怎么給mysql數據表添加字段

傳統情況

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我們先回顧一下，在沒有 "立刻加列" 功能時，加列操作是怎么完成的。我們也借此來熟悉一下本期的圖例：

當進行 加列操作 時，所有的數據行 都必須要 增加一段數據（圖中的 列 4 數據）

如上一期圖解所講，當改變數據行的長度，就需要 重建表空間（圖中灰藍的部分為發生變更的部分）

數據字典中的列定義也會被更新

以上操作的問題在于 每次加列 操作都需要重建表空間，這就需要大量 IO以及大量的時間

立刻加列

"立刻加列" 的過程如下圖：

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"立刻加列" 時，只會變更數據字典中的內容，包括：

在列定義中增加 新列的定義

增加 新列的默認值

"立刻加列"?后，當要讀取表中的數據時：

由于 "立刻加列" 沒有 變更行數據，讀取的行數據只有 3 列

MySQL 會將 新增的第 4 列的默認值，追加到 讀取的數據后

以上過程描述了 如何讀取?在 "立刻加列" 之前寫入的數據，其實質是：在讀取數據的過程中，"偽造"?了一個新列出來

那么如何讀取?在 "立刻加列" 之后?寫入的數據呢 ? 過程如下圖：

當讀取 行 4 時：

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通過判斷?數據行的頭信息中的instant?標志位，可以知道該行的格式是 "新格式"：該行頭信息后有一個新字段?"列數"

通過讀取?數據行的?"列數"?字段，可以知道 該行數據中多少列有 "真實" 的數據，從而按列數讀取數據

通過上圖可以看到：讀取?在"立刻加列"?前/后寫入的數據是不同的流程

通過以上的討論，我們可以總結?"立刻加列"?之所以高效的原因是：

在執行?"立刻加列"?時，不變更數據行的結構

讀取 "舊" 數據時，"偽造"?新增的列，使結果正確

寫入 "新" 數據時，使用了新的數據格式（增加了instant標志位 和?"列數"?字段)，以區分新舊數據

讀取 "新" 數據時，可以如實讀取數據

那么?我們是否能一直 "偽造"?下去???"偽造"?何時會被拆穿 ?

考慮以下場景：

用 "立刻加列" 增加列 A

寫入數據行 1

用 "立刻加列" 增加列?B

寫入數據行?2

刪除列?B

我們推測一下 "刪除列 B" 的最小代價：需要修改 數據行中的instant標志位或?"列數"?字段，這至少會影響到?"立刻加列"?之后寫入的數據行，成本類似于重建數據

從以上推測可知：當出現 與?"立刻加列"?操作不兼容 的 DDL 操作時，數據表需要進行重建，如下圖所示：

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擴展思考題：是否能設計其他的數據格式，取代instant標志位和?"列數"?字段，使得 加列/刪列 操作都能 "立刻完成" ?（提示：考慮 加列?- 刪列?- 再加列 的情況）

使用限制

在了解原理之后，我們來看看?"立刻加列"?的使用限制，就很容易能理解其中的前兩項：

"立刻加列"?的加列位置只能在表的最后，而不能加在其他列之間

在元數據中，只記錄了 數據行 應有多少列，而沒有記錄 這些列 應出現的位置。所以無法實現指定列的位置

"立刻加列"?不能添加主鍵列

加列 不能涉及聚簇索引的變更，否則就變成了 "重建" 操作，不是 "立刻" 完成了

"立刻加列"不支持壓縮的表格式

按照 WL 的說法："COMPRESSED is no need to supported"（沒必要支持不怎么用的格式）

總結回顧

我們總結一下上面的討論：

"立刻加列" 之所以高效的原因是：

在執行 "立刻加列" 時，不變更數據行的結構

讀取 "舊" 數據時，"偽造"?新增的列，使結果正確

寫入 "新" 數據時，使用了新的數據格式?(增加了?instant 標志位?和 "列數" 字段)，以區分新舊數據

讀取 "新" 數據時，可以如實讀取數據

"立刻加列"?的 "偽造" 手法，不能一直維持下去。當發生?與 "立刻加列" 操作不兼容?的 DDL?時，表數據就會發生重建

回到之前遺留的兩個問題：

"立刻加列" 是如何工作的 ?

我們已經解答了這個問題

所謂 "立刻加列" 是否完全不影響業務，是否是真正的 "立刻" 完成 ?

可以看到：就算是 "立刻加列"，也需要變更 數據字典，那么 該上的鎖還是逃不掉的。也就是說 這里的 "立刻" 指的是 "不變更數據行的結構"，而并非指 "零成本地完成任務"

mysql 怎么給一個表一次增加多個字段?

