置runtime，支持垃圾回收，這屬于動態語言的特性之一吧，雖然目前來說GC(內存垃圾回收機制)不算完美，但是足以應付我們所能遇到的大多數情況，特別是Go1.1之后的GC。

③支持面向對象編程

有接口類型和實現類型的概念，但是用嵌入替代了繼承。

④豐富的標準庫

Go目前已經內置了大量的庫，特別是網絡庫非常強大。

⑤內嵌C支持

Go里面也可以直接包含C代碼，利用現有的豐富的C庫

Python

①解釋型語言

程序不需要在運行前編譯，在運行程序的時候才翻譯，專門的解釋器負責在每個語句執行的時候解釋程序代碼。這樣解釋型語言每執行一次就要翻譯一次，效率比較低。

②動態數據類型　

支持重載運算符，也支持泛型設計。（運算符重載，就是對已有的運算符重新進行定義，賦予其另一種功能，以適應不同的數據類型。泛型設計就是定義的時候不需要指定類型，在客戶端使用的時候再去指定類型）

③完全面向對象的語言

函數，模塊，數字，字符串都是對象，在Python中，一切接對象

完全支持繼承，重載，多重繼承　

④擁有強大的標準庫

Python語言的核心只包含數字，字符串，列表，元祖，字典，集合，文件等常見類型和函數，而由Python標準庫提供了系統管理，網絡通信，文本處理，數據庫接口，圖形系統，XML處理等額外的功能。

⑤社區提供了大量第三方庫

Python 社區提供了大量的第三方模塊，使用方式與標準庫類似。它們的功能覆蓋 科學計算、人工智能、機器學習、Web 開發、數據庫接口、圖形系統 多個領域。

2、應用

Python

①網絡編程

web應用，網絡爬蟲

②數據分析和機器學習

③自動化測試

④自動化運維

Golang

①服務器編程

處理日志、數據打包、虛擬機處理、文件系統等。

②分布式系統，數據庫代理器等

③網絡編程

這一塊目前應用最廣，包括Web應用、API應用、下載應用。

④內存數據庫

如google開發的groupcache，couchbase的部分組件。

⑥云平臺

Go語言和Python學哪個好?

Python 可以很好地集成到企業級應用中，可用于機器語言和 AI 應用。Go 語言的特點表明它具備輕量級線程實現(Goroutine)、智能標準庫、強大的內置安全性，且可使用最簡語法進行編程。Go 在大部分案例中領先，被認為是 Python 的有效替代方案。開發者在選擇編程語言時，應考慮開發項目的性質和規模，以及所需的技能組合。

放下個人偏見和喜好，從優點和功能的角度來評價兩種語言。不管選擇了哪種語言，Go 和 Python 都在持續演進。盡管在大多數情況下 Golang 可能是更好的選擇，但Python語言也是不斷更新迭代的。以上就是本次分享的全部內容，如果你也想學習一門編程語言，可以考慮下 六星教育 ，這里的課程體系，師資團隊以及售后服務，一定不會讓你失望!

Go并發編程之美-CAS操作

摘要： 一、前言 go語言類似Java JUC包也提供了一些列用于多線程之間進行同步的措施，比如低級的同步措施有 鎖、CAS、原子變量操作類。相比Java來說go提供了獨特的基于通道的同步措施。本節我們先來看看go中CAS操作 二、CAS操作 go中的Cas操作與java中類似，都是借用了CPU提供的原子性指令來實現。

go語言類似Java JUC包也提供了一些列用于多線程之間進行同步的措施，比如低級的同步措施有 鎖、CAS、原子變量操作類。相比Java來說go提供了獨特的基于通道的同步措施。本節我們先來看看go中CAS操作

go中的Cas操作與java中類似，都是借用了CPU提供的原子性指令來實現。CAS操作修改共享變量時候不需要對共享變量加鎖，而是通過類似樂觀鎖的方式進行檢查，本質還是不斷的占用CPU 資源換取加鎖帶來的開銷（比如上下文切換開銷）。下面一個例子使用CAS來實現計數器

go中CAS操作具有原子性，在解決多線程操作共享變量安全上可以有效的減少使用鎖所帶來的開銷，但是這是使用cpu資源做交換的。

我簡單列舉了并發編程的大綱，需要詳細的私信“555”~~

golang sync.pool對象復用 并發原理 緩存池

在go http每一次go serve(l)都會構建Request數據結構。在大量數據請求或高并發的場景中，頻繁創建銷毀對象，會導致GC壓力。解決辦法之一就是使用對象復用技術。在http協議層之下，使用對象復用技術創建Request數據結構。在http協議層之上，可以使用對象復用技術創建(w,*r,ctx)數據結構。這樣即可以回快TCP層讀包之后的解析速度，也可也加快請求處理的速度。

