這篇文章給大家介紹Python 中怎么生成二維碼,內容非常詳細,感興趣的小伙伴們可以參考借鑒,希望對大家能有所幫助。

二維碼(2-dimensional bar code),是用某種特定的幾何圖形按一定規律在平面(二維方向上)分布的黑白相間的圖形記錄數據符號信息的。它能將數字、英文字母、漢字、日文字母、特殊符號(如空格,%,/ 等)、二進制等信息記錄到一個正方形的圖片中。
因此,在轉換的過程中,離不開編碼壓縮方式。在許多種類的二維條碼中,常用的碼制有:Data Matrix, Maxi Code, Aztec, QR Code, Vericode, PDF417, Ultracode, Code 49, Code 16K等。
二維碼在現實生活中的應用越來與普遍,歸于功于 QR code 碼制的流行。我們常說的二維碼就是它。所以,二維碼又被稱為 QR code。
QR code 是一種矩陣式二維條碼(又稱棋盤式二維條碼)。它是在一個矩形空間通過黑、白像素在矩陣中的不同分布進行編碼。在矩陣相應元素位置上,用點(方點、圓點或其他形狀)的出現表示二進制“1”,點的不出現表示二進制的“0”,點的排列組合確定了矩陣式二維條碼所代表的意義。
我們的目的是要使用 Python 生成 QR 碼,那我們需要先了解二維碼(QR 碼)的結構。根據標準(ISO/IEC 18004),我們可以了解到 QR 碼結構如下:

圖片來源網絡
1) 功能圖形
功能圖形是不參與編碼數據的區域。它包含空白區、位置探測圖形、位置探測圖形分隔符、定位圖形、校正圖形五大模塊。
空白區
空白區顧名思義就是要留空白。因此,這里不能有任何圖樣或標記。這樣才能保證 QR 能被識別。
位置探測圖形
這個有點類似中文的“回”字。在 QR 碼中有個這樣的標識,它分別的左上、右上和左下角。作用是協助掃描軟件定位 QR 碼并轉換坐標系。我們在掃描二維碼的時候,不管是豎著掃、橫著掃、斜著掃都能識別出內容,主要是它的功勞。
位置探測圖形分隔符
主要作用是區分功能圖形和編碼區域。
定位圖形
它由黑白間隔的各自各自組成的線條。主要用于指示標識密度和確定坐標系。原因是 QR 碼一種有 40 個版本,也就是說有 40 種尺寸。每種二維碼的尺寸越大,掃描的距離就越遠。
校正圖形
只有 Version 2 及以上的QR碼有校正標識。校正標識用于進一步校正坐標系。
2) 編碼區域
編碼區域是數據進行編碼存儲的區域。它由格式信息、版本信息、數據和糾錯碼字三部分構成。
格式信息
所有尺寸的二維碼都有該信息。它存放一些格式化數據的信息,例如容錯級別、數據掩碼,和額外的自身 BCH 容錯碼。
版本信息
版本信息是規定二維碼的規格。前面講到 QR 碼一共有 40 種規格的矩陣(一般為黑白色),從21x21(版本1),到177x177(版本40),每一版本符號比前一版本 每邊增加4個模塊。
數據和糾錯碼
主要是存儲實際數據以及用于糾錯碼字。
二維碼已經是有一套國際標準,繪制二維碼過程的嚴格按照標準來執行。這個過程是比較復雜,我自己也是看了大概,然后總結出大致繪制過程。如果你想深入了解繪制細節,可以閱讀標準。
二維碼的繪制大概過程如下:
1)在二維碼的左上角、左下角、右上角繪制位置探測圖形。位置探測圖形一定是一個 7x7 的矩陣。
2)繪制校正圖形。校正圖形一定是一個 5x5 的矩陣。
3)繪制兩條連接三個位置探測圖形的定位圖形。
4)在上述圖片的基礎上,繼續繪制格式信息。
5)接著繪制版本信息。
6)填充數據碼和糾錯碼到二維碼圖中。
7)最后是繪制蒙版圖案。因為按照上述方式填充內容,可能會出現大面積的空白或黑塊的情況,導致掃描識別會十分困難。所以需要對整個圖像與蒙版進行蒙版操作(Masking),蒙版操作即為異或 XOR 操作。在這一步,我們可以將數據排列成各種圖片。
我們既然已經了解二維碼原理,那么可以利用 Python 生成二維碼。然而網絡上高人比比皆是。已經有大神編寫了 Python 生成二維碼的第三方庫,所以我們不需要重復造輪子, 使用現成的庫即可。
我就推薦兩個庫:qrcode 和 python-qrcode。
qrcode
qrcode 運行在 Python 3 版本上,它可以玩出很多花樣。例如能生成以下三種二維碼圖片:普通二維碼、帶圖片的藝術二維碼(黑白與彩色)、動態二維碼(黑白與彩色)。它比較適合直接用于生成二維碼圖片的場景。
安裝 qrcode 庫可以使用 pip 方式。但是該庫依賴 pillow、numpy 和imageio。因此,我們需要先安裝依賴庫,再安裝 qrcode。
關于Python 中怎么生成二維碼就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,可以學到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。
當前文章:Python中怎么生成二維碼-創新互聯
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