小編給大家分享一下如何使用c++實現常見緩存算法和LRU，希望大家閱讀完這篇文章之后都有所收獲，下面讓我們一起去探討吧！

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前言

對于web開發而言，緩存必不可少，也是提高性能最常用的方式。無論是瀏覽器緩存(如果是chrome瀏覽器，可以通過chrome:://cache查看)，還是服務端的緩存(通過memcached或者redis等內存數據庫)。緩存不僅可以加速用戶的訪問，同時也可以降低服務器的負載和壓力。那么，了解常見的緩存淘汰算法的策略和原理就顯得特別重要。

常見的緩存算法

1. LRU (Least recently used) 最近最少使用，如果數據最近被訪問過，那么將來被訪問的幾率也更高。

2. LFU (Least frequently used) 最不經常使用，如果一個數據在最近一段時間內使用次數很少，那么在將來一段時間內被使用的可能性也很小。

3. FIFO (Fist in first out) 先進先出， 如果一個數據最先進入緩存中，則應該最早淘汰掉。

LRU緩存

像瀏覽器的緩存策略、memcached的緩存策略都是使用LRU這個算法，LRU算法會將近期最不會訪問的數據淘汰掉。LRU如此流行的原因是實現比較簡單，而且對于實際問題也很實用，良好的運行時性能，命中率較高。下面談談如何實現LRU緩存：

1. 新數據插入到鏈表頭部

2. 每當緩存命中（即緩存數據被訪問），則將數據移到鏈表頭部

3. 當鏈表滿的時候，將鏈表尾部的數據丟棄

LRU Cache具備的操作：

1. set(key,value)：如果key在hashmap中存在，則先重置對應的value值，然后獲取對應的節點cur，將cur節點從鏈表刪除，并移動到鏈表的頭部；若果key在hashmap不存在，則新建一個節點，并將節點放到鏈表的頭部。當Cache存滿的時候，將鏈表最后一個節點刪除即可。

2. get(key)：如果key在hashmap中存在，則把對應的節點放到鏈表頭部，并返回對應的value值；如果不存在，則返回-1。

LRU的c++實現

LRU實現采用雙向鏈表 + Map 來進行實現。這里采用雙向鏈表的原因是：如果采用普通的單鏈表，則刪除節點的時候需要從表頭開始遍歷查找，效率為O(n)，采用雙向鏈表可以直接改變節點的前驅的指針指向進行刪除達到O(1)的效率。使用Map來保存節點的key、value值便于能在O(logN)的時間查找元素,對應get操作。

雙鏈表節點的定義：

struct CacheNode {
 int key;  // 鍵
 int value; // 值
 CacheNode *pre, *next; // 節點的前驅、后繼指針
 CacheNode(int k, int v) : key(k), value(v), pre(NULL), next(NULL) {}
};

對于LRUCache這個類而言，構造函數需要指定容量大小

LRUCache(int capacity)
{
 size = capacity;  // 容量
 head = NULL;   // 鏈表頭指針
 tail = NULL;   // 鏈表尾指針
}

雙鏈表的節點刪除操作：

void remove(CacheNode *node)
{
 if (node -> pre != NULL)
 {
 node -> pre -> next = node -> next;
 }
 else
 {
 head = node -> next;
 }
 if (node -> next != NULL)
 {
 node -> next -> pre = node -> pre;
 }
 else
 {
 tail = node -> pre;
 }
}

將節點插入到頭部的操作：

void setHead(CacheNode *node)
{
 node -> next = head;
 node -> pre = NULL;

 if (head != NULL)
 {
 head -> pre = node;
 }
 head = node;
 if (tail == NULL)
 {
 tail = head;
 }
}

get(key)操作的實現比較簡單，直接通過判斷Map是否含有key值即可，如果查找到key，則返回對應的value，否則返回-1;

int get(int key)
{
 map<int, CacheNode *>::iterator it = mp.find(key);
 if (it != mp.end())
 {
 CacheNode *node = it -> second;
 remove(node);
 setHead(node);
 return node -> value;
 }
 else
 {
 return -1;
 }
}

set(key, value)操作需要分情況判斷。如果當前的key值對應的節點已經存在，則將這個節點取出來，并且刪除節點所處的原有的位置，并在頭部插入該節點；如果節點不存在節點中，這個時候需要在鏈表的頭部插入新節點，插入新節點可能導致容量溢出，如果出現溢出的情況，則需要刪除鏈表尾部的節點。

void set(int key, int value)
{
 map<int, CacheNode *>::iterator it = mp.find(key);
 if (it != mp.end())
 {
 CacheNode *node = it -> second;
 node -> value = value;
 remove(node);
 setHead(node);
 }
 else
 {
 CacheNode *newNode = new CacheNode(key, value);
 if (mp.size() >= size)
 {
  map<int, CacheNode *>::iterator iter = mp.find(tail -> key);
  remove(tail);
  mp.erase(iter);
 }
 setHead(newNode);
 mp[key] = newNode;
 }
}

看完了這篇文章，相信你對“如何使用c++實現常見緩存算法和LRU”有了一定的了解，如果想了解更多相關知識，歡迎關注創新互聯網站建設公司行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！

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