這篇文章主要講解了“Python獲取線程返回值的方式有哪些”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“Python獲取線程返回值的方式有哪些”吧！

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方法一：使用全局變量的列表，來保存返回值

ret_values = []

def thread_func(*args):
...
value = ...
ret_values.append(value)

選擇列表的一個原因是：列表的 append() 方法是線程安全的，CPython 中，GIL 防止對它們的并發訪問。如果你使用自定義的數據結構，在并發修改數據的地方需要加線程鎖。

如果事先知道有多少個線程，可以定義一個固定長度的列表，然后根據索引來存放返回值，比如：

from threading import Thread

threads = [None] * 10
results = [None] * 10

def foo(bar, result, index):
result[index] = f"foo-{index}"

for i in range(len(threads)):
threads[i] = Thread(target=foo, args=('world!', results, i))
threads[i].start()

for i in range(len(threads)):
threads[i].join()

print (" ".join(results))

方法二：重寫 Thread 的 join 方法，返回線程函數的返回值

默認的 thread.join() 方法只是等待線程函數結束，沒有返回值，我們可以在此處返回函數的運行結果，代碼如下：

from threading import Thread


def foo(arg):
return arg


class ThreadWithReturnValue(Thread):
def run(self):
if self._target is not None:
self._return = self._target(*self._args, **self._kwargs)

def join(self):
super().join()
return self._return


twrv = ThreadWithReturnValue(target=foo, args=("hello world",))
twrv.start()
print(twrv.join()) # 此處會打印 hello world。

這樣當我們調用 thread.join() 等待線程結束的時候，也就得到了線程的返回值。

方法三：使用標準庫 concurrent.futures

我覺得前兩種方式實在太低級了，Python 的標準庫 concurrent.futures 提供更高級的線程操作，可以直接獲取線程的返回值，相當優雅，代碼如下：

import concurrent.futures


def foo(bar):
return bar


with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=10) as executor:
to_do = []
for i in range(10):# 模擬多個任務
future = executor.submit(foo, f"hello world! {i}")
to_do.append(future)

for future in concurrent.futures.as_completed(to_do):# 并發執行
print(future.result())

某次運行的結果如下：

hello world! 8
hello world! 3
hello world! 5
hello world! 2
hello world! 9
hello world! 7
hello world! 4
hello world! 0
hello world! 1
hello world! 6

感謝各位的閱讀，以上就是“Python獲取線程返回值的方式有哪些”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對Python獲取線程返回值的方式有哪些這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是創新互聯，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！

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