這篇文章主要講解了“Kubernetes的Scheduler是什么”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“Kubernetes的Scheduler是什么”吧！

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調度流程

kube-scheduler 是 kubernetes 的調度器，它的主要作用就是根據特定的調度算法和調度策略將Pod調度到合適的Node 節點上去，是一個獨立的二進制程序，啟動之后會一直監聽APIServer，獲取到PodSpec.NodeName 為空的 Pod，對每個 Pod 都會創建一個 binding。

Predicates

Predicates 階段首先遍歷全部節點，過濾掉不滿足條件的節點，屬于強制性規則，這一階段輸出的所有滿足要求的 Node 將被記錄并作為第二階段的輸入，如果所有的節點都不滿 足條件，那么Pod將會一直處于Pending狀態，直到有節點滿足條件，在這期間調度器會不斷的重試。

Priorities

Priorities 階段即再次對節點進行篩選，如果有多個節點都滿足條件的話，那么系統會按 照節點的優先級(priorites)大小對節點進行排序，最后選擇優先級最高的節點來部署 Pod 應用。

LeastRequestedPriority：通過計算 CPU 和內存的使用率來決定權重，使用率越低權重越 高，當然正常肯定也是資源是使用率越低權重越高，能給別的 Pod 運行的可能性就越大

SelectorSpreadPriority：為了更好的高可用，對同屬于一個 Deployment 或者 RC 下面 的多個 Pod 副本，盡量調度到多個不同的節點上，當一個 Pod 被調度的時候，會先去查 找該 Pod 對應的 controller，然后查看該 controller 下面的已存在的 Pod，運行 Pod 越少的節點權重越高

ImageLocalityPriority：就是如果在某個節點上已經有要使用的鏡像節點了，鏡像總大小 值越大，權重就越高

NodeAffinityPriority：這個就是根據節點的親和性來計算一個權重值，后面我們會詳細 講解親和性的使用方法

節點調度親和性

節點硬親和性

requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution

方式一：Pod 使用 spec.nodeSelector (基于等值關系)

方式二：Pod 使用 spec.affinity 支持 matchExpressions 屬性 (復雜標簽選擇機制)

節點軟親和性

柔性控制邏輯，當條件不滿足時，能接受被編排于其他不符合條件的節點之上 權重 weight 定義優先級，1-100 值越大優先級越高

污點和容忍度

污點 taints 是定義在節點上的鍵值型屬性數據，用于讓節點拒絕將 Pod 調度運行于其上，

除非 Pod 有接納節點污點的容忍度容忍度 tolerations 是定義在 Pod 上的鍵值屬性數據，

用于配置可容忍的污點，且調度器將 Pod 調度至其能容忍該節點污點的節點上或沒有污點

的節點上

使用 PodToleratesNodeTaints 預選策略和 TaintTolerationPriority 優選函數完成該機

制

節點親和性使得 Pod 對象被吸引到一類特定的節點 (nodeSelector 和 affinity)

污點提供讓節點排斥特定 Pod 對象的能力

（1）定義污點和容忍度

污點定義于 nodes.spec.taints 容忍度定義于 pods.spec.tolerations

語法： key=value:effect

（2）effect 定義排斥等級：

NoSchedule，不能容忍，但僅影響調度過程，已調度上去的 pod 不受影響，僅對新增加的

pod 生效。

PreferNoSchedule，柔性約束，節點現存 Pod 不受影響，如果實在是沒有符合的節點，也

可以調度上來

NoExecute，不能容忍，當污點變動時，Pod 對象會被驅逐

（3）在 Pod 上定義容忍度時：等值比較 容忍度與污點在 key、value、effect 三者完全匹配

存在性判斷 key、effect 完全匹配，value 使用空值

一個節點可配置多個污點，一個 Pod 也可有多個容忍度

感謝各位的閱讀，以上就是“Kubernetes的Scheduler是什么”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對Kubernetes的Scheduler是什么這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是創新互聯，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！

網站題目：Kubernetes的Scheduler是什么
本文來源：http://www.yijiale78.com/article22/gipojc.html

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