俗話說得好，緩存，限流和降級是系統的三把利劍。剛好項目中每天早上導出數據時因調訂單接口頻率過高，訂單系統擔心會對用戶側的使用造成影響，讓我們對調用限速一下，所以就正好用上了。 

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常用的限流算法有2種：漏桶算法和令牌桶算法。

漏桶算法

漏桶算法：請求先進入“桶”中，然后桶以一定的速率處理請求。如果請求的速率過快會導致桶溢出。根據描述可以知道，漏桶算法會強制限制請求處理的速度。任你請求的再快還是再慢，我都是以這種速率來處理。 

但是對于很多情況下，除了要求能夠限制平均處理速度外，還要求能允許一定程度的的突發情況。這樣的話，漏桶算法就不合適了，用令牌桶算法更合適。

令牌桶算法

令牌桶算法的原理是：系統以恒定的速率往桶里丟一定數量的令牌，請求只有拿到了令牌才能處理。當桶里沒有令牌時便可拒絕服務。 

Guava中的Ratelimiter便是實現的令牌桶算法，同時能支持一定程度的突發請求。

private static RateLimiter one=RateLimiter.create(2);//每秒2個
  private static RateLimiter two=RateLimiter.create(2);//每秒2個
  private RateLimitUtil(){};
  public static void acquire(RateLimiter r,int num){
    double time =r.acquire(num);
    System.out.println("wait time="+time);
  }
  public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
    acquire(one,1);
    acquire(one,1);
    acquire(one,1);
    System.out.println("-----");
    acquire(two,10);
    acquire(two,1);
  }

本文題目：RateLimiter源碼分析-創新互聯
當前路徑：http://www.yijiale78.com/article30/ccdhso.html

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