這篇文章將為大家詳細講解有關如何使用Anemometer分析MySQL慢查詢記錄，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

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數據庫管理員一般是用percona的toolkit工具來分析MySQL慢查詢記錄，但是不夠直觀。

下面介紹一款比較直觀的工具來統計分析MySQL慢查詢記錄anemometer。

在使用之前需要安裝percona的toolkit工具，anemometer提供web界面。

1. toolkit安裝

# cd /data/www/my.xuebuyuan.com

# git clone https://github.com/box/Anemometer.git anemometer

# cd anemometer

2. 創建表和用戶名

mysql < install.sql 　　mysql -e "grant ALL ON slow_query_log.* to 'anemometer'@'localhost' IDENTIFIED BY 'my.xuebuyuan.com';" 　　mysql -e "grant SELECT ON *.* to 'anemometer'@'localhost' IDENTIFIED BY 'my.xuebuyuan.com';" 　　3. 分析MySQL慢日志

# pt-query-digest --user=anemometer --password=superSecurePass \

--review D=slow_query_log,t=global_query_review \

--review-history D=slow_query_log,t=global_query_review_history \

--no-report --limit=0% --filter=" \$event->{Bytes} = length(\$event->{arg}) and \$event->{hostname}=\"$HOSTNAME\"" /data/log/mysql/slow.log

4. 配置anemometer

# cp conf/sample.config.inc.php conf/config.inc.php

# vi conf/config.inc.php

$conf['datasources']['localhost'] = array(

'host' => 'localhost',

'port' => 3306,

'db' => 'slow_query_log',

'user' => 'anemometer',

'password' => 'my.ttlsa.com',

'tables' => array(

'global_query_review' => 'fact',

'global_query_review_history' => 'dimension'

),

'source_type' => 'slow_query_log'

);

$conf['plugins'] = array(

'visual_explain' => '/usr/bin/pt-visual-explain',

'query_advisor' => '/usr/bin/pt-query-advisor',

#... other lines

$conn['user'] = 'anemometer';

$conn['password'] = 'my.ttlsa.com';

return $conn;

},

5. 自動化處理

# vi /etc/logrotate.d/mysql

postrotate

pt-query-digest --user=anemometer --password=superSecurePass \

--review D=slow_query_log,t=global_query_review \

--review-history D=slow_query_log,t=global_query_review_history \

--no-report --limit=0% --filter=" \$event->{Bytes} = length(\$event->{arg}) and \$event->{hostname}=\"$HOSTNAME\"" /data/log/mysql/slow.log.1

endscript

這樣就可以通過my.ttlsa.com/anemometer來訪問查看慢查詢了。

關于“如何使用Anemometer分析MySQL慢查詢記錄”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，使各位可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，請把它分享出去讓更多的人看到。

分享題目：如何使用Anemometer分析MySQL慢查詢記錄
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