MySQL新手如何快速入門

一、SQL速成

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以下是一些重要的SQL快速參考，有關SQL的語法和在標準SQL上增加的特性，請查詢MySQL手冊。

1．創建表

表是數據庫的最基本元素之一，表與表之間可以相互獨立，也可以相互關聯。創建表的基本語法如下：

create table table_name

(column_name datatype {identity |null|not null},

…)

其中參數table_name和column_name必須滿足用戶數據庫中的識別器(identifier)的要求，參數datatype是一個標準的SQL類型或由用戶數據庫提供的類型。用戶要使用non-null從句為各字段輸入數據。

create table還有一些其他選項，如創建臨時表和使用select子句從其他的表中讀取某些字段組成新表等。還有，在創建表是可用PRIMARY KEY、KEY、INDEX等標識符設定某些字段為主鍵或索引等。

書寫上要注意：

在一對圓括號里的列出完整的字段清單。

字段名間用逗號隔開。

字段名間的逗號后要加一個空格。

最后一個字段名后不用逗號。

所有的SQL陳述都以分號";"結束。

例：

mysql CREATE TABLE test (blob_col BLOB, index(blob_col(10)));

2．創建索引

索引用于對數據庫的查詢。一般數據庫建有多種索引方案，每種方案都精于某一特定的查詢類。索引可以加速對數據庫的查詢過程。創建索引的基本語法如下：

create index index_name

on table_name (col_name[(length)],... )

例：

mysql CREATE INDEX part_of_name ON customer (name(10));

3．改變表結構

在數據庫的使用過程中，有時需要改變它的表結構，包括改變字段名，甚至改變不同數據庫字段間的關系。可以實現上述改變的命令是alter，其基本語法如下：

alter table table_name alter_spec [, alter_spec ...]

例：

mysql ALTER TABLE t1 CHANGE a b INTEGER;

4．刪除數據對象

很多數據庫是動態使用的，有時可能需要刪除某個表或索引。大多數數據庫對象可以下面的命令刪除：

drop object_name

mysql DROP TABLE tb1;

5．執行查詢

查詢是使用最多的SQL命令。查詢數據庫需要憑借結構、索引和字段類型等因素。大多數數據庫含有一個優化器(optimizer)，把用戶的查詢語句轉換成可選的形式，以提高查詢效率。

值得注意的是MySQL不支持SQL92標準的嵌套的where子句，即它只支持一個where子句。其基本語法如下：

SELECT [STRAIGHT_JOIN] [SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BIG_RESULT] [HIGH_PRIORITY] [DISTINCT | DISTINCTROW | ALL]

select_expression,... [INTO {OUTFILE | DUMPFILE} 'file_name' export_options] [FROM table_references [WHERE where_definition] [GROUP BY col_name,...] [HAVING where_definition] [ORDER BY {unsigned_integer | col_name | formula} [ASC | DESC] ,...] [LIMIT [offset,] rows] [PROCEDURE procedure_name] ]

其中where從句是定義選擇標準的地方，where_definition可以有不同的格式，但都遵循下面的形式：

字段名操作表達式

字段名操作字段名

在第一種形式下，標準把字段的值與表達式進行比較；在第二種形式下，把兩個字段的值進行比較。根據所比較的數據類型，search_condition中的操作可能選以下幾種：

= 檢查是否相等

！= 檢查是否不等

(或=) 檢查左邊值是否大于(或大于等于)右邊值

(或=) 檢查左邊值是否小于(或小于等于)右邊值 [not] between 檢查左邊值是否在某個范圍內 [not] in 檢查左邊是否某個特定集的成員 [not] like 檢查左邊是否為右邊的子串

is [not] null 檢查左邊是否為空值

在這里，可以用通配符_代表任何一個字符，%代表任何字符串。使用關鍵字、和可以生成復雜的詞，它們運行檢查時使用布爾表達式的多重標準集。

例：

mysql select t1.name, t2.salary from employee AS t1, info AS t2 where t1.name = t2.name;

mysql select college, region, seed from tournament

ORDER BY region, seed;

mysql select col_name from tbl_name WHERE col_name 0;

零基礎如何自學使用MySQL數據庫？

對于非計算機出身的我，大學只會hello word和跑馬燈，期間過程確實非常曲折，分享下我的自學過程：

1、 自己在windows和linux上安裝了mysql，自學linux的基礎知識，學習mysql的最基礎的知識，即怎么寫sql，存儲過程，表的設計等，從0到熟悉大概花了3個月 ，推薦《mysql入門很簡單》。

2、系統地較為深入地學習mysql的sql優化，備份和恢復，參數優化，架構優化，硬件層面的優化，高可用方案，復制技術等等，這段時間你不一定能實際接觸到這些，就像我當初那樣，肯定沒什么公司招一個小白。 我選擇自己看書，推薦《高性能mysql》，里面所有的章節都需要看一遍，以現在的水平肯定看不懂，但需要知道大概怎么回事，為后續的找mysql初級dba的工作打一個鋪墊，這個過程大概也需要3個月。

