Python中，我想得到1~255隨機整數，用rand.randint(1,255)，但不想讓里面170這個數出現，怎么寫呢？

1、可以使用while函數，對隨機進行循環

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2、直接在隨機數中去掉170這個值

擴展資料：

除了randint，random模塊中比較常用的方法還有：

1、random.random()

生成一個0到1之間的隨機浮點數，包括0但不包括1，也就是[0.0, 1.0)。

2、random.uniform(a, b)

生成a、b之間的隨機浮點數。不過與randint不同的是，a、b無需是整數，也不用考慮大小。

random.uniform(2.2, 6)

random.uniform(6,2.2)

這兩種參數都是可行的。

3、random.choice(seq)

從序列中隨機選取一個元素。seq需要是一個序列，比如list、元組、字符串。

random.choice([1, 4, 7, 2, 5, 8]) #list

random.choice('hello') #字符串

random.choice((1, 2, 3)) #元組

都是可行的用法。

python中，哪個選項是random庫中用于生成隨機小數的函數？

python中，“random()”是random庫中用于生成隨機小數的函數。

python中用于生成偽隨機數的函數庫是random，因為是標準庫，使用時候只需要import random；random庫包含兩類函數，常用的共8個：

基本隨機函數：seed()，random()

擴展隨機函數：randint()，getrandbits()，uniform()，randrange()，choice()，shuffle()

擴展資料：

random庫采用梅森旋轉算法（Mersennne Twister）生成偽隨機數序列，可用于除隨機性要求更高的加解密算法外的大多數工程應用。

使用random庫的主要目的是生成隨機數；該庫提供了不同類型的隨機數函數，所有函數都是基于最基本的random.random()函數擴展實現。

Python中冷門但非常好用的內置函數

Python中有許多內置函數,不像print、len那么廣為人知,但它們的功能卻異常強大,用好了可以大大提高代碼效率，同時提升代碼的簡潔度，增強可閱讀性

Counter

collections在python官方文檔中的解釋是High-performance container datatypes，直接的中文翻譯解釋高性能容量數據類型。這個模塊實現了特定目標的容器，以提供Python標準內建容器 dict , list , set , 和 tuple 的替代選擇。在python3.10.1中它總共包含以下幾種數據類型：

容器名簡介

namedtuple() 創建命名元組子類的工廠函數

deque 類似列表(list)的容器，實現了在兩端快速添加(append)和彈出(pop)

ChainMap 類似字典(dict)的容器類，將多個映射集合到一個視圖里面

Counter 字典的子類，提供了可哈希對象的計數功能

OrderedDict 字典的子類，保存了他們被添加的順序

defaultdict 字典的子類，提供了一個工廠函數，為字典查詢提供一個默認值

UserDict 封裝了字典對象，簡化了字典子類化

UserList 封裝了列表對象，簡化了列表子類化

UserString 封裝了字符串對象，簡化了字符串子類化

其中Counter中文意思是計數器，也就是我們常用于統計的一種數據類型，在使用Counter之后可以讓我們的代碼更加簡單易讀。Counter類繼承dict類，所以它能使用dict類里面的方法

舉例

#統計詞頻

fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']

result = {}

for fruit in fruits:

if not result.get(fruit):

result[fruit] = 1

else:

result[fruit] += 1

print(result)

#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}下面我們看用Counter怎么實現：

from collections import Counter

fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']

c = Counter(fruits)

print(dict(c))

#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}顯然代碼更加簡單了，也更容易閱讀和維護了。

elements()

返回一個迭代器，其中每個元素將重復出現計數值所指定次。元素會按首次出現的順序返回。如果一個元素的計數值小于1，elements()將會忽略它。

c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)

sorted(c.elements())

['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']most_common([n])

返回一個列表，其中包含n個最常見的元素及出現次數，按常見程度由高到低排序。如果n被省略或為None，most_common()將返回計數器中的所有元素。計數值相等的元素按首次出現的順序排序：

Counter('abracadabra').most_common(3)

[('a', 5), ('b', 2), ('r', 2)]這兩個方法是Counter中最常用的方法，其他方法可以參考 python3.10.1官方文檔

實戰

Leetcode 1002.查找共用字符

給你一個字符串數組words，請你找出所有在words的每個字符串中都出現的共用字符（包括重復字符），并以數組形式返回。你可以按任意順序返回答案。

輸入：words = ["bella", "label", "roller"]

