Java 帖子的瀏覽量，總訪問人數怎么統計

一般來說，如果是網頁，完全沒有必要自己去統計網站人數（自己統計可以放在application域中，定時同步到數據庫），一般我們的解決方案是使用插件，各種各樣的插件，比如cnzz的站長統計插件（總訪問人數，ip，pv，up等），至于帖子的瀏覽量，就算同一個session只加一次比較好

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這幾個大數據GitHub項目，太強了吧

大家好，我是 夢想家 Alex 。我們都知道 github 對于程序員們而言，就是一個巨大的“聚寶盆”，上面不僅有很多優質的開源項目，還有很多熱愛開源分享的開發者。但如何從浩如煙海的寶藏中，篩選出適合自己的優質項目呢？本期內容，我就為大家推薦幾個我認為還不錯的大數據學習必備的 牛 X 項目，希望大家看完有所收獲。

首推 heibaiying 的 BigData-Notes，該項目目前已經有高達 10.2K 的star，正如該倉庫的介紹上簡短幾個字：大數據入門指南。這個項目也是我認為目前 最適合初學者學習和參考的項目 。

為什么說這個項目適合大數據初學者呢，可以通過觀察項目的介紹文檔，該項目包含了大數據學習必須要掌握的幾種組件，包括 Hadoop，Hive，Spark，Flink，Kafka，Zookeeper，Flume，Sqoop，Azkaban，以及 Scala 函數式編程語言的教程 ，可謂是非常的系統全面

我們再借助谷歌插件 Octotree 觀察項目的結構，可以看到該項目主要分為 code，notes，pictures，resources 四個目錄

其中 code 目錄主要用來存放各個組件使用相關的代碼，正如統計的結果一樣，這個項目中 Java 代碼占了 94.8%，Scala 占了 5.2%，所以對于喜歡用 Java 編寫代碼的小伙伴們來說，這是一個不容錯過的寶藏學習機會。

notes 部分主要存放相關組件的介紹和使用文檔，其中 installation 子目錄主要存放了相關組件編譯，以及在Linux環境下各個組件的安裝，單機/集群環境搭建的教程，我看過了內容，介紹的非常清晰詳細。

另外兩個目錄 pictures 和 resources 就不做過多介紹了，一個是存放相關的圖片教程，另一個是存放編寫的代碼中所需要用到的文本文件。

這個項目同樣給力，是由 BAT 高級大數據架構師 王知無 創建的，該項目目前也已經斬獲高達 5.2k star，是為數不多， 集基礎學習和進階實戰 于一體的優質項目。

該項目按照大數據不同階段的學習，所列舉不同的文章干貨

大數據開發基礎篇

大數據框架學習篇

大數據開發實戰進階篇

大數據開發面試篇

從不同的分類足以見 王老師 的用心。同時，王知無前輩也是 51CTO 上的認證講師，來看看官方的介紹 。

相信很多同學在學習大數據的過程中，不清楚 Java 需要學習哪些內容，掌握到什么程度，這個時候完全可以借鑒王老師的這個倉庫內容。

同時，學習這個倉庫的內容，可以學習到作者作為架構師本身對于 JVM，分布式理論和基礎，大數據框架基石之網路通信Netty，以及各個框架的源碼學習，可謂“ 真.寶藏倉庫 ”

除了基礎的理論學習以外，還有大量實戰性的內容可以借鑒參考

以及大量的面試題，還有自己從零到大數據專家一路走來的心路歷程，學習路徑指南，和自己對于技術學習的一些深入思考，相信大家拜讀過后一定能收獲滿滿，

這個項目比較特殊，是一個國外開發者開源的項目，英文翻譯過來的意思是“很棒的大數據”，實際上呢~他列舉的是很多很棒的大數據框架、資源和其他很棒的精選列表。靈感來自 awesome-php 、 awesome-python 、 awesome-ruby 、 hadoopecosystemtable 和 big-data 。目前也已經斬獲 10.2K 的 star，非常強勢。

為了方便閱讀，我將其全部翻譯成中文進行展示。

我們跳轉到 分布式編程，可以看到很多我們熟悉的技術，例如 Flink，Spark，Pig，MapReduce 等等 ....

亦或者“分布式文件系統”，我們所熟知的 HDFS，Kudu，GFS ...

點擊對應的鏈接，可以跳轉到對應的官方介紹頁，方便我們減少搜索成本，快速了解不同領域大數據常用的技術組件，為我們之后做技術調研省了很多的時間。

讓我厚顏無恥的夾帶一下“私貨”。這是我在今年年初的時候，創建的一個倉庫，目前也已經有了快 200 的star 。從資歷和star的數量顯然不能跟前面幾個大佬相比，但卻是我第一次花費了大量精力，將一個項目像孩子一樣進行“培養”。

為了設計一個好看的圖標，還花了不少的精力。設置不同媒體平臺的徽標設計，還參考了像 JavaGuide 這樣的頭部項目，也算是在親力親為的這個過程中，學到了不少東西。

可以放點內容給大家show一下

另外，我還開設了“福利”專欄，將自己學習過程中收集到的學習干貨毫無保留地分享給大家，方便大家獲取。

顯而易見，這個是專注于 flink 學習的開源項目，其中的內容包含Flink 入門、概念、原理、實戰、性能調優、源碼解析等等，目前已經斬獲了 10.5k 的 star，非常強勢。

其維護的開發人員也是非常用心負責，一路跟隨 flink 的版本，不停的在維護更新 。

同時，主要維護者 zisheng 還將 flink 的研究做到了極致，不僅有 flink 成體系的博客鏈接，還有對應的源碼系列。

還自己創建了專欄《從1到100深入學習Flink》，并將大家學習過程中有疑惑的地方解決過程統一記錄下來，方便有需要的同學查看。雖然是付費的星球專享，但我覺得是真的值！感興趣的話大家可以自行去了解。

#java如何實現數據統計#用Java實現店鋪的數據統計，PV,UV等信息？

1、在第三方網站中加入統計腳本；

2、當網站被訪問時候，腳本會發送當前瀏覽器的信息、訪問者的信息及當前頁面信息提交到統計的服務器；

3、統計服務器定期對提交上來的數據進行分析和匯總；

java怎么從數據庫里獲得動態數據生成統計圖

我這個是使用的echarts的餅圖，如果需要使用到其他的圖形，可以在echarts的官網上面去找找，上面各種的圖都有例子

option = {

title : {

//圖中2的位置

text: '某站點用戶訪問來源',

subtext: '純屬虛構',

x:'center'

},

tooltip : {

trigger: 'item',

formatter: "{a} br/{b} : {c} (sq6sqs6%)"

},

legend: {

orient: 'vertical',

left: 'left',

data: ['直接訪問','郵件營銷','聯盟廣告','視頻廣告','搜索引擎']//圖中1的位置

},

series : [ ? //圖中3的位置

{

name: '訪問來源',

type: 'pie',

radius : '55%',

center: ['50%', '60%'],

data:[

//這下面就是你從數據庫中查詢的結果

{value:335, name:'直接訪問'},

{value:310, name:'郵件營銷'},

{value:234, name:'聯盟廣告'},

{value:135, name:'視頻廣告'},

{value:1548, name:'搜索引擎'}

],

itemStyle: {

emphasis: {

shadowBlur: 10,

shadowOffsetX: 0,

shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'

}

} }]};

數據具體怎么從后臺傳送到前臺來，樓主應該知道的吧，我這兒就不說了，望采納！

文章題目：java代碼統計插件,html5統計插件
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