學習這個的嗎Python3實用編程技巧進階我

一、如何在列表，字典，集合中根據條件篩選數據?

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問題1：

如何過濾掉列表[3,9,-1,10,20,-2]中的負數?

解決方法：

在Python中可以使用函數式編程，列表解析，字典解析集合解析等方式進行篩選。

1)最通常的方法：迭代

data = [3,9,-1,10,20,-2]res = []for x in data: if(x = 0): res.append(x)print(res)

2)使用filter函數

from random import randintdata = [randint(-10,10) for x in range(10)] #在-10到10之間隨機生成10個隨機數newdata = list(filter(lambda x: x = 0, data))print(newdata)

注意Python3中的filter函數返回的對象從列表改為了Iterator(迭代器),因此如果想返回一個列表，就要加上list()

3)列表解析

newdata2 = [x for x in data if x = 0]print(newdata2)

結果和使用filter函數相同，但是使用列表解析所需的時間要比使用filter快很多，所以首選的方式就是列表解析，另外這兩種方式都遠快于迭代的方式。（推薦閱讀：Python零基礎入門在線網課）

問題2：

如何篩選出字典中值高于90的項?

解決方法：

from random import randintdic = {x: randint(60,100) for x in range(1,11)} #隨機生成學號1到10的學生成績newdic = {k:v for k,v in dic.items() if v = 90} #同時迭代鍵和值，Python3中的iteritems變為itemsprint(newdic)

問題3：

如何篩選出集合{77,89,32,29,33}中能被3整除的元素?

解決方法：

s = {77,89,32,29,33}news = {x for x in s if x % 3 == 0}print(news)

二、如何為元組中的每個元素命名，提高程序的可讀性?

實際案例：

如學生信息管理系統中數據為固定格式：

(名字，年齡，性別...)

學生數量很大，為了減少存儲開銷，對每個學生信息采用元組表示：

(‘jam’,16,’male’)

(‘tom’,18,’male’)

(‘july’,19,’female’)

...

訪問元組時，需要使用索引(index)來訪問，

如一個學生元組為student = ('jam',19,'male')，那么想要訪問其名字時要使用student[0]，訪問其性別時要使用student[2]

由此帶來的問題是大量的索引會降低程序的可讀性，

那么如何來解決這個問題呢?

有兩種解決方案：

方案1：定義枚舉類型，也就是定義一系列數值常量

NAME = 0AGE = 1SEX = 2# NAME,AGE,SEX = range(1,4)student = ('jam',19,'male')print(student[NAME])print(student[AGE])

方案2：使用標準庫中collections.namedtuple替代內置的tuple

from collections import namedtupleStudent = namedtuple('student',['name','age','sex']) #相當于創建了一個命名元組類，第一個參數是元組的名字，第二個參數是其屬性s1 = Student('jam',18,'male') #可以直接傳參s2 = Student(name='tom',age=20,sex='male') #也可以通過關鍵字傳參print(s1.name) #通過屬性來訪問print(s2.age)

Python3中 replace符號替換lace函數

Python replace() 方法把字符串中的 old（舊字符串） 替換成 new(新字符串)，如果指定第三個參數max，則替換不超過 max 次。

語法

str.replace(old, new[, max])

參數

old -- 將被替換的子字符串。

new -- 新字符串，用于替換old子字符串。

max -- 可選字符串, 替換不超過 max 次

返回值

返回字符串中的 old（舊字符串） 替換成 new(新字符串)后生成的新字符串，如果指定第三個參數max，則替換不超過 max 次。

示例：

1234567str = "this is string example....wow!!! this is really string";print str.replace("is", "was");print str.replace("is", "was", 3); thwas was string example....wow!!! thwas was really stringthwas was string example....wow!!! thwas is really string

