可直接在mysql命令行執行:show engine innodb status\G;

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查看造成死鎖的sql語句,分析索引情況,然后優化sql然后show processlist;
show status like ‘%lock%’
show OPEN TABLES where In_use 0; 這個語句記錄當前鎖表狀態
另外可以打開慢查詢日志,linux下打開需在my.cnf的[mysqld]里面加上以下內容:
slow_query_log=TRUE(有些mysql版本是ON)
slow_query_log_file=/usr/local/mysql/slow_query_log.txt
long_query_time=3
select *from v$locked_object:可以獲得被鎖的對象的object_id及產生鎖的會話sid。通過查詢結果中的object_id,可以查詢到具體被鎖的對象。
擴展資料:
注意事項
也可以直接把這幾個視圖和表關聯起來,在查詢結果中直接得到“alter system kill session 'sid, serial#'”這樣的方便的kill sessoin命令。
如果執行kill session命令后,鎖并沒有除掉,session依然存在。這種情況,通過select spid from v$process where addr in(select paddr from v$session where sid = sid)查詢到oracle會話在服務器上的pid,然后登陸到服務器上,執行kill -9 pid這樣就能殺掉進程解鎖了。
當多個用戶訪問同一份數據時,一個用戶在更改數據的過程中,可能有其他用戶同時發起更改請求,為保證數據庫記錄的更新從一個一致性狀態變為另外一個一致性狀態,使用事務處理是非常必要的,事務具有以下四個特性:
MySQL 提供了多種事務型存儲引擎,如 InnoDB 和 BDB 等,而 MyISAM 不支持事務。為了支持事務,InnoDB 存儲引擎引入了與事務處理相關的 REDO 日志和 UNDO 日志,同時事務依賴于 MySQL 提供的鎖機制
事務執行時需要將執行的事務日志寫入日志文件,對應的文件為 REDO 日志。當每條 SQL 進行數據更新操作時,首先將 REDO 日志寫進日志緩沖區。當客戶端執行 COMMIT 命令提交時,日志緩沖區的內容將被刷新到磁盤,日志緩沖區的刷新方式或者時間間隔可以通過參數 innodb_flush_log_at_trx_commit 控制
REDO 日志對應磁盤上的 ib_logifleN 文件,該文件默認為 5MB,建議設置為 512MB,以便容納較大的事務。MySQL 崩潰恢復時會重新執行 REDO 日志的記錄,恢復最新數據,保證已提交事務的持久性
與 REDO 日志相反,UNDO 日志主要用于事務異常時的數據回滾,具體內容就是記錄數據被修改前的信息到 UNDO 緩沖區,然后在合適的時間將內容刷新到磁盤
假如由于系統錯誤或者 rollback 操作而導致事務回滾,可以根據 undo 日志回滾到沒修改前的狀態,保證未提交事務的原子性
與 REDO 日志不同的是,磁盤上不存在單獨的 UNDO 日志文件,所有的 UNDO 日志均存在表空間對應的 .ibd 數據文件中,即使 MySQL 服務啟動了獨立表空間
在 MySQL 中,可以使用 BEGIN 開始事務,使用 COMMIT 結束事務,中間可以使用 ROLLBACK 回滾事務。MySQL 通過 SET AUTOCOMMIT、START TRANSACTION、COMMIT 和 ROLLBACK 等語句支持本地事務
MySQL 定義了四種隔離級別,指定事務中哪些數據改變其他事務可見、哪些數據該表其他事務不可見。低級別的隔離級別可以支持更高的并發處理,同時占用的系統資源更少
InnoDB 系統級事務隔離級別可以使用以下語句設置:
查看系統級事務隔離級別:
InnoDB 會話級事務隔離級別可以使用以下語句設置:
查看會話級事務隔離級別:
在該隔離級別,所有事務都可以看到其他未提交事務的執行結果。讀取未提交的數據稱為臟讀(Dirty Read),即是:首先開啟 A 和 B 兩個事務,在 B 事務更新但未提交之前,A 事務讀取到了更新后的數據,但由于 B 事務回滾,導致 A 事務出現了臟讀現象
所有事務只能看見已經提交事務所做的改變,此級別可以解決臟讀,但也會導致不可重復讀(Nonrepeatable Read):首先開啟 A 和 B 兩個事務,A事務讀取了 B 事務的數據,在 B 事務更新并提交后,A 事務又讀取到了更新后的數據,此時就出現了同一 A 事務中的查詢出現了不同的查詢結果
