go語言適合做什么

Go語言主要用作服務器端開發。

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其定位是用來開發“大型軟件”的，適合于需要很多程序員一起開發，并且開發周期較長的大型軟件和支持云計算的網絡服務。

Go語言融合了傳統編譯型語言的高效性和腳本語言的易用性和富于表達性，不僅提高了項目的開發速度，而且后期維護起來也非常輕松。

編譯器

當前有兩個Go編譯器分支，分別為官方編譯器gc和gccgo。官方編譯器在初期使用C寫成，后用Go重寫從而實現自舉。Gccgo是一個使用標準GCC作為后端的Go編譯器。

官方編譯器支持跨平臺編譯（但不支持CGO），允許將源代碼編譯為可在目標系統、架構上執行的二進制文件。

go語言之所以能成為我國最火的語言，是因為編寫服務端高并發程序的優勢。我大中華區但凡pv，日活高點的網站，應用，誰沒點這個需求。

這個領域中最優的幾個:golang,erlang,rust。日常生活中人類社交是當今社會上的必然性，人們也伴隨著科技時代的發展，智能電子產品的使用中也必然少不了語言輸入，文字的編輯，語言轉換的便利都均可來源于go語音輸入法。

GO語言商業案例（十八）：stream

切換到新語言始終是一大步，尤其是當您的團隊成員只有一個時有該語言的先前經驗。現在，Stream 的主要編程語言從 Python 切換到了 Go。這篇文章將解釋stream決定放棄 Python 并轉向 Go 的一些原因。

Go 非常快。性能類似于 Java 或 C++。對于用例，Go 通常比 Python 快 40 倍。

對于許多應用程序來說，編程語言只是應用程序和數據庫之間的粘合劑。語言本身的性能通常并不重要。然而，Stream 是一個API 提供商，為 700 家公司和超過 5 億最終用戶提供提要和聊天平臺。多年來，我們一直在優化 Cassandra、PostgreSQL、Redis 等，但最終，您會達到所使用語言的極限。Python 是一門很棒的語言，但對于序列化/反序列化、排名和聚合等用例，它的性能相當緩慢。我們經常遇到性能問題，Cassandra 需要 1 毫秒來檢索數據，而 Python 會花費接下來的 10 毫秒將其轉換為對象。

看看我如何開始 Go 教程中的一小段 Go 代碼。（這是一個很棒的教程，也是學習 Go 的一個很好的起點。）

如果您是 Go 新手，那么在閱讀那個小代碼片段時不會有太多讓您感到驚訝的事情。它展示了多個賦值、數據結構、指針、格式和一個內置的 HTTP 庫。當我第一次開始編程時，我一直喜歡使用 Python 更高級的功能。Python 允許您在編寫代碼時獲得相當的創意。例如，您可以：

這些功能玩起來很有趣，但是，正如大多數程序員會同意的那樣，在閱讀別人的作品時，它們通常會使代碼更難理解。Go 迫使你堅持基礎。這使得閱讀任何人的代碼并立即了解發生了什么變得非常容易。 注意：當然，它實際上有多“容易”取決于您的用例。如果你想創建一個基本的 CRUD API，我仍然推薦 Django + DRF或 Rails。

作為一門語言，Go 試圖讓事情變得簡單。它沒有引入許多新概念。重點是創建一種非常快速且易于使用的簡單語言。它唯一具有創新性的領域是 goroutine 和通道。（100% 正確CSP的概念始于 1977 年，所以這項創新更多是對舊思想的一種新方法。）Goroutines 是 Go 的輕量級線程方法，通道是 goroutines 之間通信的首選方式。Goroutines 的創建非常便宜，并且只需要幾 KB 的額外內存。因為 Goroutine 非常輕量，所以有可能同時運行數百甚至數千個。您可以使用通道在 goroutine 之間進行通信。Go 運行時處理所有復雜性。goroutines 和基于通道的并發方法使得使用所有可用的 CPU 內核和處理并發 IO 變得非常容易——所有這些都不會使開發復雜化。與 Python/Java 相比，在 goroutine 上運行函數需要最少的樣板代碼。您只需在函數調用前加上關鍵字“go”：