詳解Python中的__new__、__init__、__call__三個特殊方法

__new__： 對象的創建，是一個靜態方法，第一個參數是cls。(想想也是，不可能是self，對象還沒創建，哪來的self)

__init__ ： 對象的初始化， 是一個實例方法，第一個參數是self。

__call__ ： 對象可call，注意不是類，是對象。

先有創建，才有初始化。即先__new__，而后__init__。

上面說的不好理解，看例子。

1.對于__new__

可以看到，輸出來是一個Bar對象。

__new__方法在類定義中不是必須寫的，如果沒定義，默認會調用object.__new__去創建一個對象。如果定義了，就是override,可以custom創建對象的行為。

聰明的讀者可能想到，既然__new__可以custom對象的創建，那我在這里做一下手腳，每次創建對象都返回同一個，那不就是單例模式了嗎？沒錯，就是這樣。可以觀摩《飄逸的python - 單例模式亂彈》

定義單例模式時，因為自定義的__new__重載了父類的__new__，所以要自己顯式調用父類的__new__，即object.__new__(cls, *args, **kwargs)，或者用super()。，不然就不是extend原來的實例了，而是替換原來的實例。

2.對于__init__

使用Python寫過面向對象的代碼的同學，可能對 __init__ 方法已經非常熟悉了，__init__ 方法通常用在初始化一個類實例的時候。例如：

這樣便是__init__最普通的用法了。但__init__其實不是實例化一個類的時候第一個被調用 的方法。當使用 Persion(name, age) 這樣的表達式來實例化一個類時，最先被調用的方法 其實是 __new__ 方法。

3.對于__call__

對象通過提供__call__(slef, [,*args [,**kwargs]])方法可以模擬函數的行為，如果一個對象x提供了該方法，就可以像函數一樣使用它，也就是說x(arg1, arg2...) 等同于調用x.__call__(self, arg1, arg2) 。模擬函數的對象可以用于創建防函數(functor) 或代理(proxy).

總結，在Python中，類的行為就是這樣，__new__、__init__、__call__等方法不是必須寫的，會默認調用，如果自己定義了，就是override,可以custom。既然override了，通常也會顯式調用進行補償以達到extend的目的。

這也是為什么會出現"明明定義def _init__(self, *args, **kwargs)，對象怎么不進行初始化"這種看起來詭異的行為。（注，這里_init__少寫了個下劃線，因為__init__不是必須寫的，所以這里不會報錯，而是當做一個新的方法_init__）

python3--內置函數

python的常用內置函數

1.abs() 函數返回數字的絕對值

abs(-40)=40

2. dict() 函數用于創建一個字典

dict()

{} ? ? ?#創建一個空字典類似于u={},字典的存取方式一般為key-value

例如u = {"username":"tom", ?"age":18}

3. help() 函數用于查看函數或模塊用途的詳細說明

help('math')查看math模塊的用處

a=[1,2,3,4]

help(a)查看列表list幫助信息

4.dir()獲得當前模塊的屬性列表

dir(help)

['__call__', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__']

5.min() 方法返回給定參數的最小值 /參數可以為序列

a=? min(10,20,30,40)

a

10

6. next() 返回迭代器的下一個項目

it = iter([1, 2, 3, 4, 5])

next(it)

1

next(it)

2

7. id() 函數用于獲取對象的內存地址

a=12

id(a)

1550569552

8.enumerate() 函數用于將一個可遍歷的數據對象(如列表、元組或字符串)組合為一個索引序列，同時列出數據和數據下標，一般用在 for 循環當中。

a=["tom","marry","leblan"]

list(enumerate(a))

[(0, 'tom'), (1, 'marry'), (2, 'leblan')]

9. oct() 函數將一個整數轉換成8進制字符串

oct(15)

'0o17'

oct(10)

'0o12'

10. bin() 返回一個整數 int 或者長整數 long int 的二進制表示

bin(10)

'0b1010'

bin(15)

'0b1111'

11.eval() 函數用來執行一個字符串表達式，并返回表達式的值

eval('2+2')

4

12.int() 函數用于將一個字符串會數字轉換為整型

int(3)

3

int(3.6)

3

int(3.9)

3

int(4.0)

