這篇文章將為大家詳細講解有關使用numpy怎么合并多維矩陣，文章內容質量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。

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一、合并多個numpy矩陣

1、首先創建兩個多維矩陣

矩陣a的大小為（2，3，2）

矩陣b的大小為（3，2，3）

采用concatentate這個函數就可以合并兩個多維矩陣

合并之后應為（5，3，2）

In [1]: import numpy as np
In [2]: a = np.ndarray((3, 2, 3))
In [3]: b = np.ndarray((2, 2, 3))
In [4]: print(a.shape, b.shape)
(3, 2, 3) (2, 2, 3)
In [5]: c = np.concatenate((a, b), axis = 0)
In [6]: print(c.shape)
(5, 2, 3)
In [7]:

二、矩陣的追加

矩陣的追加是采用append這個函數，list也有這個函數，但是二者的使用方式略有不同。

1、創建一個ndarray

2、然后使用np.append()函數進行追加（注意是np.append, 不是a.append）

In [2]: import numpy as np
In [3]: a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
In [4]: a = np.append(a, 10)
In [5]: a
Out[5]: array([ 1, 2, 3, 4, 5, 10])
In [6]: a = np.append(a, [1, 2, 3])
In [7]: a
Out[7]: array([ 1, 2, 3, 4, 5, 10, 1, 2, 3])

三、列表的擴展(extend)

1、列表的擴展就是把兩個列表合并

2、采用extend函數

In [9]: a = [1, 2, 3, 4]
In [10]: b = [5, 6, 7, 8]
In [11]: a
Out[11]: [1, 2, 3, 4]
In [12]: b
Out[12]: [5, 6, 7, 8]
In [13]: c = a.extend(b)
In [14]: c
In [15]: a
Out[15]: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

請注意extend這個函數的返回值是None，所以上面第13行c的輸出為空，而a的值已經變了，所以它是直接在a后面擴展的，并沒有任何返回值。

四、列表的追加

列表的追加直接用append就行

1、創建列表a

2、在a的后面追加數據

In [28]: a = [1, 2,3,4]
In [29]: a.append(6)
In [30]: a
Out[30]: [1, 2, 3, 4, 6]
In [31]:

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網頁題目：使用numpy怎么合并多維矩陣-創新互聯
標題鏈接：http://www.yijiale78.com/article22/djgijc.html

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