這篇文章將為大家詳細講解有關使數據庫索引使用效率更高的方法，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

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索引對查詢的速度有著至關重要的影響，理解索引也是進行數據庫性能調優的起點，在實際操作過程中，應該選取表中哪些字段作為索引？為了使索引的使用效率更高，在創建索引時，必須考慮在哪些字段上創建索引和創建什么類型的索引,有7大原則：

1．選擇唯一性索引

唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通過該索引來確定某條記錄。例如，學生表中學號是具有唯一性的字段。為該字段建立唯一性索引可以很快的確定某個學生的信息。如果使用姓名的話，可能存在同名現象，從而降低查詢速度。

2．為經常需要排序、分組和聯合操作的字段建立索引

經常需要ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT和UNION等操作的字段，排序操作會浪費很多時間。如果為其建立索引，可以有效地避免排序操作。

3．為常作為查詢條件的字段建立索引

如果某個字段經常用來做查詢條件，那么該字段的查詢速度會影響整個表的查詢速度。因此，為這樣的字段建立索引，可以提高整個表的查詢速度。

4．限制索引的數目

索引的數目不是越多越好。每個索引都需要占用磁盤空間，索引越多，需要的磁盤空間就越大。修改表時，對索引的重構和更新很麻煩。越多的索引，會使更新表變得很浪費時間。

5．盡量使用數據量少的索引

如果索引的值很長，那么查詢的速度會受到影響。例如，對一個CHAR（100）類型的字段進行全文檢索需要的時間肯定要比對CHAR（10）類型的字段需要的時間要多。

6．盡量使用前綴來索引

如果索引字段的值很長，最好使用值的前綴來索引。例如，TEXT和BLOG類型的字段，進行全文檢索會很浪費時間。如果只檢索字段的前面的若干個字符，這樣可以提高檢索速度。

7．刪除不再使用或者很少使用的索引

表中的數據被大量更新，或者數據的使用方式被改變后，原有的一些索引可能不再需要。數據庫管理員應當定期找出這些索引，將它們刪除，從而減少索引對更新操作的影響。

注意：選擇索引的最終目的是為了使查詢的速度變快。上面給出的原則是最基本的準則，但不能拘泥于上面的準則。讀者要在以后的學習和工作中進行不斷的實踐。根據應用的實際情況進行分析和判斷，選擇最合適的索引方式。

舉個例子來說，比如你在為某商場做一個會員卡的系統。這個系統有一個會員表（大致字段如下）：

會員編號   INT
會員姓名   VARCHAR(10)
會員身份證號碼   VARCHAR(18)
會員電話   VARCHAR(10)
會員住址   VARCHAR(50)
會員備注信息  TEXT

那么這個會員編號，作為主鍵，使用 PRIMARY

會員姓名如果要建索引的話，那么就是普通的 INDEX

會員身份證號碼如果要建索引的話，那么可以選擇 UNIQUE （唯一的，不允許重復）

會員備注信息如果需要建索引的話，可以選擇 FULLTEXT，全文搜索。

關于使數據庫索引使用效率更高的方法就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。

新聞標題：使數據庫索引使用效率更高的方法-創新互聯
轉載源于：http://www.yijiale78.com/article30/dddhso.html

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