3、 紙上得來終覺淺，完成以上兩步，我開始準備找一份mysql相關的工作，而不是天天用著excel表格做著select * from table_sb這樣的工作。 當然我這么猥瑣的人肯定不會裸辭，該畫的電路板也一樣畫，業余時間開始投初級mysql dba的工作，并且不間斷地學習，網上各種找mysql面試的相關題目（實際上我當時完全沒有任何實戰經驗），陸續收到一些面試，憑借之前自學的mysql知識，開始胡亂吹牛逼，先混進去再說。 你不做mysql實際相關的工作，永遠也不知道自己之前認知的db知識有多幼稚。 友情提示一點，一般公司都沒有專職dba的，所以面試的時候一定要自信，其實你學了這么多，雖然毫無實戰經驗，理論知識很大概率比面試你的人牛逼，所以各種吹，我就這樣真正進入初級dba的圈子（由于這時對linux還處于cd ls的水平，所以之前也根本沒做過運維），這個邊工作邊找工作的過程又持續了2個月。

4、真正進入互聯網，接觸生產環境后，這是我進步最大的時候。 第一步需要將之前所學真正地應用起來，并且應用的過程中，再回頭看之前的書籍，這時候需要真正去理解，而不是似是而非，一知半解。 這時再推薦《高性能mysql 第三版》，全本再看一遍，這時需要全部看懂，另外還有《mysql技術內幕：innodb存儲引擎》等等。 總之這段時間就需要開始關注mysql一些細節了，比如db故障處理，高可用，負載均衡等等的具體實現了。 另外，linux的知識同步也要深入去學習，至少會寫shell腳本，常見的linux知識等，我在這花了1年多；

5、 dba的工作一般是非常輕閑的，畢竟不是大公司，技術能力有限，該學的也學得差不多了，接觸不到海量數據，高并發等比較鍛煉人的場合，于是我又準備跳了。 于是來了公有云，現在每天運維萬多個db實例，平均每天處理5+個緊急db故障，幾乎mysql會遇到的問題，感覺都遇到了，能感覺到技術實力和經驗也在每天都在積累，在進步。 但是感覺還是欠缺了很多，下一步就看你選擇了，是再去研究源代碼，底層原理的東西多點，還是數據庫運維和應用多一點，就比如業界姜承堯，何登成與葉金榮的區別。 由于我的歷史原因，對c++等幾乎不懂，平時也用不到，所以看代碼等事實際太累，于是我再去學mongodb，接了公司mongodb運維的活，算是在廣度上的一個擴展，萬一哪天mysql不行了呢

6、 總之，對于db小白來說，最重要的一點就是，學習的過程不能斷。 PS 上面的方法比較野路子，適合沒什么基礎的童鞋，如果本來就是DBA，比如從oracle轉到mysql，那么建議直接看mysql官方文檔，而官方文檔是db達到一定水平后必看，出問題時必查的權威文檔。

mysql自學能學會嗎？多久能學會？

好不好學，學多久要看自身基礎，沒有基礎的同學也不用擔心，MYSQL絕對可以作為大家入門數據庫的第一步。如果報名線上培訓班有老師的指導的話，最快8天就可以掌握MYSQL數據庫的知識了。

有數據庫基礎，如何快速精通mysql？

本周內容：455字

閱讀時間：3~5分鐘

前言

MySQL 是一款免費開源、小型、關系型數據庫管理系統。隨著該數據庫功能不斷完善、性能的不斷提高，可靠性不斷增強。它雖然是免費，但與其他商業數據庫一樣，具有數據庫系統的通用性，提供了數據庫的存取、增加、修改、刪除或更加復雜的操作。同時MySQL所使用的 SQL 語言是用于訪問數據庫的最常用標準化語言。MySQL 軟件采用了雙授權政策，分為社區版和商業版，由于其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點，一般中小型網站的開發都選擇 MySQL 作為網站數據庫。

下面開始介紹搭建的過程

一、準備環境

系統：

Centos 6.5_64

二、安裝過程

1.yum -y install mysql-server

2.設置服務開機啟動

3.啟動數據庫服務

4．設置MySQLroot用戶

5．設置root用戶密碼為

6.登錄數據庫

7.創建數據庫test1

8.建立數據庫表格，xm姓名，xb性別，csny出生年齡

9增加數據庫條目記錄，姓名：李一，性別：男年齡：1988.9.01

書籍推薦

《MySQL 5.7從入門到精通》

本書主要包括MySQL的安裝與配置、數據庫的創建、數據表的創建、數據類型和運算符、MySQL函數、查詢數據、數據表的操作（插入、更新與刪除數據）、索引、存儲過程和函數、視圖、觸發器、用戶管理、數據備份與恢復、日志以及性能優化等。最后通過兩個綜合案例的數據庫設計，進一步講述MySQL在實際工作中的應用。

本書注重實戰操作，幫助讀者循序漸進地掌握MySQL中的各項技術。本書共有480個實例和14個綜合案例，還有大量的經典習題。下載文件中贈送了近20小時培訓班形式的視頻教學錄像，詳細講解了書中每一個知識點和每一個數據庫操作的方法和技巧。同時下載文件中還提供了本書所有例子的源代碼，讀者可以直接查看和調用。

本書適合MySQL數據庫初學者、MySQL數據庫開發人員和MySQL數據庫管理員，同時也能作為高等院校相關專業師生的教學用書。

讓閱讀成為習慣

標題名稱：怎么能快速學會mysql 怎么能快速學會日語
本文來源：http://www.yijiale78.com/article16/dodcddg.html

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