MySQL 默認的事務隔離級別,能確保同一事務的多個實例在并發讀取數據時看到同樣的數據行,理論上會導致一個問題,幻讀(Phontom Read)。例如,第一個事務對一個表中的數據做了修改,這種修改會涉及表中的全部數據行,同時第二個事務也修改這個表中的數據,這次的修改是向表中插入一行新數據,此時就會發生操作第一個事務的用戶發現表中還有沒有修改的數據行
InnoDB 通過多版本并發控制機制(MVCC)解決了該問題:InnoDB 通過為每個數據行增加兩個隱含值的方式來實現,這兩個隱含值記錄了行的創建時間、過期時間以及每一行存儲時間發生時的系統版本號,每個查詢根據事務的版本號來查詢結果
通過強制事務排序,使其不可能相互沖突,從而解決幻讀問題。簡而言之,就是在每個讀的數據行上加上共享鎖實現,這個級別會導致大量的超時現象和鎖競爭,一般不推薦使用
為了解決數據庫并發控制問題,如走到同一時刻客戶端對同一張表做更新或者查詢操作,需要對并發操作進行控制,因此產生了鎖
共享鎖的粒度是行或者元組(多個行),一個事務獲取了共享鎖以后,可以對鎖定范圍內的數據執行讀操作
排他鎖的粒度與共享鎖相同,一個事務獲取排他鎖以后,可以對鎖定范圍內的數據執行寫操作
有兩個事務 A 和 B,如果事務 A 獲取了一個元組的共享鎖,事務 B 還可以立即獲取這個元組的共享鎖,但不能獲取這個元組的排他鎖,必須等到事務 A 釋放共享鎖之后。如果事務 A 獲取了一個元組的排他鎖,事務 B 不能立即獲取這個元組的共享鎖,也不能立即獲取這個元組的排他鎖,必須等到 A 釋放排他鎖之后
意向鎖是一種表鎖,鎖定的粒度是整張表,分為意向共享鎖和意向排他鎖。意向共享鎖表示一個事務有意對數據上共享鎖或者排他鎖。有意表示事務想執行操作但還沒真正執行
鎖的粒度主要分為表鎖和行鎖
表鎖的開銷最小,同時允許的并發量也是最小。MyISAM 存儲引擎使用該鎖機制。當要寫入數據時,整個表記錄被鎖,此時其他讀/寫動作一律等待。一些特定的動作,如 ALTER TABLE 執行時使用的也是表鎖
行鎖可以支持最大的并發,InnoDB 存儲引擎使用該鎖機制。如果要支持并發讀/寫,建議采用 InnoDB 存儲引擎
鎖是計算機協調多個進程或線程并發訪問某一資源的機制,在數據庫中,除傳統的計算資源(CPU、RAM、I/O)爭用外,數據也是一種供許多用戶共享的資源,如何保證數據并發訪問的一致性,有效性是所有數據庫必須解決的一個問題,鎖沖突也是影響數據庫并發訪問性能的一個重要因素,從這個角度來說,鎖對數據庫而言是尤其重要,也更加復雜。MySQL中的鎖,按照鎖的粒度分為:1、全局鎖,就鎖定數據庫中的所有表。2、表級鎖,每次操作鎖住整張表。3、行級鎖,每次操作鎖住對應的行數據。
全局鎖就是對整個數據庫實例加鎖,加鎖后整個實例就處于只讀狀態,后續的DML的寫語句,DDL語句,已經更新操作的事務提交語句都將阻塞。其典型的使用場景就是做全庫的邏輯備份,對所有的表進行鎖定,從而獲取一致性視圖,保證數據的完整性。但是對數據庫加全局鎖是有弊端的,如在主庫上備份,那么在備份期間都不能執行更新,業務會受影響,第二如果是在從庫上備份,那么在備份期間從庫不能執行主庫同步過來的二進制日志,會導致主從延遲。
解決辦法是在innodb引擎中,備份時加上--single-transaction參數來完成不加鎖的一致性數據備份。
添加全局鎖: flush tables with read lock; 解鎖 unlock tables。
表級鎖,每次操作會鎖住整張表.鎖定粒度大,發送鎖沖突的概率最高,并發讀最低,應用在myisam、innodb、BOB等存儲引擎中。表級鎖分為: 表鎖、元數據鎖(meta data lock, MDL)和意向鎖。
表鎖又分為: 表共享讀鎖 read lock、表獨占寫鎖write lock
語法: 1、加鎖 lock tables 表名 ... read/write
2、釋放鎖 unlock tables 或者關閉客戶端連接
注意: 讀鎖不會阻塞其它客戶端的讀,但是會阻塞其它客戶端的寫,寫鎖既會阻塞其它客戶端的讀,又會阻塞其它客戶端的寫。大家可以拿一張表來測試看看。
元數據鎖,在加鎖過程中是系統自動控制的,無需顯示使用,在訪問一張表的時候會自動加上,MDL鎖主要作用是維護表元數據的數據一致性,在表上有活動事務的時候,不可以對元數據進行寫入操作。為了避免DML和DDL沖突,保證讀寫的正確性。
在MySQL5.5中引入了MDL,當對一張表進行增刪改查的時候,加MDL讀鎖(共享);當對表結構進行變更操作時,加MDL寫鎖(排他).