一、添加字段的命令如下：alter table tableName add newColumn varchar(8) comment '新添加的字段'

1、添加單行字段：

ALTER TABLE role

ADD `module` int(11) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '模塊';

2、添加多行字段：

ALTER TABLE role

ADD COLUMN `module` int(11) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '模塊',

ADD COLUMN `type` VARCHAR(30) NOT NULL COMMENT '項目' AFTER `default_module`;

擴展資料

增加字段注意事項：

1、在增加字段的語句中需要注意的是，comment為注釋，就像在java中//作用是一樣的。

2、comment后需要加單引號將注釋引起來。

3、創建新表的腳本中，可在字段定義腳本中添加comment屬性來添加注釋。

參考資料 百度百科 mySQL

怎么給mysql的表添加字段？？

給表添加字段的命令如下：

alter table tableName add newColumn varchar(8) comment '新添加的字段'

注意：

1、在這句語句中需要注意的是，comment為注釋，就像在java中//作用是一樣的。

2、comment后需要加單引號將注釋引起來。

mysql 如何給大表添加字段

1. 能不加字段就不要加， 能不修改字段就不要修改， 能不刪除字段就不要刪除， 等等為什么要刪除字段呢？ 如果沒事，不要蛋疼的找事。 實際上，我們那次更新失敗后， 我們并沒有增加那個字段， 然后我們一直運行到今天， 但是后來還是增加了其他字段

2. 增加字段的情況下， 如果可以通過增加一個新的表來增加這個字段， 那么就增加一個新的表， 通過cache 或 程序來實現join 的效果

3. 如果能停機， 并且停機的時間在你容忍范圍之內， 數據備份之后停機來做。 如果是主從備份，做這樣大的操作的時候，停掉主從備份， 萬一你掛了， 備份數據庫可以救你。 等到一切安全了， 重啟主從備份；

4. 如果上面都不行， 這個字段還是要改，要加， 需要用到下面的方法， 也是扇貝網正在使用的方法；

修改大數據表的方法：

1. 被修改的表 Table A 需要有一個記錄時間戳的字段， 這個時間戳就是每次數據更新，都會更新的字段， 這個字段需要有索引，在django里可以使用 auto_now=True

2. 創建一個新的臨時表 Table B， 不是tmp_table, 是一個新的表，但是是臨時使用的。 這個表和要修改的表擁有一模一樣的數據結構， 加上你要修改的部分， 比如增加的字段；

3. 記錄下Table A 的索引

4. 刪除 Table B 的全部索引

5. 把Table A 的數據全部復制到Table B, 是不是執行 INSERT INTO B(field1, field2) SELECT field1, field2 FROM A？ 當然不是， 這么做不還是鎖死了Table A 么， 這里的遷移就是一個需要細分的地方，需要寫一個腳本， 讓程序每次讀取比如5000條數據出來， 插入到Table B里面， 因為Table B 是沒有索引的， 所以要當心不要使用多進程來做； 如果是多進程， 要確保插入到B的時候是不會有重復數據的； 如果是1000萬的數據，每次5000條， 假設這個操作需要500ms， 那么 2000*200ms = 16 分鐘。 這只是一個估值， 具體情況和服務器當時的情況有關， 不好細說。 另外， 我們要記錄這個遷移開始的時間點，記為t1;

6. 那么這個時候Table A 的數據是不是都進入了Table B 呢， 應當說差不多大部分都進入了， 但5中說， 這大概需要16分鐘， 這么長的時間里， 可能有新的數據進入了， 也有可能已有的數據發生了更新， 所以我們要把Table A 中在t1 之后發生變化的數據查找出來， 然后更新到Table B 中， 我們的做法是：

記錄這個操作對應的時間點 t2

BEGIN;

DELETE FROM B WHERE updated_time t1;

INSERT INTO B(field1, field2) SELECT field1, field2 FROM A WHERE updated_time t1;

COMMIT;

7. 現在A 和 B 差不多該同步了吧？ 差不多了， 但是6 執行完之后， A仍然在寫， 子子孫孫無窮盡也 ... , 但這個時候 A 和 B 的差異已經非常非常小了， 所以在下一步，我們在一個transaction 里執行下面的操作：

BEGIN;

DELETE FROM B WHERE updated_time t2;

INSERT INTO B(field1, field2) SELECT field1, field2 FROM A WHERE updated_time t2;

ALTER TABLE A RENAME TO C;

ALTER TABLE B RENAME TO A;

COMMIT;

8. Done

PS: 如果A表沒有時間戳， 實際上沒有先見之明的人大概不會想到要預留一個時間戳的字段， 那么幾乎是沒有辦法快速比較兩個表的差異的， 這個時候我選擇的做法就是放棄修改的數據， 只管新的數據了， 所以只要把t1， t2 換成id 就可以了， 這樣delete 語句也省略了， 因為沒啥好delete的；

千萬不要想著根據ID 來JOIN 然后更新B表的字段來補齊新的數據， 如果能把兩個千萬級別的表JOIN起來， 內存有多大呢？

9. 上面的解決方案是我們第二次嘗試之后犯下了一個巨大的錯誤，這個錯誤導致網站癱瘓了大概20分鐘， 如果你和我一樣沒有發現問題，那么這就是悲劇的地方。 問題就在于我是根據上面的PS來操作的， 然后B就華麗地變成了A. B 表至今身上是沒有索引的， 立即悲劇。 所以應當在第5步之后按照A的索引為B建立索引， 待索引全部好了之后， 再繼續6。 如果不是走PS這條路， 而是有時間戳的字段的話， 在6的時候會發現這個問題， 因為那條Delete 慢的超出想像， 會明白這里是有問題的

10. 新手， 請在本地練習之后， 再實際操作； 可以多操作幾次， 寫一個腳本，服務器上直接執行腳本.

當前名稱：怎么在mysql表添加段 給mysql表添加字段
文章起源：http://www.yijiale78.com/article14/ddgchge.html

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