人工智能和認知計算日前陷入了前所未有的爭論中。雖然大部分人擔心的是機器可能取代人的工作，甚至是統(tǒng)治人類，但如今的現(xiàn)實情況提醒人們眼下需要擔心的反而是技能和數(shù)據(jù)短缺帶來的巨大挑戰(zhàn)。

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要想AI夢成真，人才、數(shù)據(jù)缺一不可

為何至今許多產業(yè)仍然沒有積極地融入AI技術呢？大的阻礙莫過于有合適技能的人才的缺少。我們仍沒有培養(yǎng)出足夠的數(shù)據(jù)科學家來解讀每天產生的由認知計算技術帶來的巨量數(shù)據(jù)。同時，因為數(shù)據(jù)科學家的技能需要隨著技術進步而不斷更新，現(xiàn)下的供求差只會不斷增加。

這并不意味著我們永遠無法培養(yǎng)出足夠的數(shù)據(jù)科學家。畢竟，在未來，已經(jīng)非常有資歷的數(shù)據(jù)科學家將可以逃離所有無趣的重復的工作（由AI代勞），轉而投身更為有意義的研究中去。

以人工智能驅動的系統(tǒng)通常需要大量的“原材料”，通過這些材料來學習，分析，再到預測和總結。中小型公司經(jīng)常無法獲得足夠的數(shù)據(jù)，導致他們對認知計算的投資無法獲得預想的匯報。而對大公司來說，雖然他們擁有大量數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)的質量和完整性都無法保證。再加上真正執(zhí)行人工智能驅動策略的巨大成本，法律與隱私上的種種問題，安全性的考慮，我們就可以理解為什么我們生活中看到的AI應用仍在最初步的階段。

然而，據(jù)IDC預測，全世界的AI軟件平臺市場將從2016年的16億美元上漲到2021年的84億美元。一份最近的因特爾報告則預測絕大多數(shù)的印度組織（將近70%）已經(jīng)采用，或是準備采用認知計算策略來解決實際問題。如今，整個國家五分之一的組織已經(jīng)使用了某種形式上的人工智能技術，大大超過亞洲平均水平（大約為十分之一）。

科技，電信和銀行領域是印度人工智能領跑者

雖然人工智能市場與印度服務器仍然在發(fā)展的初始期，但許多公司都已經(jīng)意識到了這一領域將給如今市場帶來的天翻地覆的變化。所有主要的產業(yè)都在與新興科技公司合作，嘗試新的可能。Infosys，印度一萬五千億美元的IT產業(yè)中的巨頭之一，已經(jīng)重新培訓了3000名職員以應對AI潮流。BPO旗下公司Intelenet成功實現(xiàn)了機器自動化，減少了35%的工作失誤，并增加了10%的產量和收入。

印度大的國營企業(yè)，印度國家銀行，近期宣布將會在他們的平臺，YONO中融入AI技術。通過這一特殊的數(shù)字銀行平臺，用戶不僅可以一鍵直達銀行賬戶，還可以便捷得獲得各種生活服務。而另一個例子Lakshmi，印度第一個人工智能銀行員工，成功地向大眾展示了智能助理是如何提高生產效率，并為拓展公司業(yè)務提供了新的可能的。Lakshmi誕生于Coimbatore實驗室，可以用英語和泰米爾語交談，做出人類會做的動作，并且提供超過125個話題的相關信息。同時，她也可以機敏地辨別賬戶的敏感信息與操作，停止閱讀操作指令，而只是將信息展現(xiàn)在電腦屏幕上。

醫(yī)療健康行業(yè)也在經(jīng)歷著AI技術的革命。業(yè)內人士認為這一技術在醫(yī)療診斷預測和治療方法選擇上大有可為。同時，網(wǎng)絡經(jīng)濟和零售業(yè)正在依靠著AI開發(fā)更為個性化的購物建議，并升級他們的供應鏈網(wǎng)絡。

等待AI將要帶來的產業(yè)升級

人工智能的時代已經(jīng)來到，而印度正在政府的全力支持下前沿引領者科技革命。可以肯定的是，人們無法再安心地依賴傳統(tǒng)的商業(yè)模式。當數(shù)字科技席卷全球之后，數(shù)據(jù)已然成為了新的燃料。各種組織和公司都在積極獲取，管理，評估他們系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。而使用人工智能將幫助這些企業(yè)獲得不同的洞察，提高商業(yè)回報，提升效率，并改變用戶體驗。

新興的領域應該將會最快體驗到AI的魔法。畢竟，因特爾的印度報告認為，人工智能驅動的系統(tǒng)很快就可以獲得主流產業(yè)的普遍使用，而在未來的一年半中，有30%的公司正計劃著將對AI技術的投資進一步增加10%.

當前名稱：印度若想發(fā)展人工智能，還有人才和數(shù)據(jù)兩座大山翻不過
網(wǎng)頁URL：http://www.yijiale78.com/article14/jsde.html

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