網關=反向代理+負載均衡+各種策略,技術實現也有多種多樣,有基于 nginx 使用 lua 的實現,比如 openresty、kong;也有基于 zuul 的通用網關;還有就是 golang 的網關,比如 tyk。
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這篇文章主要是講如何基于 golang 實現一個簡單的網關。
轉自: troy.wang/docs/golang/posts/golang-gateway/
整理:go語言鐘文文檔:
啟動兩個后端 web 服務(代碼)
這里使用命令行工具進行測試
具體代碼
直接使用基礎庫 httputil 提供的NewSingleHostReverseProxy即可,返回的reverseProxy對象實現了serveHttp方法,因此可以直接作為 handler。
具體代碼
director中定義回調函數,入參為*http.Request,決定如何構造向后端的請求,比如 host 是否向后傳遞,是否進行 url 重寫,對于 header 的處理,后端 target 的選擇等,都可以在這里完成。
director在這里具體做了:
modifyResponse中定義回調函數,入參為*http.Response,用于修改響應的信息,比如響應的 Body,響應的 Header 等信息。
最終依舊是返回一個ReverseProxy,然后將這個對象作為 handler 傳入即可。
參考 2.2 中的NewSingleHostReverseProxy,只需要實現一個類似的、支持多 targets 的方法即可,具體實現見后面。
作為一個網關服務,在上面 2.3 的基礎上,需要支持必要的負載均衡策略,比如:
隨便 random 一個整數作為索引,然后取對應的地址即可,實現比較簡單。
具體代碼
使用curIndex進行累加計數,一旦超過 rss 數組的長度,則重置。
具體代碼
輪詢帶權重,如果使用計數遞減的方式,如果權重是5,1,1那么后端 rs 依次為a,a,a,a,a,b,c,a,a,a,a…,其中 a 后端會瞬間壓力過大;參考 nginx 內部的加權輪詢,或者應該稱之為平滑加權輪詢,思路是:
后端真實節點包含三個權重:
操作步驟:
具體代碼
一致性 hash 算法,主要是用于分布式 cache 熱點/命中問題;這里用于基于某 key 的 hash 值,路由到固定后端,但是只能是基本滿足流量綁定,一旦后端目標節點故障,會自動平移到環上最近的那么個節點。
實現:
具體代碼
每一種不同的負載均衡算法,只需要實現添加以及獲取的接口即可。
然后使用工廠方法,根據傳入的參數,決定使用哪種負載均衡策略。
具體代碼
作為網關,中間件必不可少,這類包括請求響應的模式,一般稱作洋蔥模式,每一層都是中間件,一層層進去,然后一層層出來。
中間件的實現一般有兩種,一種是使用數組,然后配合 index 計數;一種是鏈式調用。
具體代碼
Go語言由Google公司開發,并于2009年開源,相比Java/Python/C等語言,Go尤其擅長并發編程,性能堪比C語言,開發效率肩比Python,被譽為“21世紀的C語言”。
Go語言在云計算、大數據、微服務、高并發領域應用應用非常廣泛。BAT大廠正在把Go作為新項目開發的首選語言。
Go語言能干什么?
1、服務端開發:以前你使用C或者C++做的那些事情,用Go來做很合適,例如日志處理、文件系統、監控系統等;
2、DevOps:運維生態中的Docker、K8s、prometheus、grafana、open-falcon等都是使用Go語言開發;
3、網絡編程:大量優秀的Web框架如Echo、Gin、Iris、beego等,而且Go內置的 net/http包十分的優秀;
4、Paas云平臺領域:Kubernetes和Docker Swarm等;
5、分布式存儲領域:etcd、Groupcache、TiDB、Cockroachdb、Influxdb等;
6、區塊鏈領域:區塊鏈里面有兩個明星項目以太坊和fabric都使用Go語言;
7、容器虛擬化:大名鼎鼎的Docker就是使用Go語言實現的;
8、爬蟲及大數據:Go語言天生支持并發,所以十分適合編寫分布式爬蟲及大數據處理。
1、服務器編程:以前你如果使用C或者C++做的那些事情,用Go來做很合適,例如處理日志、數據打包、虛擬機處理、文件系統等。
2、分布式系統、數據庫代理器、中間件:例如Etcd。
3、網絡編程:這一塊目前應用最廣,包括Web應用、API應用、下載應用,而且Go內置的net/http包基本上把我們平常用到的網絡功能都實現了。
4、開發云平臺:目前國外很多云平臺在采用Go開發,我們所熟知的七牛云、華為云等等都有使用Go進行開發并且開源的成型的產品。
