這是復數(shù)的除法計算,化簡時要將分母實數(shù)化,也就是把除法換算成乘法做,在分子分母同時乘上分母的共軛。共軛可以理解為加減號的變換,如1-2j的共軛是1+2j。

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復數(shù)(Complex)是 Python 的內(nèi)置類型,直接書寫即可。換句話說,Python 語言本身就支持復數(shù),而不依賴于標準庫或者第三方庫
復數(shù)由實部(real)和虛部(imag)構成,在 Python 中,復數(shù)的虛部以j或者J作為后綴
復數(shù)由于其在日常使用中的重要性,在Python3中,終于進入了四大基本數(shù)字類型的行列,同整型int,浮點型float,布爾型bool并列。復數(shù)類型的基本表達方式是a+bj,其中a代表實部,b代表虛部, j可以大小寫隨意。
復數(shù)是由一個實數(shù)和一個虛數(shù)組合構成,表示為:x+yj
一個復數(shù)是一對有序浮點數(shù) (x,y),其中 x 是實數(shù)部分,y 是虛數(shù)部分。
Python 語言中有關復數(shù)的概念:
1、虛數(shù)不能單獨存在,它們總是和一個值為 0.0 的實數(shù)部分一起構成一個復數(shù)
2、復數(shù)由實數(shù)部分和虛數(shù)部分構成
3、表示虛數(shù)的語法:real+imagej
4、實數(shù)部分和虛數(shù)部分都是浮點數(shù)
5、虛數(shù)部分必須有后綴j或J
復數(shù)的內(nèi)建屬性:
復數(shù)對象擁有數(shù)據(jù)屬性,分別為該復數(shù)的實部和虛部。
復數(shù)還擁有 conjugate 方法,調(diào)用它可以返回該復數(shù)的共軛復數(shù)對象。
復數(shù)屬性:real(復數(shù)的實部)、imag(復數(shù)的虛部)、conjugate()(返回復數(shù)的共軛復數(shù))
以上是整理后的復數(shù)信息,希望能幫到你,謝謝!
共軛函數(shù)與原函數(shù)關系如下:
原函數(shù)約束很多,不一定是凸函數(shù),也就是說原函數(shù)是一個也許有很多極小值的多維空間函數(shù),它是不容易求最小值的。用來擬合,容易陷入局部最小值,得到的結果不夠泛化。
舉例:一個訓練好的分類器,對一些東西分類很準,泛化能力很差(擬合誤差不是全局最小)。
通過求共軛函數(shù),我們把它原函數(shù)映射到另一個多維空間,變成一個新函數(shù),這個函數(shù)是凸的,而且它的最大值小于等于原函數(shù)的最小值。
那就很簡單了,只要求新函數(shù)的唯一鞍點。這樣原本難以進行全局最優(yōu)擬合的問題,變成可以擬合最優(yōu)了。
只要能給出方程根的表達式,python就能輸出,復數(shù)也是。
比如方程????x^2 + x + 1 = 0
? = -3 0,有一對共軛復根,直接韋達定理公式扔給python就行
(-1?+?(-3)**(1/2))/2
(-0.49999999999999994+0.8660254037844386j)
(-1?-?(-3)**(1/2))/2
(-0.5-0.8660254037844386j)
e^a+1/e^a,如果a是實數(shù)其復共軛就是其本身,如果a=a+bi
e^(a+bi)+e^(-a-bi)=e^a(cosb+isinb)+e^-a(cosb-isinb)=(e^a+e^-a)cosb+isinb(e^a-e^-a)
其復共軛就是(e^a+e^-a)cosb-isinb(e^a-e^-a),上面是實數(shù)也可歸結到這一結果,是它b=0時的特殊情況。
1、共軛函數(shù)亦稱對偶函數(shù)、極化函數(shù),函數(shù)的某種對偶變換。
2、設f為實線性空間X上的擴充實值函數(shù),X*為X的某個對偶空間,即由X上的一些線性函數(shù)所構成的實空間,那么f的共軛函數(shù)f*是X*上的擴充實值函數(shù)。共軛函數(shù)的概念在研究極值問題的對偶理論中起著本質(zhì)作用。19世紀,法國數(shù)學家勒讓德首先在力學中引進類似的概念,那是把速度變?yōu)閯恿康淖儞Q,對于力學方程來說,這就使得拉格朗日方程變?yōu)楣茴D方程。今天,人們就稱這樣的變換為勒讓德變換,勒讓德變換的概念實際上出現(xiàn)得比對偶空間或共軛空間的概念還要早,應該說,后一概念的起源之一就是勒讓德變換。20世紀50年代,芬切爾又把勒讓德變換進一步抽象為共軛函數(shù)的概念,因此,今天人們又把函數(shù)到其共軛函數(shù)的變換稱為勒讓德-芬切爾變換。
網(wǎng)站欄目:python共軛函數(shù) python求共軛矩陣
鏈接URL:http://www.yijiale78.com/article22/dooeecc.html
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