在python中,除了調用下載的擴展庫之外,還可以自定義函數,方便自己。把基礎模塊放在固定文件夾(或相對固定文件夾),使用sys.append(r’自定義的模塊路徑’)實例如下:
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1、在E:pycharm新建hello.py實現基礎功能函數(定義一個hello()函數)
2、 調用自定義的函數
3、 運行結果為:
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1、 定義一個特殊的 __slots__ 變量,來限制該class實例能添加的屬性
2、 內置的 @property(關鍵字) 裝飾器就是負責把一個方法變成屬性調用的。@property.setter(這里的property是類里面的屬性名)負責把一個setter方法變成屬性賦值。
3、 __str__(),__repr__(),__iter__(),__next__(),__getitem__(),__setitem__(),__delitem__(),__getattr__(),__call__()
1、Python中的函數是什么意思?
如果你需要實現一個功能,那么你需要用代碼來實現。
那么Python中為你設置了一些固定功能的代碼,實現一個功能的這些代碼就是一個函數。
簡而言之,函數就是實現特有的功能,你可以直接調用的內建函數。
2、函數舉例
Python內置了許多函數,我們可以直接調用。
比如:abs函數,是用來求絕對值的。
如下圖所示,a就是輸入,b就是經過函數處理后得到的輸出。
具體如何求絕對值?我們不管,abs幫我們做好了,我們只要把他需要的值給他就行了
python的常用內置函數
1.abs() 函數返回數字的絕對值
abs(-40)=40
2. dict() 函數用于創建一個字典
dict()
{} ? ? ?#創建一個空字典類似于u={},字典的存取方式一般為key-value
例如u = {"username":"tom", ?"age":18}
3. help() 函數用于查看函數或模塊用途的詳細說明
help('math')查看math模塊的用處
a=[1,2,3,4]
help(a)查看列表list幫助信息
4.dir()獲得當前模塊的屬性列表
dir(help)
['__call__', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__']
5.min() 方法返回給定參數的最小值 /參數可以為序列
a=? min(10,20,30,40)
a
10
6. next() 返回迭代器的下一個項目
it = iter([1, 2, 3, 4, 5])
next(it)
1
next(it)
2
7. id() 函數用于獲取對象的內存地址
a=12
id(a)
1550569552
8.enumerate() 函數用于將一個可遍歷的數據對象(如列表、元組或字符串)組合為一個索引序列,同時列出數據和數據下標,一般用在 for 循環當中。
a=["tom","marry","leblan"]
list(enumerate(a))
[(0, 'tom'), (1, 'marry'), (2, 'leblan')]
9. oct() 函數將一個整數轉換成8進制字符串
oct(15)
'0o17'
oct(10)
'0o12'
10. bin() 返回一個整數 int 或者長整數 long int 的二進制表示
bin(10)
'0b1010'
bin(15)
'0b1111'
11.eval() 函數用來執行一個字符串表達式,并返回表達式的值
eval('2+2')
4
12.int() 函數用于將一個字符串會數字轉換為整型
int(3)
3
int(3.6)
3
int(3.9)
3
int(4.0)
4
13.open() 函數用于打開一個文件,創建一個file對象,相關的方法才可以調用它進行讀寫
f=open('test.txt')
14.str() 函數將對象轉化為適于人閱讀的形式
str(3)
'3'
15. bool() 函數用于將給定參數轉換為布爾類型,如果沒有參數,返回 False
bool()
False
bool(1)
True
bool(10)
True
bool(10.0)
True
16.isinstance() 函數來判斷一個對象是否是一個已知的類型
a=5
isinstance(a,int)
True
isinstance(a,str)
False
17. sum() 方法對系列進行求和計算
sum([1,2,3],5)
11
sum([1,2,3])
6
18. super() 函數用于調用下一個父類(超類)并返回該父類實例的方法。super 是用來解決多重繼承問題的,直接用類名調用父類方法
class ? User(object):
? def__init__(self):
class Persons(User):
? ? ? ? super(Persons,self).__init__()
19. float() 函數用于將整數和字符串轉換成浮點數
float(1)
1.0
float(10)
10.0
20. iter() 函數用來生成迭代器
a=[1,2,3,4,5,6]
iter(a)
for i in iter(a):
... ? ? ? ? print(i)
...
