C++機器學習之OpenCV(1)-安裝與配置-創新互聯

- OpenCV概述
- 安裝
- 測試

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OpenCV是一個基于Apache2.0許可（開源）發行的跨平臺計算機視覺和機器學習軟件庫，可以運行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統上。 [1] 它輕量級而且高效——由一系列 C 函數和少量 C++ 類構成，同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的接口，實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。
OpenCV用C++語言編寫，它具有C ++，Python，Java和MATLAB接口，并支Windows，Linux，Android和Mac OS，OpenCV主要傾向于實時視覺應用，并在可用時利用MMX和SSE指令。

安裝

sudo yum install gtk3 gtk3-devel gtk3-devel-docs
wget -O opencv.zip https://github.com/opencv/opencv/archive/4.x.zip
wget -O opencv_contrib.zip https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/4.x.zip
unzip opencv.zip
unzip opencv_contrib.zip

mkdir -p build && cd build

cmake -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib-4.x/modules ../opencv-4.x

cmake --build .
sudo make install

完成后，會在以下目錄生成相應文件。

/usr/local/bin - executable files
/usr/local/lib - libraries (.so)
/usr/local/cmake/opencv4 - cmake package
/usr/local/include/opencv4 - headers
/usr/local/share/opencv4 - other files (e.g. trained cascades in XML format)

測試

在codelite里新建一個workspace和project，然后，調用輸入代碼

#include#include#include#includeusing namespace cv;

int main()
{std::string image_path = samples::findFile("test.png");
    Mat img = imread(image_path, IMREAD_COLOR);
    if(img.empty())
    {std::cout<< "Could not read the image: "<< image_path<< std::endl;
       return 1;
    }
    namedWindow("image", WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("image", img);
    waitKey();
    return 0;
}

配置codelite
先copy libs

[spx@fedora lib64]$ sudo cp *core* /usr/lib64
[sudo] spx 的密碼：
[spx@fedora lib64]$ sudo cp *mgcodecs* /usr/lib64
[spx@fedora lib64]$ sudo cp *highgui* /usr/lib64

然后，配置include和libraries
在這里插入圖片描述