這期內容當中小編將會給大家帶來有關NLP開源字典和工具有哪些，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

成都創新互聯公司堅持“要么做到，要么別承諾”的工作理念，服務領域包括：網站設計、做網站、企業官網、英文網站、手機端網站、網站推廣等服務，滿足客戶于互聯網時代的屏邊網站設計、移動媒體設計的需求，幫助企業找到有效的互聯網解決方案。努力成為您成熟可靠的網絡建設合作伙伴！

前言

隨著BERT、ERNIE、XLNet等預訓練模型的流行，解決NLP問題時不用上預訓練模型似乎總顯得自己有點過時。  但是這顯然是不對的。

眾所周知，無論訓練還是推理，預訓練模型都會消耗大量的算力，且高度依賴GPU計算資源。然而，有很多的NLP問題實際上僅僅靠  字典+規則 就可以做到夠用，那么這時候強行上笨重的模型無異于高射炮打蚊子，性價比是非常低的。

于是小夕就從一個比較瘋狂的github repo里為大家  精挑細選 了  45個 比較實用的開源小工具和字典，讓大家在搭建NLP系統、輔助煉丹的過程中少一些模型和算力的依賴，多一些小而美的代碼。

1. textfilter: 中英文敏感詞過濾

repo: observerss/textfilter

>>> f = DFAFilter() >>> f.add("sexy") >>> f.filter("hello sexy baby")
 hello **** baby

敏感詞包括政治、臟話等話題詞匯。其原理主要是基于詞典的查找（項目中的keyword文件），內容很不清真

2. langid：97種語言檢測

repo: saffsd/langid.py
pip install langid

>>> import langid>>> langid.classify("This is a test")
('en', -54.41310358047485)

3. langdetect：另一個語言檢測

地址：https://code.google.com/archive/p/language-detection

pip install langdetect

from langdetect import detectfrom langdetect import detect_langs

s1 = "本篇博客主要介紹兩款語言探測工具，用于區分文本到底是什么語言，"s2 = 'We are pleased to introduce today a new technology'print(detect(s1))
print(detect(s2))
print(detect_langs(s3))    # detect_langs()輸出探測出的所有語言類型及其所占的比例

輸出結果如下：注：語言類型主要參考的是ISO 639-1語言編碼標準，詳見ISO 639-1百度百科

跟上一個語言檢測比較，準確率低，效率高。

4. phone 中國手機歸屬地查詢：

repo: ls0f/phone

已集成到 python package cocoNLP中

from phone import Phone
p  = Phone()
p.find(18100065143)#return {'phone': '18100065143', 'province': '上海', 'city': '上海', 'zip_code': '200000', 'area_code': '021', 'phone_type': '電信'}

支持號段: 13 ,15 ,18*,14[5,7],17[0,6,7,8]

記錄條數: 360569 (updated:2017年4月)

作者提供了數據phone.dat 方便非python用戶Load數據。

5. phone國際手機、電話歸屬地查詢：

repo: AfterShip/phone
npm install phone

import phone from 'phone';
phone('+852 6569-8900'); // return ['+85265698900', 'HKG']
phone('(817) 569-8900'); // return ['+18175698900, 'USA']

6. ngender 根據名字判斷性別：

repo: observerss/ngender

基于樸素貝葉斯計算的概率

pip install ngender

>>> import ngender>>> ngender.guess('趙本山')
('male', 0.9836229687547046)>>> ngender.guess('宋丹丹')
('female', 0.9759486128949907)

7. 抽取email的正則表達式

已集成到 python package cocoNLP中

email_pattern = '^[*#\u4e00-\u9fa5 a-zA-Z0-9_.-]+@[a-zA-Z0-9-]+(\.[a-zA-Z0-9-]+)*\.[a-zA-Z0-9]{2,6}$'emails = re.findall(email_pattern, text, flags=0)