查看元數據鎖:
select object_type,object_schema,object_name,lock_type,lock_duration from performance_schema_metadata_locks;
意向鎖,為了避免DML在執行時,加的行鎖與表鎖的沖突,在innodb中引入了意向鎖,使得表鎖不用檢查每行數據是否加鎖,使用意向鎖來減少表鎖的檢查。意向鎖分為,意向共享鎖is由語句select ... lock in share mode添加。意向排他鎖ix,由insert,update,delete,select。。。for update 添加。
select object_schema,object_name,index_name,lock_type,lock_mode,lock_data from performance_schema.data_lock;
行級鎖,每次操作鎖住對應的行數據,鎖定粒度最小,發生鎖沖突的概率最高,并發讀最高,應用在innodb存儲引擎中。
innodb的數據是基于索引組織的,行鎖是通過對索引上的索引項加鎖來實現的,而不是對記錄加的鎖,對于行級鎖,主要分為以下三類:
1、行鎖或者叫record lock記錄鎖,鎖定單個行記錄的鎖,防止其他事物對次行進行update和delete操作,在RC,RR隔離級別下都支持。
2、間隙鎖Gap lock,鎖定索引記錄間隙(不含該記錄),確保索引記錄間隙不變,防止其他事物在這個間隙進行insert操作,產生幻讀,在RR隔離級別下都支持。
3、臨鍵鎖Next-key-lock,行鎖和間隙鎖組合,同時鎖住數據,并鎖住數據前面的間隙Gap,在RR隔離級別下支持。
innodb實現了以下兩種類型的行鎖
1、共享鎖 S: 允許一個事務去讀一行,阻止其他事務獲得相同數據集的排他鎖。
2、排他鎖 X: 允許獲取排他鎖的事務更新數據,阻止其他事務獲得相同數據集的共享鎖和排他鎖。
insert 語句 排他鎖 自動添加的
update語句 排他鎖 自動添加
delete 語句 排他鎖 自動添加
select 正常查詢語句 不加鎖 。。。
select 。。。lock in share mode 共享鎖 需要手動在select 之后加lock in share mode
select 。。。for update 排他鎖 需要手動在select之后添加for update
默認情況下,innodb在repeatable read事務隔離級別運行,innodb使用next-key鎖進行搜索和索引掃描,以防止幻讀。
間隙鎖唯一目的是防止其它事務插入間隙,間隙鎖可以共存,一個事務采用的間隙鎖不會阻止另一個事務在同一間隙上采用的間隙鎖。
可直接在mysql命令行執行:show engine innodb status\G;
查看造成死鎖的sql語句,分析索引情況,然后優化sql然后show processlist;
show status like ‘%lock%’
show OPEN TABLES where In_use 0; 這個語句記錄當前鎖表狀態
另外可以打開慢查詢日志,linux下打開需在my.cnf的[mysqld]里面加上以下內容:
slow_query_log=TRUE(有些mysql版本是ON)
slow_query_log_file=/usr/local/mysql/slow_query_log.txt
long_query_time=3
擴展資料:
MySQL鎖定狀態查看命令
Checking table:正在檢查數據表(這是自動的)。?
Closing tables:正在將表中修改的數據刷新到磁盤中,同時正在關閉已經用完的表。這是一個很快的操作,如果不是這樣的話,就應該確認磁盤空間是否已經滿了或者磁盤是否正處于重負中。
Connect Out:復制從服務器正在連接主服務器。?
Copying to tmp table on disk:由于臨時結果集大于tmp_table_size,正在將臨時表從內存存儲轉為磁盤存儲以此節省內存。
Creating tmp table:正在創建臨時表以存放部分查詢結果。
deleting from main table:服務器正在執行多表刪除中的第一部分,剛刪除第一個表。
共享鎖又稱讀鎖,若事務T是最早對數據對象A加上S鎖的事務,則事務T可以讀A也能修改A,其他事務只能再對A加S鎖,而不能加X鎖,直到T釋放A上的S鎖。這保證了其他事務可以讀A,但在T釋放A上的S鎖之前不能對A做任何修改。
共享鎖使用方式:SELECT … LOCK IN SHARE MODE;
當前標題:mysql共享鎖怎么查詢 mysql什么時候加共享鎖
分享路徑:http://www.yijiale78.com/article12/dooedgc.html
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