這個和函數本身的性質是有關系的,和一開始的定義相關。

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形式不同取決于返回值。
f1().f2() 這種形式感覺有點少見,如果前面是類的實例化就很常見了。
f2(f1()) 則是將 f1() 函數的運行結果作為f2 函數的參數繼續運行。
要先安裝python第三方庫sympy
import sympy
x=sympy.symbol('x')
f1=5*x+3*x**2+7
ans=sympy.diff(f1,x)
print(ans)
1.a.mean() 默認對每一列的數據求平均值;若加上參數a.mean(1)則對每一行求平均值;
2.統計某一列x中各個值出現的次數:a['x'].value_counts();
3.對數據應用函數
a.apply(lambda x:x.max()-x.min())
表示返回所有列中最大值-最小值的差。
4.字符串相關操作
a['gender1'].str.lower() 將gender1中所有的英文大寫轉化為小寫,注意dataframe沒有str屬性,只有series有,所以要選取a中的gender1字段。
先求得一個函數的導函數,然后令導函數=0
得到關于一個x的值
他也許是極大值
或是極小值
(還要考慮定義域進行取舍),然后將所求的極值和兩個端點值帶入原函數進行比較
,最后確定min
max就行
def isSeq(lis):
....lis.sort(key=lambda x:x[0])
....preNum = lis[0][0] -1
....for item in lis:
........if item[0] != preNum + 1:
............return False
........else:
............preNum = item[0]
....return True
文章名稱:python連續函數 python 循環函數
轉載源于:http://www.yijiale78.com/article16/hhcpdg.html
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