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在mysql中，前綴索引是一種特殊索引類型，是對文本的前幾個字符建立索引；這種索引類型可以在一定程度上減少索引的大小，可以更加高效地處理一些特定的查詢操作。通常情況下，索引長度應該越短越好，因為短索引可以減小索引的大小，但是如果索引長度太短，可能會出現索引失效的情況，導致查詢效率反而變慢；因此，在使用前綴索引時，需要根據具體情況選擇適當的索引長度。

一、什么是前綴索引

MySQL是一款廣泛使用的關系型數據庫管理系統，它在數據存儲和檢索方面具有很高的效率和靈活性。在MySQL中，索引是一種用于加速查詢操作的數據結構，它可以大大提高查詢的速度和效率。而前綴索引則是MySQL中的一種特殊索引類型，它可以更加高效地處理一些特定的查詢操作。

所謂前綴索引，說白了就是對文本的前幾個字符建立索引（具體是幾個字符在建立索引時去指定），比如以產品名稱的前 10 位來建索引，這樣建立起來的索引更小，查詢效率更快！

前綴索引是指只索引字符串的前綴部分，而不是整個字符串。這種索引類型可以在一定程度上減少索引的大小，例如，如果有一個包含一千萬個字符串的表，每個字符串的長度為100個字符，如果使用完整字符串作為索引，那么索引大小將會非常大，而且查詢效率也會很低。但如果只索引字符串的前10個字符，那么索引大小就會大大減小，而且查詢效率也會明顯提高。

有點類似于 Oracle 中對字段使用 Left 函數來建立函數索引，只不過 MySQL 的這個前綴索引在查詢時是內部自動完成匹配的，并不需要使用 Left 函數。

在MySQL中，使用前綴索引需要指定索引的長度。通常情況下，索引長度應該越短越好，因為短索引可以減小索引的大小，但是如果索引長度太短，可能會出現索引失效的情況，導致查詢效率反而變慢。因此，在使用前綴索引時，需要根據具體情況選擇適當的索引長度。

二、為什么要用前綴索引

可能有的同學會發出疑問，為什么不對整個字段建立索引呢？

一般來說，當某個字段的數據量太大，而且查詢又非常的頻繁時，使用前綴索引能有效的減小索引文件的大小，讓每個索引頁可以保存更多的索引值，從而提高了索引查詢的速度。

比如，客戶店鋪名稱，有的名稱很長，有的很短，如果完全按照全覆蓋來建索引，索引的存儲空間可能會非常的大，有的表如果索引創建的很多，甚至會出現索引存儲的空間都比數據表的存儲空間大很多，因此對于這種文本很長的字段，我們可以截取前幾個字符來建索引，在一定程度上，既能滿足數據的查詢效率要求，又能節省索引存儲空間。

但是另一方面，前綴索引也有它的缺點，MySQL 中無法使用前綴索引進行 ORDER BY 和 GROUP BY，也無法用來進行覆蓋掃描，當字符串本身可能比較長，而且前幾個字符完全相同，這個時候前綴索引的優勢已經不明顯了，就沒有創建前綴索引的必要了。

因此這又回到一個概念，那就是關于索引的選擇性！

關于數據庫表索引的選擇性，我會單獨開篇來講解，大家只需要記住一點：索引的選擇性越高則查詢效率越高，因為選擇性高的索引可以讓 MySQL 在查找時過濾掉更多的行，數據查詢速度更快！

當某個字段內容的前幾位區分度很高的時候，這個時候采用前綴索引，可以在查詢性能和空間存儲方面達到一個很高的性價比。

那么問題來了，怎么創建前綴索引呢？

三、怎么創建前綴索引

建立前綴索引的方式，方法很簡單，通過如下方式即可創建！

ALTER TABLE table_name ADD KEY(column_name(prefix_length));

其中prefix_length這個參數，就是前綴長度的意思，通常通過如下方式進行確認，步驟如下：

第一步，先計算某字段全列的區分度。

SELECT COUNT(DISTINCT column_name) / COUNT(*) FROM table_name;

第二步，然后再計算前綴長度為多少時和全列的區分度最相似

SELECT COUNT(DISTINCT LEFT(column_name, prefix_length)) / COUNT(*) FROM table_name;

最后，不斷地調整prefix_length的值，直到和全列計算出區分度相近，最相近的那個值，就是我們想要的值。

下面以某個測試表為例，數據體量在 100 萬以上，表結構如下！

CREATE TABLE `tb_test` (
 `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `name` varchar(100) DEFAULT NULL,
 PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

測試一下正常的帶name條件查詢，效率如下：

select * from tb_test where name like '1805.59281427%'

我們以name字段為例，創建前綴索引，找出最合適的prefix_length值。

首先，我們大致計算一下name字段全列的區分度。

可以看到，結果為 0.9945，也就是說全局不相同的數據率在99.45%這個比例。

下面我們一起來看看，不同的prefix_length值下，對應的數據不重復比例。

當prefix_length為5，區分度為0.2237

當prefix_length為10，區分度為0.9944

當prefix_length為11，區分度為0.9945

通過對比，我們發現當prefix_length為11，最接近全局區分度，因此可以為name創建一個長度為11的前綴索引，創建索引語句如下：

alter table tb_test add key(name(11));

下面，我們再試試上面那個語句查詢！

創建前綴索引之后，查詢效率倍增！

四、使用前綴索引需要注意的事項

是不是所有的字段，都適合用前綴索引呢？

答案顯然不是，在上文我們也說到了，當某個索引的字符串列很大時，創建的索引也就變得很大，為了減小索引體積，提高索引的掃描速度，使用索引的前部分字符串作為索引值，這樣索引占用的空間就會大大減少，并且索引的選擇性也不會降低很多，這時前綴索引顯現的作用就會非常明顯，前綴索引本質是索引查詢性能和存儲空間的一種平衡。

對于 BLOB 和 TEXT 列進行索引，或者非常長的 VARCHAR 列，就必須使用前綴索引，因為 MySQL 不允許索引它們的全部長度。

但是如果某個字段內容，比如前綴部分相似度很高，此時的前綴索引顯現效果就不會很明顯，采用覆蓋索引效果會更好！

以上就是關于“mysql前綴索引是什么”這篇文章的內容，相信大家都有了一定的了解，希望小編分享的內容對大家有幫助，若想了解更多相關的知識內容，請關注創新互聯行業資訊頻道。

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