python繪制函數圖像

raw_input獲取的輸入是字符串，不能直接用np.array，需要用split進行切分，然后強制轉化成數值類型，才能用plot函數

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我把你的代碼稍微修改了一下，可能不太漂亮，不過能運行了

x=[1,2,3]

a = raw_input('function')

a = a.split(' ')#依空格對字符串a進行切分，如果是用逗號分隔，則改成a.split(',')

b = []

for i in range(len(a)):#把切分好的字符強制轉化成int類型，如果是小數，將int改為float

b.append(int(a[i]))

plt.plot(x, b, label='x', color="green", linewidth=1)

python畫正余弦函數圖像？

用python怎樣畫出如題所示的正余弦函數圖像? 如此編寫代碼，使其中兩個軸、圖例、刻度，大小，LaTex公式等要素與原圖一致，需要用到的代碼如下，沒有縮進：

#-*-codeing:utf-8;-*-

from matplotlib import pyplot as plt

import numpy as np

a=np.linspace(0,360,980)

b=np.sin(a/180*np.pi)

c=np.cos(a/180*np.pi)

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111)

ax.set_xlim([0, 360])

ax.plot(a,b,label=r"$y=\sin(\theta)$")

ax.plot(a,c,label=r"$y=\cos(\theta)$")

ax.grid(True)

ax.set_ylabel(r"$y$")

ax.set_xlabel(r"$\theta$")

plt.xticks(np.arange(0,360+1,45))

plt.title("Sine Cosine Waves")

plt.legend()

plt.savefig("SinCosWaveDegFont.jpg")

plt.show()

代碼運行show的窗口圖

代碼的截圖

代碼輸出的文件的圖

python怎么表示指數？

其中有兩個非常漂亮的指數函數圖就是用python的matplotlib畫出來的。這一期，我們將要介紹如何利用python繪制出如下指數函數。

圖 1 a1圖 1 a1

我們知道當0 ，指數函數 是單調遞減的，當a1 時，指數函數是單調遞增的。所以我們首先要定義出指數函數，將a值做不同初始化

import math

...

def exponential_func(x, a): #定義指數函數

y=math.pow(a, x)

return y

然后，利用numpy構造出自變量，利用上面定義的指數函數來計算出因變量

X=np.linspace(-4, 4, 40) #構造自變量組

Y=[exponential_func(x) for x in X] #求函數值

有了自變量和因變量的一些散點，那么就可以模擬我們平時畫函數操作——描點繪圖，利用下面代碼就可以實現

import math

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

import mpl_toolkits.axisartist as axisartist #導入坐標軸加工模塊

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']

plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False

fig=plt.figure(figsize=(6,4)) #新建畫布

ax=axisartist.Subplot(fig,111) #使用axisartist.Subplot方法創建一個繪圖區對象ax

fig.add_axes(ax) #將繪圖區對象添加到畫布中

def exponential_func(x, a=2): #定義指數函數

y=math.pow(a, x)

return y

X=np.linspace(-4, 4, 40) #構造自變量組

Y=[exponential_func(x) for x in X] #求函數值

ax.plot(X, Y) #繪制指數函數

plt.show()

圖 2 a=2

圖2雖簡單，但麻雀雖小五臟俱全，指數函數該有都有，接下來是如何讓其看起來像我們在作圖紙上面畫的那么美觀，這里重點介紹axisartist 坐標軸加工類，在的時候我們已經用過了，這里就不再多說了。我們只需要在上面代碼后面加上一些代碼來將坐標軸好好打扮一番。

圖 3 a1 完整代碼# -*- coding: utf-8 -*-圖 3 a1 完整代碼# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sun Feb 16 10:19:23 2020project name:@author: 帥帥de三叔"""import mathimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport mp

如何使用python的matplotlib畫正弦函數圖像

使用python的matplotlib畫正弦函數圖像，還要用到numpy庫，代碼如下9行所示：

import numpy as np;

from matplotlib import pyplot as plt;

fig = plt.figure();

ax2= fig.add_subplot(111);

x=np.arange(0,100)/10;

y=np.sin(x);

ax2.plot(x,y);

plt.savefig('sine.png');

plt.show();

不能直接寫出函數的表達式 怎么在python里畫函數圖象呢？

不寫出y=f(x)這樣的表達式，由隱函數的等式直接繪制圖像，以x2+y2+xy=1的圖像為例，使用sympy間接調用matplotlib工具的代碼和該二次曲線圖像如下（注意python里的乘冪符號是**而不是^，還有，python的sympy工具箱的等式不是a==b，而是a-b或者Eq(a,b)，這幾點和matlab的區別很大）

直接在命令提示行的里面運行代碼的效果

from sympy import *;

x,y=symbols('x y');

plotting.plot_implicit(x**2+y**2+x*y-1);

文章名稱：python數學函數圖,python畫數學函數圖像
網頁鏈接：http://www.yijiale78.com/article32/hcsisc.html

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