如何看待chatGet這個問題？

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ChatGPT是一個自然語言處理模型，其主要用途是為人類提供智能交互和自然語言理解能力。它并不是一個軟件開發工具，也不會直接影響底層程序員的就業。

然而，隨著人工智能技術的發展，可能會出現一些新的就業機會和職業需求，需要與人工智能技術進行整合和開發。因此，對于底層程序員來說，學習和掌握人工智能技術和相關的編程語言，將會是一個更好的選擇，以保持競爭力和就業機會。

如果你是底層程序員，并且想要在人工智能時代中保持競爭力，我建議你：

1、持續學習：學習新的編程語言、框架和工具，保持自己對技術的敏銳度。

2、了解人工智能：學習機器學習、深度學習和自然語言處理等人工智能技術，了解它們的工作原理和應用場景。

3、掌握數據分析技能：掌握數據分析技能可以讓你更好地理解和處理數據，提高你的數據分析能力。

4、多參與開源項目：參與開源項目可以幫助你更好地了解和掌握新技術，同時也可以擴展你的人脈和社交圈。

5、發展自己的軟技能：軟技能如溝通、協作和領導力等，可以讓你更好地與其他人合作，并在團隊中獲得更好的工作成果。

希望這些建議能夠對您有所幫助！

如何看待chatgdp

贊同，支持。

ChatGPT是OpenAI開發的一種自然語言處理工具。它基于Transformer架構，是一種預訓練語言模型，已經在多種語言和任務中被訓練過。它可以生成文本，回答問題，對話，摘要，翻譯等。ChatGPT是一個巨大的神經網絡模型，已經訓練了大量的文本數據，并學會了模仿人類語言的行為。這使得它可以生成通順、合理的文本，回答問題，對話，摘要，翻譯等。因為它是一個預訓練的模型，所以可以快速的部署到現有的應用中，并通過微調快速實現更好的性能。ChatGPT的應用非常廣泛，從幫助人們對話，到自動生成新聞報道，再到提供科技支持等。由于它的高效性和易用性，ChatGPT已經成為了自然語言處理領域中非常重要的工具。總的來說，ChatGPT是一種高效的、可擴展的自然語言處理工具，可以幫助人們完成諸多任務，提高工作效率。它的應用非常廣泛，并且通過不斷的改進和升級，它將不斷提高自己的能力，成為人工智能領域中不可或缺的重要工具。近期ChatGPT在互聯網上的熱門反映出了人們對自然語言處理技術日益增強的關注。ChatGPT作為一種預訓練語言模型，具有生成文本、回答問題、對話、摘要等多種功能，其高效性和易用性在互聯網上受到了廣泛的贊譽。不過，我們也應該清醒地看待ChatGPT的未來發展。雖然ChatGPT現在的能力已經非常強大，但它仍然存在一些局限性。例如，它在識別語境和情感上仍然有待提高，并不能完全替代人類的判斷能力。因此，我們應該看待ChatGPT的熱門不僅僅是對它的肯定，更應該是對人工智能技術的探索和開拓。未來，我們期望ChatGPT能夠通過不斷的改進和升級，進一步提高自己的能力，從而成為人工智能領域中的標志性工具。總的來說，ChatGPT是一種非常實用的工具，能夠幫助普通人提高工作效率，解決日常問題。隨著人工智能技術的不斷提高，ChatGPT的功能將會不斷增強，為普通人帶來更多便捷和幫助。人工智能亦稱智械、機器智能，指由人制造出來的機器所表現出來的智能。通常人工智能是指通過普通計算機程序來呈現人類智能的技術。通過醫學、神經科學、機器人學及統計學等的進步，有些預測則認為人類的無數職業也逐漸被人工智能取代。人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”。“人工”比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統”就是通常意義下的人工系統。關于什么是“智能”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思維（MIND）（包括無意識的思維（UNCONSCIOUS_MIND）等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及對人的智能本身的研究。其它關于動物或其它人造系統的智能也普遍被認為是人工智能相關的研究課題。著名的美國斯坦福大學人工智能研究中心尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義：“人工智能是關于知識的學科——怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學。”而另一個美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。”這些說法反映了人工智能學科的基本思想和基本內容。即人工智能是研究人類智能活動的規律，構造具有一定智能的人工系統，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。人工智能是計算機學科的一個分支，二十世紀七十年代以來被稱為世界三大尖端技術之一（空間技術、能源技術、人工智能）。也被認為是二十一世紀三大尖端技術（基因工程、納米科學、人工智能）之一。這是因為近三十年來它獲得了迅速的發展，在很多學科領域都獲得了廣泛應用，并取得了豐碩的成果，人工智能已逐步成為一個獨立的分支，無論在理論和實踐上都已自成一個系統。人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規劃等）的學科，主要包括計算機實現智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現更高層次的應用。人工智能將涉及到計算機科學、心理學、哲學和語言學等學科。可以說幾乎是自然科學和社會科學的所有學科，其范圍已遠遠超出了計算機科學的范疇，人工智能與思維科學的關系是實踐和理論的關系，人工智能是處于思維科學的技術應用層次，是它的一個應用分支。從思維觀點看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進人工智能的突破性的發展，數學常被認為是多種學科的基礎科學，數學也進入語言、思維領域，人工智能學科也必須借用數學工具，數學不僅在標準邏輯、模糊數學等范圍發揮作用，數學進入人工智能學科，它們將互相促進而更快地發展。

