celery是實現一個簡單，靈活可靠的分布式任務隊列系統的好選擇

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tornado則不用過多介紹

在開發機上安裝rabbitmq這里就不介紹了

首先是task文件的編寫

task.py

#coding=utf-8
from celery import Celery
from celery.bin import worker as celery_worker
import celeryconfig

broker = 'amqp://'
backend = 'amqp'
app = Celery('celery_test', backend=backend, broker=broker)
app.config_from_object(celeryconfig)

@app.task
def mytask0(task_name):
  print "task0:%s" %task_name
  return task_name 

@app.task
def mytask1(task_name):
  print "task1:%s" %task_name
  return task_name 

def worker_start():
  worker = celery_worker.worker(app=app)
  worker.run(broker=broker, concurrency=4,
        traceback=False, loglevel='INFO')

if __name__ == "__main__":
  worker_start()

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本文URL：http://www.yijiale78.com/article20/pgsjo.html

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