echarts用什么編程語言

ECharts是一款基于JavaScript的數(shù)據(jù)可視化圖表庫，提供直觀，生動，可交互，可個性化定制的數(shù)據(jù)可視化圖表。ECharts最初由百度團(tuán)隊(duì)開源，并于2018年初捐贈給Apache基金會，成為ASF孵化級項(xiàng)目。

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司是一家業(yè)務(wù)范圍包括IDC托管業(yè)務(wù),網(wǎng)絡(luò)空間、主機(jī)租用、主機(jī)托管，四川、重慶、廣東電信服務(wù)器租用,達(dá)州電信機(jī)房，成都網(wǎng)通服務(wù)器托管,成都服務(wù)器租用,業(yè)務(wù)范圍遍及中國大陸、港澳臺以及歐美等多個國家及地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)公司。

Echarts4.0支持typescript嗎

Echarts4.0支持typescript

ECharts 4.0 遵從這一規(guī)范,支持自動根據(jù)圖表配置項(xiàng)智能生成描述,使得有視力障礙的人可以在朗讀設(shè)備的幫助下了解圖表內(nèi)容,讓圖表可以被更多人群訪問。

TypeScript 教程 TypeScript 是 JavaScript 的一個超集,支持 ECMAScript 6 標(biāo)準(zhǔn)(ES6 教程)。 TypeScript 由微軟開發(fā)的自由和開源的編程語言。

echarts可以用.net開發(fā)么

echarts是百度研發(fā)的一個前端報(bào)表組件，和你后臺用什么語言開發(fā)關(guān)系不大，后臺語言主要的職能是給ecsharts組件與代碼提供數(shù)據(jù)支持,而echarts前端主要職能是展示！所以echarts可以用.net開發(fā)的

5個常用的大數(shù)據(jù)可視化分析工具

1、FineReport

FineReport是一款純Java編寫的、集數(shù)據(jù)展示(報(bào)表)和數(shù)據(jù)錄入(表單)功能于一身的企業(yè)級web報(bào)表工具，只需要簡單的拖拽操作便可以設(shè)計(jì)復(fù)雜的中國式報(bào)表，搭建數(shù)據(jù)決策分析系統(tǒng)。

2、Echarts

前面說過了，Echarts是一個開源免費(fèi)的javascript數(shù)據(jù)可視化庫，它讓我們可以輕松地繪制專業(yè)的商業(yè)數(shù)據(jù)圖表。

大家都知道去年春節(jié)以及近期央視大規(guī)劃報(bào)道的百度大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，如百度遷徙、百度司南、百度大數(shù)據(jù)預(yù)測等等，這些產(chǎn)品的數(shù)據(jù)可視化均是通過ECharts來實(shí)現(xiàn)的。

3、FineBI

FineBI是新一代自助大數(shù)據(jù)分析的商業(yè)智能產(chǎn)品，提供了從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、自助數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)據(jù)可視化于一體的完整解決方案，也是我比較推崇的可視化工具之一。

FineBI的使用感同Tableau類似，都主張可視化的探索性分析，有點(diǎn)像加強(qiáng)版的數(shù)據(jù)透視表。上手簡單，可視化庫豐富。可以充當(dāng)數(shù)據(jù)報(bào)表的門戶，也可以充當(dāng)各業(yè)務(wù)分析的平臺。

4、pyecharts

Echarts(下面會提到)是一個開源免費(fèi)的javascript數(shù)據(jù)可視化庫，它讓我們可以輕松地繪制專業(yè)的商業(yè)數(shù)據(jù)圖表。當(dāng)Python遇上了Echarts，pyecharts便誕生了，它是由chenjiandongx等一群開發(fā)者維護(hù)的Echarts Python接口，讓我們可以通過Python語言繪制出各種Echarts圖表。

5、Bokeh

Bokeh是一款基于Python的交互式數(shù)據(jù)可視化工具，它提供了優(yōu)雅簡潔的方法來繪制各種各樣的圖形，可以高性能的可視化大型數(shù)據(jù)集以及流數(shù)據(jù)，幫助我們制作交互式圖表、可視化儀表板等。