Go 的并發方法很容易使用。與 Node 相比，這是一種有趣的方法，開發人員必須密切關注異步代碼的處理方式。Go 中并發的另一個重要方面是競爭檢測器。這樣可以很容易地確定異步代碼中是否存在任何競爭條件。

我們目前用 Go 編寫的最大的微服務編譯需要 4 秒。與以編譯速度慢而聞名的 Java 和 C++ 等語言相比，Go 的快速編譯時間是一項重大的生產力勝利。我喜歡在程序編譯的時候摸魚，但在我還記得代碼應該做什么的同時完成事情會更好。

首先，讓我們從顯而易見的開始：與 C++ 和 Java 等舊語言相比，Go 開發人員的數量并不多。根據StackOverflow的數據， 38% 的開發人員知道 Java， 19.3% 的人知道 C++，只有 4.6% 的人知道 Go。GitHub 數據顯示了類似的趨勢：Go 比 Erlang、Scala 和 Elixir 等語言使用更廣泛，但不如 Java 和 C++ 流行。幸運的是，Go 是一種非常簡單易學的語言。它提供了您需要的基本功能，僅此而已。它引入的新概念是“延遲”聲明和內置的并發管理與“goroutines”和通道。（對于純粹主義者來說：Go 并不是第一種實現這些概念的語言，只是第一種使它們流行起來的語言。）任何加入團隊的 Python、Elixir、C++、Scala 或 Java 開發人員都可以在一個月內在 Go 上發揮作用，因為它的簡單性。與許多其他語言相比，我們發現組建 Go 開發人員團隊更容易。如果您在博爾德和阿姆斯特丹等競爭激烈的生態系統中招聘人員，這是一項重要的優勢。

對于我們這樣規模的團隊（約 20 人）來說，生態系統很重要。如果您必須重新發明每一個小功能，您根本無法為您的客戶創造價值。Go 對我們使用的工具有很好的支持。實體庫已經可用于 Redis、RabbitMQ、PostgreSQL、模板解析、任務調度、表達式解析和 RocksDB。與 Rust 或 Elixir 等其他較新的語言相比，Go 的生態系統是一個重大勝利。它當然不如 Java、Python 或 Node 之類的語言好，但它很可靠，而且對于許多基本需求，你會發現已經有高質量的包可用。

Gofmt 是一個很棒的命令行實用程序，內置在 Go 編譯器中，用于格式化代碼。就功能而言，它與 Python 的 autopep8 非常相似。我們大多數人并不真正喜歡爭論制表符與空格。格式的一致性很重要，但實際的格式標準并不那么重要。Gofmt 通過使用一種正式的方式來格式化您的代碼來避免所有這些討論。

Go 對協議緩沖區和 gRPC 具有一流的支持。這兩個工具非常適合構建需要通過 RPC 通信的微服務。您只需要編寫一個清單，在其中定義可以進行的 RPC 調用以及它們采用的參數。然后從這個清單中自動生成服務器和客戶端代碼。生成的代碼既快速又具有非常小的網絡占用空間并且易于使用。從同一個清單中，您甚至可以為許多不同的語言生成客戶端代碼，例如 C++、Java、Python 和 Ruby。因此，內部流量不再有模棱兩可的 REST 端點，您每次都必須編寫幾乎相同的客戶端和服務器代碼。.