輸出：["e", "l", "l"]

輸入：words = ["cool", "lock", "cook"]

輸出：["c", "o"]看到統計字符，典型的可以用Counter完美解決。這道題是找出字符串列表里面每個元素都包含的字符，首先可以用Counter計算出每個元素每個字符出現的次數，依次取交集最后得出所有元素共同存在的字符，然后利用elements輸出共用字符出現的次數

class Solution:

def commonChars(self, words: List[str]) - List[str]:

from collections import Counter

ans = Counter(words[0])

for i in words[1:]:

ans = Counter(i)

return list(ans.elements())提交一下，發現83個測試用例耗時48ms，速度還是不錯的

sorted

在處理數據過程中，我們經常會用到排序操作，比如將列表、字典、元組里面的元素正/倒排序。這時候就需要用到sorted()，它可以對任何可迭代對象進行排序，并返回列表

對列表升序操作：

a = sorted([2, 4, 3, 7, 1, 9])

print(a)

# 輸出：[1, 2, 3, 4, 7, 9]對元組倒序操作：

sorted((4,1,9,6),reverse=True)

print(a)

# 輸出：[9, 6, 4, 1]使用參數：key，根據自定義規則，按字符串長度來排序：

fruits = ['apple', 'watermelon', 'pear', 'banana']

a = sorted(fruits, key = lambda x : len(x))

print(a)

# 輸出：['pear', 'apple', 'banana', 'watermelon']all

all() 函數用于判斷給定的可迭代參數iterable中的所有元素是否都為 TRUE，如果是返回 True，否則返回 False。元素除了是 0、空、None、False外都算True。注意：空元組、空列表返回值為True。

all(['a', 'b', 'c', 'd']) # 列表list，元素都不為空或0

True

all(['a', 'b', '', 'd']) # 列表list，存在一個為空的元素

False

all([0, 1，2, 3]) # 列表list，存在一個為0的元素

False

all(('a', 'b', 'c', 'd')) # 元組tuple，元素都不為空或0

True

all(('a', 'b', '', 'd')) # 元組tuple，存在一個為空的元素

False

all((0, 1, 2, 3)) # 元組tuple，存在一個為0的元素

False

all([]) # 空列表

True

all(()) # 空元組

Trueany函數正好和all函數相反：判斷一個tuple或者list是否全為空，0，False。如果全為空，0，False，則返回False；如果不全為空，則返回True。

F-strings

在python3.6.2版本中，PEP 498提出一種新型字符串格式化機制，被稱為 “字符串插值” 或者更常見的一種稱呼是F-strings，F-strings提供了一種明確且方便的方式將python表達式嵌入到字符串中來進行格式化：

s1='Hello'

s2='World'

print(f'{s1} {s2}!')

# Hello World!在F-strings中我們也可以執行函數：

def power(x):

return x*x

x=4

print(f'{x} * {x} = {power(x)}')

# 4 * 4 = 16而且F-strings的運行速度很快，比傳統的%-string和str.format()這兩種格式化方法都快得多，書寫起來也更加簡單。

本文主要講解了python幾種冷門但好用的函數，更多內容以后會陸陸續續更新~

rand()%30是什么意思？

編程語言中rand()表示產生一個隨機整數，%30將隨機數限制在[0,30)，%10表示只取0-9這10個自然數。以python為例，random.randint(0,30)產生0-30的自然數：

擴展資料：

python中random.randint(a,b)可以產生一個在區間[a,b)之間的隨機整數。

python中random.random()可以產生隨機浮點數，浮點數范圍在0-1之間：

參考資料：

python官方api文檔

python如何一次性取出多個隨機數

Python內置的函數一次只能生成一個隨機數，然而你可以方便地使用表理解(list comprehension)一次性生成多個隨機數。示例的代碼如下：

import?random

[random.randint(0,100)?for?_?in?range(10)]

#[57,?93,?22,?55,?41,?64,?47,?32,?93,?61]

range函數輸入不同的值，可以設置需要生成隨機數的個數，上面的例子中生成了10個隨機數。

怎么用Python生成隨機函數寫入CSV文件，大佬們幫幫忙

csv其實就是用逗號分隔的文本文件，所以不存在多個sheet的問題

所以你需要保存為excel

python的話可以試試pyexcelerator

名稱欄目：python隨性函數 python隨機小數函數
當前網址：http://www.yijiale78.com/article20/hhijjo.html

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