php如何解決大數據量寫 php做大數據

PHP如何解決網站的大數據大流量與高并發

使用緩存，比如memcache,redis,因為它們是在內存中運行，所以處理數據，返回數據非常快，所以可以應對高并發。

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2.增加帶寬和機器性能，1M的帶寬同時處理的流量肯定有限，所以在資源允許的情況下，大帶寬，多核cpu,高內存是一個解決方案。

3.分布式，讓多個訪問分到不同的機器上去處理，每個機器處理的請求就相對減少了。

簡單說些常用技術，負載均衡，限流，加速器等

PHP-大數據量怎么處理優化

大數據的話可以進行以下操作：

減少對數據庫的讀取，也就是減少調用數據庫，

進行數據緩存，

利用數據庫的自身優化技術，如索引等

精確查詢條件，有利于提高查找速度

如何解決PHP查詢大量數據內存耗盡的問題

這個問題在PHP的官方網站上叫緩沖查詢和非緩沖查詢(Buffered and Unbuffered queries)。PHP的查詢缺省模式是緩沖模式。也就是說，查詢數據結果會一次全部提取到內存里供PHP程序處理。這樣給了PHP程序額外的功能，比如說，計算行數，將指針指向某一行等。更重要的是程序可以對數據集反復進行二次查詢和過濾等操作。但這種緩沖查詢模式的缺陷就是消耗內存，也就是用空間換速度。

相對的，另外一種PHP查詢模式是非緩沖查詢，數據庫服務器會一條一條的返回數據，而不是一次全部返回，這樣的結果就是PHP程序消耗較少的內存，但卻增加了數據庫服務器的壓力，因為數據庫會一直等待PHP來取數據，一直到數據全部取完。

很顯然，緩沖查詢模式適用于小數據量查詢，而非緩沖查詢適應于大數據量查詢。

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