這篇文章主要講解了“如何用Python實現Excel中的Vlookup功能”,文中的講解內容簡單清晰,易于學習與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學習“如何用Python實現Excel中的Vlookup功能”吧!
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工作中經常會遇到,需要把兩張Excel或Csv數據表通過關鍵字段進行關聯,匹配對應數據的情況,Excel雖有Vlookup函數可以處理,但數據量大時容易計算機無響應,可能出現數據丟失,處理速度較慢是軟肋,而Python只需幾行代碼就能輕松實現,且處理速度快,詳細如下。
用Python實現兩張Excel或Csv表數據關聯處理。
軟件:PyCharm
需要的庫:pandas
1)如何讀取要處理的Csv文件?
利用pandas庫讀取Csv文件。
2)如何讀取要處理的Excel文件?
利用pandas庫讀取Excel文件。
3)如何通過關鍵字段關聯匹配兩張表中的數據?
利用merge()函數,通過關鍵字段,關聯組合兩張表中的數據。
4)如何保存結果?
利用to_csvl保存關聯組合后的數據。
1、第一步導入需要的庫
import pandas as pd
2、第二步讀取要處理的Csv文件
# 讀入表1 df1 = pd.read_csv('D:/a/1.csv', encoding='gbk')
3、第三步讀取要處理的Excel文件
# 讀入表2 df2 = pd.read_excel('D:/a/2.xlsx', encoding='utf-8')
4、第四步關聯匹配數據,并保存結果文件
# 關聯數據 data = df1.merge(df2, on='姓名',left_index=False, right_index=False, sort=False) # 保存數據 data.to_csv('D:/a/result.csv', encoding='gbk',index=False)
1、處理前表1數據:
2、處理前表2數據:
3、處理后的關聯匹配數據:
本文介紹了如何利用Python進行Excel和Csv間的數據關聯處理,替代了Excel的Vlookup函數,由于不用顯示源文件,節省了系統資源,處理效率更高,數據量越大,優勢越明顯,Python還有很多類似的函數,數據處理,唯快不破,有興趣的同學可以研究下。
感謝各位的閱讀,以上就是“如何用Python實現Excel中的Vlookup功能”的內容了,經過本文的學習后,相信大家對如何用Python實現Excel中的Vlookup功能這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是創新互聯,小編將為大家推送更多相關知識點的文章,歡迎關注!
文章題目:如何用Python實現Excel中的Vlookup功能
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