1
2
3
4
5
6
21.tuple 函數將列表轉換為元組
a=[1,2,3,4,5,6]
tuple(a)
(1, 2, 3, 4, 5, 6)
22.len() 方法返回對象(字符、列表、元組等)長度或項目個數
s = "playbasketball"
len(s)
14
a=[1,2,3,4,5,6]
len(a)
6
23. property() 函數的作用是在新式類中返回屬性值
class User(object):
?def __init__(self,name):
? ? ? ? ? self.name = name
def get_name(self):
? ? ? ? ? return self.get_name
@property
?def name(self):
? ? ? ? ?return self_name
24.type() 函數返回對象的類型
25.list() 方法用于將元組轉換為列表
b=(1,2,3,4,5,6)
list(b)
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
26.range() 函數可創建一個整數列表,一般用在 for 循環中
range(10)
range(0, 10)
range(10,20)
range(10, 20)
27. getattr() 函數用于返回一個對象屬性值
class w(object):
... ? ? ? ? ? ? s=5
...
a = w()
getattr(a,'s')
5
28. complex() 函數用于創建一個復數或者轉化一個字符串或數為復數。如果第一個參數為字符串,則不需要指定第二個參數
complex(1,2)
(1+2j)
complex(1)
(1+0j)
complex("1")
(1+0j)
29.max() 方法返回給定參數的最大值,參數可以為序列
b=(1,2,3,4,5,6)
max(b)
6
30. round() 方法返回浮點數x的四舍五入值
round(10.56)
11
round(10.45)
10
round(10.45,1)
10.4
round(10.56,1)
10.6
round(10.565,2)
10.56
31. delattr 函數用于刪除屬性
class Num(object):
...? ? a=1
...? ? b=2
...? ? c=3.
.. print1 = Num()
print('a=',print1.a)
a= 1
print('b=',print1.b)
b= 2
print('c=',print1.c)
c= 3
delattr(Num,'b')
print('b=',print1.b)
Traceback (most recent call last):? File "", line 1, inAttributeError: 'Num' object has no attribute 'b'
32. hash() 用于獲取取一個對象(字符串或者數值等)的哈希值
hash(2)
2
hash("tom")
-1675102375494872622
33. set() 函數創建一個無序不重復元素集,可進行關系測試,刪除重復數據,還可以計算交集、差集、并集等。
a= set("tom")
b = set("marrt")
a,b
({'t', 'm', 'o'}, {'m', 't', 'a', 'r'})
ab#交集
{'t', 'm'}
a|b#并集
{'t', 'm', 'r', 'o', 'a'}
a-b#差集
{'o'}
4.6. 定義函數
我們可以創建一個用來生成指定邊界的斐波那契數列的函數:
def fib(n): # write Fibonacci series up to n
... """Print a Fibonacci series up to n."""
... a, b = 0, 1
... while a n:
... print(a, end=' ')
... a, b = b, a+b
... print()
...
# Now call the function we just defined:
... fib(2000)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987 1597
關鍵字 def 引入了一個函數 定義。在其后必須跟有函數名和包括形式參數的圓括號。函數體語句從下一行開始,必須是縮進的。
函數體的第一行語句可以是可選的字符串文本,這個字符串是函數的文檔字符串,或者稱為 docstring。(更多關于 docstrings 的信息請參考 文檔字符串) 有些工具通過 docstrings 自動生成在線的或可打印的文檔,或者讓用戶通過代碼交互瀏覽;在你的代碼中包含 docstrings 是一個好的實踐,讓它成為習慣吧。
函數 調用 會為函數局部變量生成一個新的符號表。確切的說,所有函數中的變量賦值都是將值存儲在局部符號表。變量引用首先在局部符號表中查找,然后是包含函數的局部符號表,然后是全局符號表,最后是內置名字表。因此,全局變量不能在函數中直接賦值(除非用 global 語句命名),盡管他們可以被引用。
函數引用的實際參數在函數調用時引入局部符號表,因此,實參總是 傳值調用 (這里的 值 總是一個對象 引用 ,而不是該對象的值)。[1] 一個函數被另一個函數調用時,一個新的局部符號表在調用過程中被創建。
一個函數定義會在當前符號表內引入函數名。函數名指代的值(即函數體)有一個被 Python 解釋器認定為 用戶自定義函數 的類型。 這個值可以賦予其他的名字(即變量名),然后它也可以被當作函數使用。這可以作為通用的重命名機制:
fib
f = fib
f(100)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89
如果你使用過其他語言,你可能會反對說:fib 不是一個函數,而是一個方法,因為它并不返回任何值。事實上,沒有 return 語句的函數確實會返回一個值,雖然是一個相當令人厭煩的值(指 None )。這個值被稱為 None (這是一個內建名稱)。如果 None 值是唯一被書寫的值,那么在寫的時候通常會被解釋器忽略(即不輸出任何內容)。如果你確實想看到這個值的輸出內容,請使用 print() 函數:
只需要import你保存的東西就可以。
python具備動態導入module并且執行其中代碼的能力,所以你只要improt你保存的東西就可以,無需中斷你當前的代碼執行流。
使用open文件路徑W語句就可以打開文件函數。
分享標題:python中的固定函數 python 函數中定義函數
文章網址:http://www.yijiale78.com/article24/hgcdce.html
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