4

13.open() 函數用于打開一個文件，創建一個file對象，相關的方法才可以調用它進行讀寫

f=open('test.txt')

14.str() 函數將對象轉化為適于人閱讀的形式

str(3)

'3'

15. bool() 函數用于將給定參數轉換為布爾類型，如果沒有參數，返回 False

bool()

False

bool(1)

True

bool(10)

True

bool(10.0)

True

16.isinstance() 函數來判斷一個對象是否是一個已知的類型

a=5

isinstance(a,int)

True

isinstance(a,str)

False

17. sum() 方法對系列進行求和計算

sum([1,2,3],5)

11

sum([1,2,3])

6

18. super() 函數用于調用下一個父類(超類)并返回該父類實例的方法。super 是用來解決多重繼承問題的，直接用類名調用父類方法

class ? User(object):

? def__init__(self):

class Persons(User):

? ? ? ? super(Persons,self).__init__()

19. float() 函數用于將整數和字符串轉換成浮點數

float(1)

1.0

float(10)

10.0

20. iter() 函數用來生成迭代器

a=[1,2,3,4,5,6]

iter(a)

for i in iter(a):

... ? ? ? ? print(i)

...

1

2

3

4

5

6

21.tuple 函數將列表轉換為元組

a=[1,2,3,4,5,6]

tuple(a)

(1, 2, 3, 4, 5, 6)

22.len() 方法返回對象（字符、列表、元組等）長度或項目個數

s = "playbasketball"

len(s)

14

a=[1,2,3,4,5,6]

len(a)

6

23. property() 函數的作用是在新式類中返回屬性值

class User(object):

?def __init__(self,name):

? ? ? ? ? self.name = name

def get_name(self):

? ? ? ? ? return self.get_name

@property

?def name(self):

? ? ? ? ?return self_name

24.type() 函數返回對象的類型

25.list() 方法用于將元組轉換為列表

b=(1,2,3,4,5,6)

list(b)

[1, 2, 3, 4, 5, 6]

26.range() 函數可創建一個整數列表，一般用在 for 循環中

range(10)

range(0, 10)

range(10,20)

range(10, 20)

27. getattr() 函數用于返回一個對象屬性值

class w(object):

... ? ? ? ? ? ? s=5

...

a = w()

getattr(a,'s')

5

28. complex() 函數用于創建一個復數或者轉化一個字符串或數為復數。如果第一個參數為字符串，則不需要指定第二個參數

complex(1,2)

(1+2j)

complex(1)

(1+0j)

complex("1")

(1+0j)

29.max() 方法返回給定參數的最大值，參數可以為序列

b=(1,2,3,4,5,6)

max(b)

6

30. round() 方法返回浮點數x的四舍五入值

round(10.56)

11

round(10.45)

10

round(10.45,1)

10.4

round(10.56,1)

10.6

round(10.565,2)

10.56

31. delattr 函數用于刪除屬性

class Num(object):

...? ? a=1

...? ? b=2

...? ? c=3.

.. print1 = Num()

print('a=',print1.a)

a= 1

print('b=',print1.b)

b= 2

print('c=',print1.c)

c= 3

delattr(Num,'b')

print('b=',print1.b)

Traceback (most recent call last):? File "", line 1, inAttributeError: 'Num' object has no attribute 'b'

32. hash() 用于獲取取一個對象（字符串或者數值等）的哈希值

hash(2)

2

hash("tom")

-1675102375494872622

33. set() 函數創建一個無序不重復元素集，可進行關系測試，刪除重復數據，還可以計算交集、差集、并集等。

a= set("tom")

b = set("marrt")

a,b

({'t', 'm', 'o'}, {'m', 't', 'a', 'r'})

ab#交集

{'t', 'm'}

a|b#并集

{'t', 'm', 'r', 'o', 'a'}

a-b#差集

{'o'}

當前題目：python3new函數 python3 函數
地址分享：http://www.yijiale78.com/article26/dooehjg.html

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