這篇文章主要介紹了python分布式爬蟲中的任務路由有什么用，具有一定借鑒價值，需要的朋友可以參考下。希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲。下面讓小編帶著大家一起了解一下。

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celery的一個高級特性了，它叫做任務路由。直白點說，它可以規定哪個分布式節點能做哪些任務，不能做哪些任務。它的存在可以讓資源分配更加合理。

# coding:utf-8
import os
from datetime import timedelta
from celery import Celery
from kombu import Exchange, Queue
from config.conf import get_broker_or_backend
from celery import platforms
 
# 允許celery以root身份啟動
platforms.C_FORCE_ROOT = True
 
worker_log_path = os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))+'/logs', 'celery.log')
beat_log_path = os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))+'/logs', 'beat.log')
 
tasks = ['tasks.login', 'tasks.user']
 
# include的作用就是注冊服務化函數
app = Celery('weibo_task', include=tasks, broker=get_broker_or_backend(1), backend=get_broker_or_backend(2))
 
app.conf.update(
    CELERY_TIMEZONE='Asia/Shanghai',
    CELERY_ENABLE_UTC=True,
    CELERYD_LOG_FILE=worker_log_path,
    CELERYBEAT_LOG_FILE=beat_log_path,
    CELERY_ACCEPT_CONTENT=['json'],
    CELERY_TASK_SERIALIZER='json',
    CELERY_RESULT_SERIALIZER='json',
    CELERY_QUEUES=(
        Queue('login_queue', exchange=Exchange('login', type='direct'), routing_key='for_login'),
        Queue('user_crawler', exchange=Exchange('user_info', type='direct'), routing_key='for_user_info'),
        Queue('fans_followers', exchange=Exchange('fans_followers', type='direct'), routing_key='for_fans_followers'),
)

上述代碼指定了有`login_queue`、`user_crawler`、`fans_followers`三個任務隊列。它們分別的作用是登錄、用戶信息抓取、粉絲和關注抓取。

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本文標題：python分布式爬蟲中的任務路由有什么用-創新互聯
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