先上一個測試：

結論是這樣的：

貌似使用池化，性能弱爆了？？？這似乎與net/http使用sync.pool池化Request來優化性能的選擇相違背。這同時也說明了一個問題，好的東西，如果濫用反而造成了性能成倍的下降。在看過pool原理之后，結合實例，將給出正確的使用方法，并給出預期的效果。

sync.Pool是一個 協程安全 的 臨時對象池 。數據結構如下：

local 成員的真實類型是一個 poolLocal 數組，localSize 是數組長度。這涉及到Pool實現，pool為每個P分配了一個對象，P數量設置為runtime.GOMAXPROCS(0)。在并發讀寫時，goroutine綁定的P有對象，先用自己的，沒有去偷其它P的。go語言將數據分散在了各個真正運行的P中，降低了鎖競爭，提高了并發能力。

不要習慣性地誤認為New是一個關鍵字，這里的New是Pool的一個字段，也是一個閉包名稱。其API：

如果不指定New字段，對象池為空時會返回nil，而不是一個新構建的對象。Get()到的對象是隨機的。

原生sync.Pool的問題是，Pool中的對象會被GC清理掉，這使得sync.Pool只適合做簡單地對象池，不適合作連接池。

pool創建時不能指定大小，沒有數量限制。pool中對象會被GC清掉，只存在于兩次GC之間。實現是pool的init方法注冊了一個poolCleanup()函數，這個方法在GC之前執行，清空pool中的所有緩存對象。

為使多協程使用同一個POOL。最基本的想法就是每個協程，加鎖去操作共享的POOL，這顯然是低效的。而進一步改進，類似于ConcurrentHashMap（JDK7）的分Segment，提高其并發性可以一定程度性緩解。

注意到pool中的對象是無差異性的，加鎖或者分段加鎖都不是較好的做法。go的做法是為每一個綁定協程的P都分配一個子池。每個子池又分為私有池和共享列表。共享列表是分別存放在各個P之上的共享區域，而不是各個P共享的一塊內存。協程拿自己P里的子池對象不需要加鎖，拿共享列表中的就需要加鎖了。

Get對象過程：

Put過程：

如何解決Get最壞情況遍歷所有P才獲取得對象呢：

方法1止前sync.pool并沒有這樣的設置。方法2由于goroutine被分配到哪個P由調度器調度不可控，無法確保其平衡。

由于不可控的GC導致生命周期過短，且池大小不可控，因而不適合作連接池。僅適用于增加對象重用機率，減少GC負擔。2

執行結果:

單線程情況下，遍歷其它無元素的P，長時間加鎖性能低下。啟用協程改善。

結果：

測試場景在goroutines遠大于GOMAXPROCS情況下，與非池化性能差異巨大。

測試結果

可以看到同樣使用*sync.pool，較大池大小的命中率較高，性能遠高于空池。

結論：pool在一定的使用條件下提高并發性能，條件1是協程數遠大于GOMAXPROCS，條件2是池中對象遠大于GOMAXPROCS。歸結成一個原因就是使對象在各個P中均勻分布。

池pool和緩存cache的區別。池的意思是，池內對象是可以互換的，不關心具體值，甚至不需要區分是新建的還是從池中拿出的。緩存指的是KV映射，緩存里的值互不相同，清除機制更為復雜。緩存清除算法如LRU、LIRS緩存算法。