數(shù)據(jù)分析師為何有專業(yè)要求？

一、統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè) 統(tǒng)計(jì)學(xué)貫穿數(shù)據(jù)分析的全過程，沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，很難有專業(yè)的數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)分析的各個步驟，都要用到統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識。 問卷設(shè)計(jì)時，問卷的信度是否符合要求？效度有多大？要用到統(tǒng)計(jì)學(xué)； 可以說，數(shù)據(jù)分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用。掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)據(jù)分析師的基本功。 二、心理學(xué)專業(yè) 企業(yè)要提高市場占有率，就是要提高人心占有率，因此數(shù)據(jù)分析師研究用戶心理的工作必不可少。數(shù)據(jù)分析師若懂得心理學(xué)，則能更準(zhǔn)確的探測到用戶的真實(shí)想法。 例如，在做品牌形象分析時，常會用到的是映射法，映射法就是基于心理學(xué)的數(shù)據(jù)采集方法。比如，讓你對某所別墅進(jìn)行描述，很難說得清，但如果讓你選擇圖片，你對圖片的認(rèn)識就映射了你對這所別墅的印象。比如，你選擇了勞斯萊斯車，很明顯，你認(rèn)為這所別墅的形象是高端的。 三、社會學(xué)專業(yè) 從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度看，人具有經(jīng)濟(jì)性，追求利益最大化，比如人們總是喜歡買物美價(jià)廉的產(chǎn)品，消費(fèi)量通常會隨著價(jià)格的下降而上升。但從社會學(xué)的角度看，人還具有社會性，受到社會群體心理的影響。作為數(shù)據(jù)分析師，如果沒有社會學(xué)背景，很難對市場現(xiàn)象做出合理的解釋。 四、人口學(xué)專業(yè) 人的特點(diǎn)影響市場的特點(diǎn)。年齡不同，家庭類型不同，則需求、價(jià)值觀和行為特征都不一樣。比如，兒童主要以生理需求為主，沒有太多的社會需求；青少年開始追求時尚和潮流，但不是高收入人群，購買的頻率高但可接受價(jià)格很低；人到中年，消費(fèi)行為趨于理性化，強(qiáng)調(diào)功能、成本和技術(shù)優(yōu)勢；而到了老年，對價(jià)格比較敏感。 有人口學(xué)知識，數(shù)據(jù)分析師可以更好地理解到用戶的差異性，有助于選擇市場細(xì)分的維度，提出合理的精細(xì)化營銷建議。 五、營銷學(xué)專業(yè) 數(shù)據(jù)分析師常要為企業(yè)的營銷決策提供支持，這就要求懂營銷。 具有營銷背景的數(shù)據(jù)分析師思路會更清晰、更開闊。當(dāng)讓他做競爭分析時，他會想到波特五個力；讓他做環(huán)境分析時，他會想到PEST、讓他做消費(fèi)者偏好分析，他會想到科特勒用戶決策流程；讓他做企業(yè)業(yè)務(wù)狀況分析，他會想到4P…… 六、財(cái)務(wù)管理專業(yè) 諸如此類的財(cái)務(wù)管理問題是企業(yè)選擇投資項(xiàng)目的依據(jù)、評價(jià)財(cái)務(wù)狀況的指標(biāo)、評估決策效果的量尺。懂得財(cái)務(wù)管理，得失一筆賬，才能算得更清楚。”

數(shù)據(jù)工程師是做什么工作內(nèi)容

數(shù)據(jù)工程師都做什么？

數(shù)據(jù)工程師負(fù)責(zé)創(chuàng)建和維護(hù)分析基礎(chǔ)架構(gòu)，該基礎(chǔ)架構(gòu)幾乎可以支持?jǐn)?shù)據(jù)世界中的所有其他功能。他們負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)架構(gòu)的開發(fā)、構(gòu)建、維護(hù)和測試，例如數(shù)據(jù)庫和大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)工程師還負(fù)責(zé)創(chuàng)建用于建模，挖掘，獲取和驗(yàn)證數(shù)據(jù)集合等流程。

數(shù)據(jù)工程師的關(guān)鍵技能

下面介紹數(shù)據(jù)工程師所需的幾項(xiàng)關(guān)鍵技能。

1.大數(shù)據(jù)架構(gòu)的工具與組件

數(shù)據(jù)工程師更關(guān)注分析基礎(chǔ)架構(gòu)，因此所需的大部分技能都是以架構(gòu)為中心的。

2.深入了解SQL和其它數(shù)據(jù)庫解決方案

數(shù)據(jù)工程師需要熟悉數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，深入了解SQL至關(guān)重要。同樣其它數(shù)據(jù)庫解決方案，例如Cassandra或BigTable也須熟悉，因?yàn)椴皇敲總€數(shù)據(jù)庫都是由可識別的標(biāo)準(zhǔn)來構(gòu)建。

3.數(shù)據(jù)倉庫和ETL工具

數(shù)據(jù)倉庫和ETL經(jīng)驗(yàn)對于數(shù)據(jù)工程師至關(guān)重要。像Redshift或Panoply這樣的數(shù)據(jù)倉庫解決方案，以及ETL工具，比如StitchData或Segment都非常有用。此外，數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)檢索經(jīng)驗(yàn)同樣重要，因?yàn)樘幚淼臄?shù)據(jù)量是個天文數(shù)字。

4.基于Hadoop的分析（HBase，Hive，MapReduce等）

對基于Apache Hadoop的分析有深刻理解是這個領(lǐng)域的一個非常必要的需求，一般情況下HBase，Hive和MapReduce的知識存儲是必需的。

5.編碼

說到解決方案，編碼與開發(fā)能力是一個重要的優(yōu)點(diǎn)（這也是許多職位的要求），你要熟悉Python，C/C++，Java，Perl，Golang或其它語言，這會非常有價(jià)值。

6.機(jī)器學(xué)習(xí)

雖然數(shù)據(jù)工程師主要關(guān)注的是數(shù)據(jù)科學(xué)，但對數(shù)據(jù)處理技術(shù)的理解會加分，比如一些統(tǒng)計(jì)分析知識和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)建模。

機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)科學(xué)，該領(lǐng)域的知識可以幫我們構(gòu)建同類產(chǎn)品的解決方案。這種知識還有一個好處，就是讓你在這個領(lǐng)域極具市場價(jià)值，因?yàn)樵谶@種情況下能夠“戴上兩頂帽子”會讓你成為一個更強(qiáng)大的工具。

7.多種操作系統(tǒng)

最后，需要我們對Unix，Linux和Solaris系統(tǒng)有深入了解，許多數(shù)學(xué)工具基于這些操作系統(tǒng)，因?yàn)樗鼈冇蠾indows和Mac系統(tǒng)功能沒有的訪問權(quán)限和特殊硬件需求。

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