不懂Python Scrapy圖片爬取的方法？其實(shí)想解決這個問題也不難，下面讓小編帶著大家一起學(xué)習(xí)怎么去解決，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲。

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1.在爬蟲文件中只需要解析提取出圖片地址，然后將地址提交給管道

在管道文件對圖片進(jìn)行下載和持久化存儲

class ImgSpider(scrapy.Spider):
  name = 'img'
  # allowed_domains = ['www.xxx.com']
  start_urls = ['http://www.521609.com/daxuemeinv/']
  url = 'http://www.521609.com/daxuemeinv/list8%d.html'
  pageNum = 1
  def parse(self, response):
    li_list = response.xpath('//*[@id="content"]/div[2]/div[2]/ul/li')
    for li in li_list:
      img_src = 'http://www.521609.com'+li.xpath('./a[1]/img/@src').extract_first()
      item = ImgproItem()
      item['src'] = img_src

      yield item

另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)scvps.cn，海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步，三天無理由+7*72小時售后在線，公司持有idc許可證，提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國服務(wù)器、虛擬主機(jī)、免備案服務(wù)器”等云主機(jī)租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案，具有“安全穩(wěn)定、簡單易用、服務(wù)可用性高、性價比高”等特點(diǎn)與優(yōu)勢，專為企業(yè)上云打造定制，能夠滿足用戶豐富、多元化的應(yīng)用場景需求。

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