小編給大家分享一下MongoDB與MySQL數(shù)據(jù)的不同之處有哪些，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去探討吧！

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MySQL與MongoDB都是開源的常用數(shù)據(jù)庫(kù)，但是MySQL是傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，MongoDB則是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，也叫文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)，是一種NOSQL的數(shù)據(jù)庫(kù)。它們各有各的優(yōu)點(diǎn)，關(guān)鍵是看用在什么地方。所以我們所熟知的那些SQL語句就不適用于MongoDB了，因?yàn)镾QL語句是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的標(biāo)準(zhǔn)語言。

一、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)-MySQL

1、在不同的引擎上有不同的存儲(chǔ)方式。

2、查詢語句是使用傳統(tǒng)的sql語句，擁有較為成熟的體系，成熟度很高。

3、開源數(shù)據(jù)庫(kù)的份額在不斷增加，mysql的份額頁在持續(xù)增長(zhǎng)。

4、缺點(diǎn)就是在海量數(shù)據(jù)處理的時(shí)候效率會(huì)顯著變慢。

二、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)-MongoDB

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(nosql ),屬于文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)。先解釋一下文檔的數(shù)據(jù)庫(kù)，即可以存放xml、json、bson類型系那個(gè)的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)具備自述性，呈現(xiàn)分層的樹狀數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)由鍵值(key=>value)對(duì)組成。

1、存儲(chǔ)方式：虛擬內(nèi)存+持久化。

2、查詢語句：是獨(dú)特的MongoDB的查詢方式。

3、適合場(chǎng)景：事件的記錄，內(nèi)容管理或者博客平臺(tái)等等。

4、架構(gòu)特點(diǎn)：可以通過副本集，以及分片來實(shí)現(xiàn)高可用。

5、數(shù)據(jù)處理：數(shù)據(jù)是存儲(chǔ)在硬盤上的，只不過需要經(jīng)常讀取的數(shù)據(jù)會(huì)被加載到內(nèi)存中，將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在物理內(nèi)存中，從而達(dá)到高速讀寫。

6、成熟度與廣泛度：新興數(shù)據(jù)庫(kù)，成熟度較低，NoSql數(shù)據(jù)庫(kù)中最為接近關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，比較完善的DB之一，適用人群不斷在增長(zhǎng)。

三、MongoDB優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)

優(yōu)勢(shì)：

1、在適量級(jí)的內(nèi)存的MongoDB的性能是非常迅速的，它將熱數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在物理內(nèi)存中，使得熱數(shù)據(jù)的讀寫變得十分快。

2、MongoDB的高可用和集群架構(gòu)擁有十分高的擴(kuò)展性。

3、在副本集中，當(dāng)主庫(kù)遇到問題，無法繼續(xù)提供服務(wù)的時(shí)候，副本集將選舉一個(gè)新的主庫(kù)繼續(xù)提供服務(wù)。

4、MongoDB的Bson和JSon格式的數(shù)據(jù)十分適合文檔格式的存儲(chǔ)與查詢。

劣勢(shì)：

1、 不支持事務(wù)操作。MongoDB本身沒有自帶事務(wù)機(jī)制，若需要在MongoDB中實(shí)現(xiàn)事務(wù)機(jī)制，需通過一個(gè)額外的表，從邏輯上自行實(shí)現(xiàn)事務(wù)。

2、 應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)少，由于NoSQL興起時(shí)間短，應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)相比關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)較少。

3、MongoDB占用空間過大。

四、對(duì)比

看完了這篇文章，相信你對(duì)mongodb與MySQL數(shù)據(jù)的不同之處有哪些有了一定的了解，想了解更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！

名稱欄目：mongodb與MySQL數(shù)據(jù)的不同之處有哪些
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