Go 沒有像 Rails 用于 Ruby、Django 用于 Python 或 Laravel 用于 PHP 那樣的單一主導框架。這是 Go 社區內激烈爭論的話題，因為許多人主張你不應該一開始就使用框架。我完全同意這對于某些用例是正確的。但是，如果有人想構建一個簡單的 CRUD API，他們將更容易使用 Django/DJRF、Rails Laravel 或Phoenix。對于 Stream 的用例，我們更喜歡不使用框架。然而，對于許多希望提供簡單 CRUD API 的新項目來說，缺乏主導框架將是一個嚴重的劣勢。

Go 通過簡單地從函數返回錯誤并期望調用代碼來處理錯誤（或將其返回到調用堆棧）來處理錯誤。雖然這種方法有效，但很容易失去問題的范圍，以確保您可以向用戶提供有意義的錯誤。錯誤包通過允許您向錯誤添加上下文和堆棧跟蹤來解決此問題。另一個問題是很容易忘記處理錯誤。像 errcheck 和 megacheck 這樣的靜態分析工具可以方便地避免犯這些錯誤。雖然這些變通辦法效果很好，但感覺不太對勁。您希望該語言支持正確的錯誤處理。

Go 的包管理絕不是完美的。默認情況下，它無法指定特定版本的依賴項，也無法創建可重現的構建。Python、Node 和 Ruby 都有更好的包管理系統。但是，使用正確的工具，Go 的包管理工作得很好。您可以使用Dep來管理您的依賴項，以允許指定和固定版本。除此之外，我們還貢獻了一個名為的開源工具VirtualGo，它可以更輕松地處理用 Go 編寫的多個項目。

我們進行的一個有趣的實驗是在 Python 中使用我們的排名提要功能并在 Go 中重寫它。看看這個排名方法的例子：

Python 和 Go 代碼都需要執行以下操作來支持這種排名方法：

開發 Python 版本的排名代碼大約花了 3 天時間。這包括編寫代碼、單元測試和文檔。接下來，我們花了大約 2 周的時間優化代碼。其中一項優化是將分數表達式 (simple_gauss(time)*popularity) 轉換為抽象語法樹. 我們還實現了緩存邏輯，可以在未來的特定時間預先計算分數。相比之下，開發此代碼的 Go 版本大約需要 4 天時間。性能不需要任何進一步的優化。因此，雖然 Python 的最初開發速度更快，但基于 Go 的版本最終需要我們團隊的工作量大大減少。另外一個好處是，Go 代碼的執行速度比我們高度優化的 Python 代碼快大約 40 倍。現在，這只是我們通過切換到 Go 體驗到的性能提升的一個示例。

與 Python 相比，我們系統的其他一些組件在 Go 中構建所需的時間要多得多。作為一個總體趨勢，我們看到 開發 Go 代碼需要更多的努力。但是，我們花更少的時間 優化 代碼以提高性能。

我們評估的另一種語言是Elixir.。Elixir 建立在 Erlang 虛擬機之上。這是一種迷人的語言，我們之所以考慮它，是因為我們的一名團隊成員在 Erlang 方面擁有豐富的經驗。對于我們的用例，我們注意到 Go 的原始性能要好得多。Go 和 Elixir 都可以很好地服務數千個并發請求。但是，如果您查看單個請求的性能，Go 對于我們的用例來說要快得多。我們選擇 Go 而不是 Elixir 的另一個原因是生態系統。對于我們需要的組件，Go 有更成熟的庫，而在許多情況下，Elixir 庫還沒有準備好用于生產環境。培訓/尋找開發人員使用 Elixir 也更加困難。這些原因使天平向 Go 傾斜。Elixir 的 Phoenix 框架看起來很棒，絕對值得一看。

Go 是一種非常高性能的語言，對并發有很好的支持。它幾乎與 C++ 和 Java 等語言一樣快。雖然與 Python 或 Ruby 相比，使用 Go 構建東西確實需要更多時間，但您將節省大量用于優化代碼的時間。我們在Stream有一個小型開發團隊，為超過 5 億最終用戶提供動力和聊天。Go 結合了 強大的生態系統 、新開發人員的 輕松入門、快速的性能 、對并發的 可靠支持和高效的編程環境 ，使其成為一個不錯的選擇。Stream 仍然在我們的儀表板、站點和機器學習中利用 Python 來提供個性化的訂閱源. 我們不會很快與 Python 說再見，但今后所有性能密集型代碼都將使用 Go 編寫。我們新的聊天 API也完全用 Go 編寫。

