小編給大家分享一下微信跳一跳python自動代碼解讀的示例分析,希望大家閱讀完這篇文章之后都有所收獲,下面讓我們一起去探討吧!

微信跳一跳自動代碼,具體內容如下
那個跳一跳python“外掛”,有幾個python文件,其中有一個是得到截圖,然后鼠標在圖片上點擊兩次,python窗口上會打印兩次鼠標的位置,并且會跟上一行這兩個點之間的距離。

這個功能我先給除去獲取截屏,就說怎么在某張圖片上算出兩次點擊的距離。
首先,需要用到圖形模塊,PIL:
from PIL import Image
img = Image.open('0.jpg')然后用圖形繪制模塊matplotlib來給出一個plot對象:
import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure()
給這個對象加上剛剛打開圖片的標簽:
plt.imshow(img, animated = True)
然后用matplotlib的canvas.mpl_connect函數,將我們點擊的動作和圖片連接起來,這個函數的第二個參數要我們自己的寫。
fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', on_press)在這個自定義的on_press函數,我們要實現得到兩個點以后再算出距離。
那么我們就要有變量來儲存兩個點,臨時儲存點,來計算點擊了多少次,橫縱坐標
分別用全局變量cor=[0,0],coords=[], click_count=0,ix,iy
global ix,iy
 global click_count
 global cor
 ix,iy = event.xdata, event.ydata
 coords = []
 coords.append((ix,iy))
 print("now = ", coords)
 cor.append(coords)
 click_count += 1先把點儲存在臨時的coords里面,打印出當前位置,然后將臨時的放入全局變量cor里面, 并且點擊次數+1.
 if click_count > 1:
  click_count = 0
  cor1 = cor.pop()
  cor2 = cor.pop()
  distance = (cor1[0][0] - cor2[0][0]) **2 + (cor1[0][1] - cor2[0][1]) **2
  distance = distance ** 0.5
  print("distance = ", distance)當點擊次數大于1的時候,就說明已經儲存了兩個點了。
這里用的棧pop()方法得到兩個點,分別放入cor1 和 cor2, 那么cor1 和 cor2 就是兩個點了。
接著計算出距離distance就行了。
完整代碼:
import numpy as np
from matplotlib.animation import FuncAnimation
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
def on_press(event):
 global ix,iy
 global click_count
 global cor
 ix,iy = event.xdata, event.ydata
 coords = []
 coords.append((ix,iy))
 print("now = ", coords)
 cor.append(coords)
 click_count += 1
 if click_count > 1:
  click_count = 0
  cor1 = cor.pop()
  cor2 = cor.pop()
  distance = (cor1[0][0] - cor2[0][0]) **2 + (cor1[0][1] - cor2[0][1]) **2
  distance = distance ** 0.5
  print("distance = ", distance)
cor = [0,0]
click_count = 0
fig = plt.figure()
img = Image.open('0.jpg')
#updata = True
plt.imshow(img, animated= True)
fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', on_press)
plt.show()最終效果:

看完了這篇文章,相信你對“微信跳一跳python自動代碼解讀的示例分析”有了一定的了解,如果想了解更多相關知識,歡迎關注創新互聯成都網站設計公司行業資訊頻道,感謝各位的閱讀!
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                網站題目:微信跳一跳python自動代碼解讀的示例分析-創新互聯
                
                文章位置:http://www.yijiale78.com/article32/dpcspc.html
            
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