池空間回收的幾種方式。一些是GC前回收，一些是基于時鐘或弱引用回收。最終確定在GC時回收Pool內對象，即不回避GC。用java的GC解釋弱引用。GC的四種引用：強引用、弱引用、軟引用、虛引用。虛引用即沒有引用，弱引用GC但有空間則保留，軟引用GC即清除。ThreadLocal的值為弱引用的例子。

regexp 包為了保證并發時使用同一個正則，而維護了一組狀態機。

fmt包做字串拼接，從sync.pool拿[]byte對象。避免頻繁構建再GC效率高很多。

Python和go語言有什么區別？哪個更有優勢？

python和go語言的區別

1、語法

Python的語法使用縮進來指示代碼塊。Go的語法基于打開和關閉括號。

2、范例

Python是一種基于面向對象編程的多范式，命令式和函數式編程語言。它堅持這樣一種觀點，即如果一種語言在某些情境中表現出某種特定的方式，理想情況下它應該在所有情境中都有相似的作用。但是，它又不是純粹的OOP語言，它不支持強封裝，這是OOP的主要原則之一。

Go是一種基于并發編程范式的過程編程語言，它與C具有表面相似性。實際上，Go更像是C的更新版本。

3、并發

Python沒有提供內置的并發機制，而Go有內置的并發機制。

4、類型化

Python是動態類型語言，而Go是一種靜態類型語言，它實際上有助于在編譯時捕獲錯誤，這可以進一步減少生產后期的嚴重錯誤。

5、安全性

Python是一種強類型語言，它是經過編譯的，因此增加了一層安全性。Go具有分配給每個變量的類型，因此，它提供了安全性。但是，如果發生任何錯誤，用戶需要自己運行整個代碼。

6、管理內存

Go允許程序員在很大程度上管理內存。而，Python中的內存管理完全自動化并由Python VM管理；它不允許程序員對內存管理負責。

7、庫

與Go相比，Python提供的庫數量要大得多。然而，Go仍然是新的，并且還沒有取得很大進展。

8、速度：

Go的速度遠遠超過Python。

Go語言——goroutine并發模型

參考：

Goroutine并發調度模型深度解析手擼一個協程池

Golang 的 goroutine 是如何實現的？

Golang - 調度剖析【第二部分】

OS線程初始棧為2MB。Go語言中，每個goroutine采用動態擴容方式，初始2KB，按需增長，最大1G。此外GC會收縮棧空間。

BTW，增長擴容都是有代價的，需要copy數據到新的stack，所以初始2KB可能有些性能問題。

更多關于stack的內容，可以參見大佬的文章。 聊一聊goroutine stack

用戶線程的調度以及生命周期管理都是用戶層面，Go語言自己實現的，不借助OS系統調用，減少系統資源消耗。

Go語言采用兩級線程模型，即用戶線程與內核線程KSE（kernel scheduling entity）是M:N的。最終goroutine還是會交給OS線程執行，但是需要一個中介，提供上下文。這就是G-M-P模型

Go調度器有兩個不同的運行隊列：

go1.10\src\runtime\runtime2.go

Go調度器根據事件進行上下文切換。

調度的目的就是防止M堵塞，空閑，系統進程切換。

詳見 Golang - 調度剖析【第二部分】

Linux可以通過epoll實現網絡調用，統稱網絡輪詢器N（Net Poller）。

文件IO操作

上面都是防止M堵塞，任務竊取是防止M空閑

每個M都有一個特殊的G，g0。用于執行調度，gc，棧管理等任務，所以g0的棧稱為調度棧。g0的棧不會自動增長，不會被gc，來自os線程的棧。

go1.10\src\runtime\proc.go

G沒辦法自己運行，必須通過M運行

M通過通過調度，執行G

從M掛載P的runq中找到G，執行G

go語言--Goroutines

1、goroutine：在go語言中，每一個并發的執行單元叫做goroutine，如果一個程序中包含多個goroutine，對兩個函數的調用則可能發生在同一時刻

2、main goroutine：當一個程序啟動時，其主函數即在一個單獨的goroutine中運行，我們叫他為main gorountine

3、go goroutine：新的goroutine會用go語句來創建，go+函數名，go語句會使其語句中的函數在一新創建的goroutine中運行，而go語句本身會迅速地完成

4、goroutine的退出：主函數返回時，所有的goroutine都會被直接打斷，程序退出，除了從主函數退出或者終止程序之外，沒有其他方法能夠讓一個goroutine來打斷另一個的執行，但是可以通過另一種方式來實現這個目的，通過goroutine之間的通信來讓一個goroutine請求其他的goroutine，并讓請求的goroutine自行結束執行

網站標題：go語言的并發機制 go語言的并發機制是什么
鏈接URL：http://www.yijiale78.com/article0/hhsdoo.html

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