go語言可以做什么

1、服務器編程：以前你如果使用C或者C++做的那些事情，用Go來做很合適，例如處理日志、數據打包、虛擬機處理、文件系統等。

2、分布式系統、數據庫代理器、中間件：例如Etcd。

3、網絡編程：這一塊目前應用最廣，包括Web應用、API應用、下載應用，而且Go內置的net/http包基本上把我們平常用到的網絡功能都實現了。

4、開發云平臺：目前國外很多云平臺在采用Go開發，我們所熟知的七牛云、華為云等等都有使用Go進行開發并且開源的成型的產品。

5、區塊鏈：目前有一種說法，技術從業人員把Go語言稱作為區塊鏈行業的開發語言。如果大家學習區塊鏈技術的話，就會發現現在有很多很多的區塊鏈的系統和應用都是采用Go進行開發的，比如ehtereum是目前知名度最大的公鏈，再比如fabric是目前最知名的聯盟鏈，兩者都有go語言的版本，且go-ehtereum還是以太坊官方推薦的版本。

自1.0版發布以來，go語言引起了眾多開發者的關注，并得到了廣泛的應用。go語言簡單、高效、并發的特點吸引了許多傳統的語言開發人員，其數量也在不斷增加。

使用 Go 語言開發的開源項目非常多。早期的 Go 語言開源項目只是通過 Go 語言與傳統項目進行C語言庫綁定實現，例如 Qt、Sqlite 等。

后期的很多項目都使用 Go 語言進行重新原生實現，這個過程相對于其他語言要簡單一些，這也促成了大量使用 Go 語言原生開發項目的出現。

一學就會，手把手教你用Go語言調用智能合約

智能合約調用是實現一個 DApp 的關鍵，一個完整的 DApp 包括前端、后端、智能合約及區塊 鏈系統，智能合約的調用是連接區塊鏈與前后端的關鍵。

我們先來了解一下智能合約調用的基礎原理。智能合約運行在以太坊節點的 EVM 中。因此要 想調用合約必須要訪問某個節點。

以后端程序為例，后端服務若想連接節點有兩種可能，一種是雙 方在同一主機，此時后端連接節點可以采用 本地 IPC(Inter-Process Communication，進 程間通信)機制，也可以采用 RPC(Remote Procedure Call，遠程過程調用)機制;另 一種情況是雙方不在同一臺主機，此時只能采用 RPC 機制進行通信。

提到 RPC， 讀者應該對 Geth 啟動參數有點印象，Geth 啟動時可以選擇開啟 RPC 服務，對應的 默認服務端口是 8545。。

接著，我們來了解一下智能合約運行的過程。

智能合約的運行過程是后端服務連接某節點，將 智能合約的調用(交易)發送給節點，節點在驗證了交易的合法性后進行全網廣播，被礦工打包到 區塊中代表此交易得到確認，至此交易才算完成。

就像數據庫一樣，每個區塊鏈平臺都會提供主流 開發語言的 SDK(Software Development Kit，軟件開發工具包)，由于 Geth 本身就是用 Go 語言 編寫的，因此若想使用 Go 語言連接節點、發交易，直接在工程內導入 go-ethereum(Geth 源碼) 包就可以了，剩下的問題就是流程和 API 的事情了。

總結一下，智能合約被調用的兩個關鍵點是節點和 SDK。

由于 IPC 要求后端與節點必須在同一主機，所以很多時候開發者都會采用 RPC 模式。除了 RPC，以太坊也為開發者提供了 json- rpc 接口，本文就不展開討論了。

接下來介紹如何使用 Go 語言，借助 go-ethereum 源碼庫來實現智能合約的調用。這是有固定 步驟的，我們先來說一下總體步驟，以下面的合約為例。

步驟 01:編譯合約，獲取合約 ABI(Application Binary Interface，應用二進制接口)。 單擊【ABI】按鈕拷貝合約 ABI 信息，將其粘貼到文件 calldemo.abi 中(可使用 Go 語言IDE 創建該文件，文件名可自定義，后綴最好使用 abi)。

