新浪科技訊 8月25日午間消息，在百度大腦語言與知識技術峰會上，百度CTO王海峰表示，“在百度語言與知識技術的布局和發展中，我們始終在注意把握兩個趨勢，即技術發展趨勢和產業發展趨勢，并力爭引領趨勢。” 王海峰回顧百度語言與知識技術發展歷程時表示，語言與知識技術是人工智能認知能力的核心。

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2010年，百度成立自然語言處理部，歷經近十年發展，百度已經構建了完整的語言與知識技術布局，包括知識圖譜、語言理解與生成技術，以及上述技術所支持的包含智能搜索、機器翻譯、對話系統、智能寫作、深度問答等在內的的應用系統。 會上，百度發布了語義理解技術與平臺文心、智能文檔分析平臺TextMind和AI同傳會議解決方案3大新產品，同時發布了6項升級，包括智能創作平臺的3個場景方案、以及智能對話定制與服務平臺UNIT的3項升級。 其中，語義理解技術與平臺文心基于深度學習平臺飛槳打造，依托領先的語義理解核心技術，集成優秀的預訓練模型、全面的NLP算法集、端到端開發套件和平臺，提供一站式NLP開發與服務。 智能文檔分析平臺TextMind，基于OCR、NLP技術，以文檔解析為核心能力，支持文檔對比與文檔審核，具備“多快好省”的核心優勢。 百度大腦智能創作平臺針對媒體應用場景再升級，全新推出智能策劃、智能采編、智能審校三大媒體場景方案；智能對話定制與服務平臺UNIT升級3大特性：更智能的任務式對話理解、極致便捷的表格問答和融合通用的新對話引擎。 此外，為突破數據匱乏、算力不足等歷年來語言與知識技術研發中面臨的瓶頸，百度聯合中國計算機學會、中國中文信息學會發起中文自然語言處理數據共建計劃——千言，解決數據稀缺問題。

千言一期由來自國內11家高校和企業的數據資源研發者共同建設，已涵蓋開放域對話、閱讀理解等7大任務，20余個中文開源數據集。 百度技術委員會主席吳華表示，“未來，我們希望有更多的數據集作者能夠參與共建千言，共同推動中文信息處理技術的進步，建設世界范圍的中文信息處理影響力。我們計劃在未來3年，面向20多個任務，收集和建設不少于100個中文自然語言處理數據集，覆蓋語言與知識技術全部領域。” 最后，王海峰對語言與知識技術的進一步發展做了展望。他表示，復雜知識表示和快速構建技術，知識與深度學習進一步融合，深度融合感知和認知的跨模態語義理解技術，模型可解釋性和魯棒性等等，仍有很多技術難題需要持續研究和解決。(楊雪梅)

網站名稱：百度CTO王海峰：語言與知識技術是人工智能認知能力的核心
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