如何評價chatbot？

Chatgpt真的是高情商，可以寫小說、寫詩、寫代碼，寫稿。

第一，面對提問，ChatGPT做出了高情商回答。

在回答“你是否會搶走我的工作”時，ChatGPT回復：我不會搶走人類的工作，而是將為人類工作帶來更多的便利。

第二，在回答“ChatGPT是否無所不能”時，ChatGPT回應：我仍然有很多局限性和不足，例如，我無法判斷一個人的誠意。

那么ChatGPT作為一個“聊天機器人”，為什么能有如此多的功能？其實，我們一直都理解錯了。

嚴格來講，ChatGPT并不只是一個“聊天機器人”，而是一個以自然語言為界面的機器人。這是兩碼事。

雖然大多數人都只是將ChatGPT視為一個聊天機器人。但實際上，聊天機器人只是它的一個表現形式。它實際上是大語言模型（LLM）的一個代表，一個“以自然語言為界面”的機器人。這是不同的兩件事。

“作為一種服務的自然語言界面”，這并不是一個常見的概念——然而，這件事每天都在發生。一個人受教育的過程就是如此：我們不停地訓練自己，把書本上的內容翻譯成自己可以理解的自然語言。

但是你有沒有想象過這樣一種場景呢——看書的時候，突然有一個精靈浮現在書本上，對你說：“我是這本書里的結構化知識的對話界面。我了解這本書的全部內容。關于這本書，你有什么問題都可以問我。”接下來，你就可以通過深入的溝通（聊天）逐步了解了這本書中所包含的知識。在把這些知識投入實際應用的過程中，你也可以隨時通過“聊天”的方式，引入這個“精靈”的幫助。大家要知道，ChatGPT只是工具，它沒有商業頭腦，但它有龐大的知識庫，對我們普通人來說，就是要用好ChatGPT這個強大的工具，使它服務我們的工作和生活。

這里面充滿商機，看大家如何去把握。

首先，讓大家失望了，ChatGPT不理解什么是風口，所以它給出的回答如下：

如果您想抓住語言模型，特別是ChatGPT這樣的領先技術，可以考慮以下幾種方法：

學習人工智能相關的知識：了解語言模型的基本原理和應用場景，有助于您更好地評估這個領域的發展趨勢和投資機會。

參與開發和應用：如果您有編程基礎，可以考慮參與語言模型的開發和應用，這有助于您更好地了解這個領域的實際應用情況。

投資相關公司：語言模型技術在不斷推動著人工智能行業的發展，投資相關公司可以幫助您獲得長期的投資回報。

請注意，投資帶有風險，應根據個人的投資目標和風險承受能力做出決策。

以上是ChatGPT給出的答案，從這個答案來看，ChatGPT更注重于個人能力的提升，而沒有關注到投機取巧的事情。

作為普通人，我們看待AI技術發展的新階段成果，對于這個成果應用于互聯網平臺產生出新的市場機會，這是我們可以衡量手中資本和技術及社會資源來參與進來的，畢竟中國上市機制改成了注冊制，新技術和新的創意及科技創新等企業都能夠注冊成為公眾公司，我們可以成為這些公司股票和債券的投資者。

投資有風險，入市需謹慎。新的風口，考驗的是我們每一個人的專業素養和專注行業沉淀及不可缺少的資本積累，考驗國家的是行業戰略規劃和行業發展立法規范及風險管理機制配套與產業發展引導投資。

綜合而言，ChatGPT與元宇宙和虛擬貨幣等AI技術應用端產品一樣，資本還在孵化，社會投資人保持謹慎的跟進，不同風險承受能力的普通人會在科技創新和資本市場風口獲得不同回報，機會永遠還是眷顧有準備的人。

本文題目：大咖們如何看待ChatGPT 大咖們如何看待ChatGPT
當前URL：http://www.yijiale78.com/article24/ddjgjce.html

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