大數據中數據地圖的幾個遺留問題的解決方案

大數據中數據地圖的幾個遺留問題的解決方案，相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

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今天跟大家分享三個數據地圖的遺留問題，包括以前因為技術手段限制無法解決的問題，以及讀者吐槽最多的問題。

關于如何在一個版面上呈現不同行政級別的地理信息的解決方案，其實很簡單，就是通過兩個不同行政級別的圖層進行疊加來達到目的。

library(maps)
library("ggplot2")
library("ggthemes")
library("dplyr")
library("maptools")
library("grid")
library("ggimage")

world_map<-map_data("world")
data<-read.csv("D:/R/mapdata/Word_State.csv",stringsAsFactors = FALSE,check.names = FALSE)
data1<-filter(data,region=="Russia" | Address=="Asia")
mymapdata<-merge(world_map[,1:5],data1,type="right")%>%filter(long>=30 & lat>=10)%>%arrange(group,order)

#底層的區域地圖：
ggplot(mymapdata)+
geom_polygon(aes(x=long,y=lat,group=group),fill="grey95",col="black")+
coord_map("polyconic") +
theme_map()

大數據中數據地圖的幾個遺留問題的解決方案

#表層的中國省級行政區劃地圖：
china_map <- readShapePoly("D:/R/rstudy/CHN_adm/bou2_4p.shp")
china_map1 <- fortify(china_map)

ggplot(china_map1)+
geom_polygon(aes(x=long,y=lat,group=group),fill="white",col="black")+
coord_map("polyconic") +
theme_map()

大數據中數據地圖的幾個遺留問題的解決方案

#將兩個圖層對象放在同一個圖形對象中（注意先后順序）。

ggplot()+
geom_polygon(data=mymapdata,aes(x=long,y=lat,group=group),fill="grey95",col="grey")+
geom_polygon(data=china_map1,aes(x=long,y=lat,group=group),fill="white",col="black")+
coord_map("polyconic") +
theme_map()

大數據中數據地圖的幾個遺留問題的解決方案

第二個問題，關于minimini導航窗口。

其實這個問題多少跟第一個問題有些關聯，也是旨在給我們要呈現的中心地圖一個區域定位的作用。解決方案依然是拼圖，不過這次是拼的圖表（整個圖表對象），而非圖表中的圖層。

#位于中間的中國行政區劃地圖：
p1<-ggplot()+
geom_polygon(data=china_map1,aes(x=long,y=lat,group=group),fill="white",col="grey")+
coord_map("polyconic") +
theme_map();p1

p2<-ggplot()+
geom_polygon(data=world_map,aes(x=long,y=lat,group=group),fill="grey95",col="grey")+
annotate(geom="rect",xmin =30, xmax =155,ymin =10L, ymax = 55,colour="grey",fill="orange",alpha=.3)+
theme_map() %+replace% theme(plot.background=element_rect(colour="black"));p2

大數據中數據地圖的幾個遺留問題的解決方案

#拼貼合并：
vie<-viewport(width=0.30,height=0.25,x=0.25,y=0.25)
p1;print(p2,vp=vie)

大數據中數據地圖的幾個遺留問題的解決方案

第三個問題；也是被吐槽最多的九段線問題，這個問題，其實嚴格來說，我也沒有辦法搞定。

一般的九段線標識方法有兩種，一種是在實際位置框定九段線范圍，另一種則是將九段線的實際范圍單獨移至版面的邊緣位置。第一種方法需要精確的九段線經緯點數據，獲取不易，第二種則九段線位置過于靈活，然后不好掌握數據。

如果你能獲取帶有九段線數據的地圖素材，那么這是最佳的解決方案，倘若不行，我們就要對圖表后期進行處理（大部分人想到的方法是使用PS等軟件，當然這也是一種解決方案，至少清晰度上可以保證）。

但是既然是在R里面寫代碼，突然跑去玩PS總感覺怪怪的，能用代碼解決的問題就不算問題，沒錯拼圖嘛，R依然搞的定。

首先你要有個九段線素材圖片。

jiuduanxian<-"E:/數據可視化/R/R語言學習筆記/可視化/timg.jpg"
ggplot()+
geom_polygon(data=china_map1,aes(x=long,y=lat,group=group),fill="white",col="grey")+
geom_image(aes(image=jiuduanxian,x=130,y=20),size=.2)+
coord_map("polyconic") +
theme_map()

大數據中數據地圖的幾個遺留問題的解決方案