最好能將 calldemo.abi 單獨保存在一個目錄下，輸入“ls”命令只能看到 calldemo.abi 文件，參 考效果如下:

步驟 02:獲得合約地址。注意要將合約部署到 Geth 節點。因此 Environment 選擇為 Web3 Provider。

在【Environment】選項框中選擇“Web3 Provider”，然后單擊【Deploy】按鈕。

部署后，獲得合約地址為:0xa09209c28AEf59a4653b905792a9a910E78E7407。

步驟 03:利用 abigen 工具(Geth 工具包內的可執行程序)編譯智能合約為 Go 代碼。abigen 工具的作用是將 abi 文件轉換為 Go 代碼，命令如下:

其中各參數的含義如下。 (1)abi:是指定傳入的 abi 文件。 (2)type:是指定輸出文件中的基本結構類型。 (3)pkg:指定輸出文件 package 名稱。 (4)out:指定輸出文件名。 執行后，將在代碼目錄下看到 funcdemo.go 文件，讀者可以打開該文件欣賞一下，注意不要修改它。

步驟 04:創建 main.go，填入如下代碼。 注意代碼中 HexToAddress 函數內要傳入該合約部署后的地址，此地址在步驟 01 中獲得。

步驟 04:設置 go mod，以便工程自動識別。

前面有所提及，若要使用 Go 語言調用智能合約，需要下載 go-ethereum 工程，可以使用下面 的指令:

該指令會自動將 go-ethereum 下載到“$GOPATH/src/github.com/ethereum/go-ethereum”，這樣還算 不錯。不過，Go 語言自 1.11 版本后，增加了 module 管理工程的模式。只要設置好了 go mod，下載 依賴工程的事情就不必關心了。

接下來設置 module 生效和 GOPROXY，命令如下:

在項目工程內，執行初始化，calldemo 可以自定義名稱。

步驟 05:運行代碼。執行代碼，將看到下面的效果，以及最終輸出的 2020。

上述輸出信息中，可以看到 Go 語言會自動下載依賴文件，這就是 go mod 的神奇之處。看到 2020，相信讀者也知道運行結果是正確的了。

Golang入門到項目實戰 | 第一個golang應用

1.創建一個文件夾，例如：golang入門到項目實戰

2.在golang入門到項目實戰文件夾中創建一個go文件，例如:test.go

3.在test.go中輸入如下內容：

4.編譯執行go run test.go

5.可僅選擇編譯執行go build test.go，則目錄下會多出個exe程序

Go語言的應用

Go語言由Google公司開發，并于2009年開源，相比Java/Python/C等語言，Go尤其擅長并發編程，性能堪比C語言，開發效率肩比Python，被譽為“21世紀的C語言”。

Go語言在云計算、大數據、微服務、高并發領域應用應用非常廣泛。BAT大廠正在把Go作為新項目開發的首選語言。

Go語言應用范圍：

1、服務端開發：以前你使用C或者C++做的那些事情，用Go來做很合適，例如日志處理、文件系統、監控系統等;

2、DevOps：運維生態中的Docker、K8s、prometheus、grafana、open-falcon等都是使用Go語言開發;

3、網絡編程：大量優秀的Web框架如Echo、Gin、Iris、beego等，而且Go內置的 net/http包十分的優秀;

4、Paas云平臺領域：Kubernetes和Docker Swarm等;

5、分布式存儲領域：etcd、Groupcache、TiDB、Cockroachdb、Influxdb等;

6、區塊鏈領域：區塊鏈里面有兩個明星項目以太坊和fabric都使用Go語言;

7、容器虛擬化：大名鼎鼎的Docker就是使用Go語言實現的;

8、爬蟲及大數據：Go語言天生支持并發，所以十分適合編寫分布式爬蟲及大數據處理。

網站欄目：go語言小應用 go語言的應用領域
文章轉載：http://www.yijiale78.com/article20/hgosco.html

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