本篇內容主要講解“JupyterLab3.0怎么安裝”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“JupyterLab3.0怎么安裝”吧!

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JupyterLab3.0 在以下幾個方面進行了改進：

• 可視化調試器；

• 支持多種顯示語言；

• notebook 目錄；

• 擴展系統。

JupyterLab相關參考：

• Databook-數據之書

• 將Jupyter/JupyterHub/JupyterLab運行為系統服務

• 運用Jupyter Notebook進行系統管理

• JupyterLab的本地安裝和使用（Ubuntu 18.04）

• JupyterHub on Kubernetes部署與應用指南

• JupyterHub on Kubernetes--定制用戶環境

• JupyterHub on Kubernetes繪圖支持軟件

• JupyterLab安裝地圖插件

• 使用SuperMap iObjects for python 10.0

• JupyterHub容器鏡像自定義方法與步驟

• 為JupyterHub自定義Notebook Images

3 種安裝方式

JupyterLab 3.0 的安裝方式有 3 種，第一種采用 pip 方式進行安裝，代碼如下：

pip install jupyterlab==3

第 2 種采用 mamba（快速跨平臺軟件包管理器）方式進行安裝，代碼如下：

mamba install -c conda-forge jupyterlab=3

第 3 種采用 conda 方式進行安裝，代碼如下：

conda install -c conda-forge jupyterlab=3

需要注意，為了兼容 JupyterLab 3.0，許多第三方擴展仍在更新中，所以用戶需要檢查自己使用的擴展，必要時也可以更新這些擴展。接下來詳細介紹 JupyterLab 3.0 在面向用戶使用方面的一些主要改進。

JupyterLab 3.0 新特性

可視化調試器

JupyterLab 3.0 現在具備可視化調試器功能了。為了使用可視化調試器，用戶首先需要一個支持調試器的內核。Xeus-Python 內核是第一個支持 Python 代碼調試的 Jupyter 內核。展示如下：

在 JupyterLab 3.0 中使用可視化調試器進入 Python 程序。

• 更多詳細文檔請參閱：https://jupyterlab.readthedocs.io/en/stable/user/debugger.html

目錄擴展

現在 JupyterLab 3.0 提供了目錄擴展，使得用戶更方便地查看和瀏覽文檔結構。展示如下：

在 JupyterLab 3.0 使用目錄功能。

支持多種語言顯示

JupyterLab 3.0 提供了設置用戶界面顯示語言的功能。若要使用這種功能，用戶需要將語言包作為單獨的 Python 包安裝。語言包在 GitHub 項目中已經分組，采用 pip 的方式就可以安裝。例如，使用以下代碼可以安裝簡體中文語言包：

pip install jupyterlab-language-pack-zh-CN

以簡體中文顯示的 JupyterLab 3.0 界面。

• 我安裝時遇到問題(提示找不到安裝包)：

• 請查看：https://github.com/jupyterlab/language-packs/issues/14

從這里下載然后安裝、涮新頁面：

//下載
wget https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/c1/fb/f65ce427a3e4d2551f538da466dd7ecae222d5be9b1a278098f62e6c42c9/jupyterlab_language_pack_zh_CN-0.0.1.dev0-py2.py3-none-any.whl

//安裝
pip install jupyterlab_language_pack_zh_CN-0.0.1.dev0-py2.py3-none-any.whl

• 關于添加新語言包請參考：https://jupyterlab.readthedocs.io/en/stable/user/language.html

• 使用 pip 升級第三方包的時候出現如下的錯誤。

ERROR: Cannot uninstall 'terminado'. It is a distutils installed project and thus we cannot accurately determine which files belong to it which would lead to only a partial uninstall.

解決方法:

pip install --upgrade pippip install terminado --upgrade --ignore-installed terminado

簡單交互界面模式的改進

JupyterLab 3.0 對簡單交互界面模式（即以往的單文檔顯示模式）進行了更新，使交互界面模式更流暢、更能面向文檔。用戶可以使用狀態欄中的開關切換簡單交互界面模式，也可以從視圖菜單或命令面板中切換或者使用默認快捷鍵「Ctrl/Cmd+Shift+D」。

啟用和禁用簡單交互界面模式。

JupyterLab 3.0 對移動設備的支持也得到了很大的改進。用戶可以對窗口進行縮展，使布局更加緊湊。當窗口縮小時，JupyterLab 自動切換到簡單交互界面模式。

JupyterLab在屏幕縮小時自動切換到簡單交互界面模式。

目前這項功能正在不斷的迭代更新，使得這個交互界面在移動設備上更容易訪問。

使用 pip 和 conda/mamba 方式安裝新的擴展

JupyterLab 擴展現在可以作為預構建的擴展進行分發，而不需要用戶重新構建 JupyterLab 或安裝 Node.js。用戶可以使用熟悉的包管理器（如 pip、conda 和 mamba）將預構建的擴展作為 Python 包分發，從而使得安裝和使用擴展更快更方便。

采用pip 方式安裝新的擴展。

預構建的擴展可以作為單獨的包發布到 PyPI 和 conda-forge 中，或者捆綁到帶有 Jupyter 服務器擴展和 Classic Notebook 擴展的包中。這些有助于整個系統的一致性。

例如：使用 pip 或 conda 方式安裝新的 ipywidgets 7.6.0，以在典型的 Jupyter Notebook 和 JupyterLab3.0 中自動啟用 ipywidgets—無需額外的步驟或者重建 JupyterLab。

在 JupyterLab 3.0 中自動安裝 ipywidgets。

改進 Extension Author 的工作流程

新的預構建擴展對于 Extension Author 來說開發起來非常方便。TypeScript 擴展 cookiecutter 已經更新為默認情況下開發預構建的擴展，并提供了所有必要的工具來快速從頭開始創建新的擴展。

到此，相信大家對“JupyterLab3.0怎么安裝”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是創新互聯網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！

網站欄目：JupyterLab3.0怎么安裝
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