python怎么表示指數？

其中有兩個非常漂亮的指數函數圖就是用python的matplotlib畫出來的。這一期，我們將要介紹如何利用python繪制出如下指數函數。

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圖 1 a1圖 1 a1

我們知道當0 ，指數函數 是單調遞減的，當a1 時，指數函數是單調遞增的。所以我們首先要定義出指數函數，將a值做不同初始化

import math

...

def exponential_func(x, a): #定義指數函數

y=math.pow(a, x)

return y

然后，利用numpy構造出自變量，利用上面定義的指數函數來計算出因變量

X=np.linspace(-4, 4, 40) #構造自變量組

Y=[exponential_func(x) for x in X] #求函數值

有了自變量和因變量的一些散點，那么就可以模擬我們平時畫函數操作——描點繪圖，利用下面代碼就可以實現

import math

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

import mpl_toolkits.axisartist as axisartist #導入坐標軸加工模塊

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']

plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False

fig=plt.figure(figsize=(6,4)) #新建畫布

ax=axisartist.Subplot(fig,111) #使用axisartist.Subplot方法創建一個繪圖區對象ax

fig.add_axes(ax) #將繪圖區對象添加到畫布中

def exponential_func(x, a=2): #定義指數函數

y=math.pow(a, x)

return y

X=np.linspace(-4, 4, 40) #構造自變量組

Y=[exponential_func(x) for x in X] #求函數值

ax.plot(X, Y) #繪制指數函數

plt.show()

圖 2 a=2

圖2雖簡單，但麻雀雖小五臟俱全，指數函數該有都有，接下來是如何讓其看起來像我們在作圖紙上面畫的那么美觀，這里重點介紹axisartist 坐標軸加工類，在的時候我們已經用過了，這里就不再多說了。我們只需要在上面代碼后面加上一些代碼來將坐標軸好好打扮一番。

圖 3 a1 完整代碼# -*- coding: utf-8 -*-圖 3 a1 完整代碼# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sun Feb 16 10:19:23 2020project name:@author: 帥帥de三叔"""import mathimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport mp

【轉】指數、冪函數擬合

轉自： python指數、冪數擬合curve_fit

1、一次二次多項式擬合

一次二次比較簡單，直接使用numpy中的函數即可，polyfit(x, y, degree)。

2、指數冪數擬合curve_fit

使用scipy.optimize 中的curve_fit，冪數擬合例子如下：

下面是指數擬合例子：

python中e的N次方怎么表示

import

mathmath.e**N或import

numpy

as

npnp.e**N。

知識拓展：

1.

在C語言中，10的n次方可以表示為pow(10,

n)，其中pow函數在頭文件math.h中，所以調用該函數的時候，必須將math.h加進來，即#include

。

2.

原型：extern

float

pow(float

x,

float

y)。

3.

功能：計算x的y次冪。

4.

說明：x應大于零，返回冪指數的結果。

文章題目：python冪跟指數函數 python中冪函數
新聞來源：http://www.yijiale78.com/article10/dodspdo.html

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