5、區塊鏈:目前有一種說法,技術從業人員把Go語言稱作為區塊鏈行業的開發語言。如果大家學習區塊鏈技術的話,就會發現現在有很多很多的區塊鏈的系統和應用都是采用Go進行開發的,比如ehtereum是目前知名度最大的公鏈,再比如fabric是目前最知名的聯盟鏈,兩者都有go語言的版本,且go-ehtereum還是以太坊官方推薦的版本。
自1.0版發布以來,go語言引起了眾多開發者的關注,并得到了廣泛的應用。go語言簡單、高效、并發的特點吸引了許多傳統的語言開發人員,其數量也在不斷增加。
使用 Go 語言開發的開源項目非常多。早期的 Go 語言開源項目只是通過 Go 語言與傳統項目進行C語言庫綁定實現,例如 Qt、Sqlite 等。
后期的很多項目都使用 Go 語言進行重新原生實現,這個過程相對于其他語言要簡單一些,這也促成了大量使用 Go 語言原生開發項目的出現。
很多朋友可能知道Go語言的優勢在哪,卻不知道Go語言適合用于哪些地方。
1、 Go語言作為服務器編程語言,很適合處理日志、數據打包、虛擬機處理、文件系統、分布式系統、數據庫代理等;網絡編程方面。Go語言廣泛應用于Web應用、API應用、下載應用等;除此之外,Go語言還可用于內存數據庫和云平臺領域,目前國外很多云平臺都是采用Go開發。
2、 其實Go語言主要用作服務器端開發。其定位是用來開發"大型軟件"的,適合于很多程序員一起開發大型軟件,并且開發周期長,支持云計算的網絡服務。Go語言能夠讓程序員快速開發,并且在軟件不斷的增長過程中,它能讓程序員更容易地進行維護和修改。它融合了傳統編譯型語言的高效性和腳本語言的易用性和富于表達性。
3、 Go語言成功案例。Nsq:Nsq是由Go語言開發的高性能、高可用消息隊列系統,性能非常高,每天能處理數十億條的消息;
4、 Docker:基于lxc的一個虛擬打包工具,能夠實現PAAS平臺的組建。
5、 Packer:用來生成不同平臺的鏡像文件,例如VM、vbox、AWS等,作者是vagrant的作者
6、 Skynet:分布式調度框架。
7、 Doozer:分布式同步工具,類似ZooKeeper。
8、 Heka:mazila開源的日志處理系統。
9、 Cbfs:couchbase開源的分布式文件系統。
10、 Tsuru:開源的PAAS平臺,和SAE實現的功能一模一樣。
11、 Groupcache:memcahe作者寫的用于Google下載系統的緩存系統。
12、 God:類似redis的緩存系統,但是支持分布式和擴展性。
13、 Gor:網絡流量抓包和重放工具。
以上的就是關于go語言能做什么的內容介紹了。
應用于搭建 Web 服務器,存儲集群或類似用途的巨型中央服務器的系統編程語言。
Go 是谷歌的編程語言,而不是社區的。在這位博主看來,雖然 Go 語言擁有一個貢獻者社區,但是它并不是社區的項目,只是谷歌的一個項目。所以只要是谷歌反對的東西,沒有人可以把這個東西加到 Go 語言中。
InfoQ 記者也第一時間聯系了《Go 并發編程實戰》作者、前輕松籌大數據負責人郝林,他的觀點是:Go 語言是大家的,只有偽愛好者才會談舍棄。在郝林看來,Go 語言官方團隊在谷歌內部實屬一個很小的團隊,但其成員幾乎個個都是技術大神。
很多社區成員為 Go 語言貢獻了很多重要并且有價值的東西,這些從貢獻者和提交者的多樣性就可以看出來。但谷歌作為整個 Go 社區的守門人,它獨自決定什么東西可以被 Go 語言接受,什么不能被接受。
在 Go 語言模塊系統上發生的一件事情,谷歌 Go 語言核心團隊的一名成員放棄了由外部 Go 社區開發的一個模塊系統,因為它使用了另一種不同的模型。Go 語言擁有一個貢獻者社區,但是它并不是一個社區項目。
Go語言主要用作服務器端開發。
其定位是用來開發“大型軟件”的,適合于需要很多程序員一起開發,并且開發周期較長的大型軟件和支持云計算的網絡服務。
Go語言融合了傳統編譯型語言的高效性和腳本語言的易用性和富于表達性,不僅提高了項目的開發速度,而且后期維護起來也非常輕松。
編譯器
當前有兩個Go編譯器分支,分別為官方編譯器gc和gccgo。官方編譯器在初期使用C寫成,后用Go重寫從而實現自舉。Gccgo是一個使用標準GCC作為后端的Go編譯器。
官方編譯器支持跨平臺編譯(但不支持CGO),允許將源代碼編譯為可在目標系統、架構上執行的二進制文件。
go語言之所以能成為我國最火的語言,是因為編寫服務端高并發程序的優勢。我大中華區但凡pv,日活高點的網站,應用,誰沒點這個需求。
這個領域中最優的幾個:golang,erlang,rust。日常生活中人類社交是當今社會上的必然性,人們也伴隨著科技時代的發展,智能電子產品的使用中也必然少不了語言輸入,文字的編輯,語言轉換的便利都均可來源于go語音輸入法。
分享名稱:go語言可以做網關嗎 golang實現網關
標題路徑:http://www.yijiale78.com/article14/dodeide.html
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