8. 抽取phone_number的正則表達式

已集成到 python package cocoNLP中

cellphone_pattern = '^((13[0-9])|(14[0-9])|(15[0-9])|(17[0-9])|(18[0-9]))\d{8}$'phoneNumbers = re.findall(cellphone_pattern, text, flags=0)

9. 抽取身份證號的正則表達式

IDCards_pattern = r'^([1-9]\d{5}[12]\d{3}(0[1-9]|1[012])(0[1-9]|[12][0-9]|3[01])\d{3}[0-9xX])$'IDs = re.findall(IDCards_pattern, text, flags=0)

10. 人名語料庫：

repo: wainshine/Chinese-Names-Corpus

人名抽取功能已加入 python package cocoNLP

中文（現代、古代）名字、日文名字、中文的姓和名、稱呼（大姨媽、小姨媽等）、英文->中文名字（李約翰）、成語詞典

（可用于中文分詞、姓名識別）

11. 中文縮寫庫：

repo: zhangyics/Chinese-abbreviation-dataset

全國人大: 全國/n 人民/n 代表大會/n
中國: 中華人民共和國/ns
女網賽: 女子/n 網球/n 比賽/vn

12. 漢語拆字詞典：

repo: kfcd/chaizi

漢字    拆法 (一)    拆法 (二)    拆法 (三)
拆    手 斥    扌 斥    才 斥

13. 詞匯情感值：

repo: rainarch/SentiBridge

山泉水    充沛    0.400704566541    0.370067395878視野            寬廣    0.305762728932    0.325320747491大峽谷    驚險    0.312137906517    0.378594957281

14. 中文詞庫、停用詞、敏感詞

repo: dongxiexidian/Chinese

此package的敏感詞庫分類更細：

反動詞庫， 敏感詞庫表統計， 暴恐詞庫， 民生詞庫， 色情詞庫

15. 漢字轉拼音：

repo: mozillazg/python-pinyin

文本糾錯會用到

16. 中文繁簡體互轉：

repo: skydark/nstools

17. 英文模擬中文發音引擎

repo: tinyfool/ChineseWithEnglish

say wo i ni#說：我愛你

相當于用英文音標，模擬中文發音。

18. 同義詞庫、反義詞庫、否定詞庫：

repo: guotong1988/chinese_dictionary

19. 中文字符數據

repo: skishore/makemeahanzi

• 簡/繁體漢字筆順

• 矢量筆畫

20. 無空格英文串分割、抽取單詞：

repo: keredson/wordninja

>>> import wordninja>>> wordninja.split('derekanderson')
['derek', 'anderson']>>> wordninja.split('imateapot')
['im', 'a', 'teapot']

21. IP地址正則表達式：

(25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]\d{2}|[1-9]?\d)\.(25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]\d{2}|[1-9]?\d)\.(25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]\d{2}|[1-9]?\d)\.(25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]\d{2}|[1-9]?\d)

22. 騰訊QQ號正則表達式：

[1-9]([0-9]{5,11})

23. 國內固話號碼正則表達式：

[0-9-()（）]{7,18}

24. 用戶名正則表達式：

[A-Za-z0-9_\-\u4e00-\u9fa5]+

25. g2pC：基于上下文的漢語讀音自動標記模塊

repo: Kyubyong/g2pC

26. 時間抽取：

已集成到 python package cocoNLP中

在2016年6月7日9:44執行測試，結果如下Hi，all。下周一下午三點開會

>> 2016-06-13 15:00:00-false周一開會

>> 2016-06-13 00:00:00-true下下周一開會

>> 2016-06-20 00:00:00-true

java version：

https://github.com/shinyke/Time-NLP

python version：

https://github.com/zhanzecheng/Time_NLP

27. 快速轉化「中文數字」和「阿拉伯數字」

repo: HaveTwoBrush/cn2an

• 中文、阿拉伯數字互轉

• 中文與阿拉伯數字混合的情況，在開發中

28. 公司名字大全

repo: wainshine/Company-Names-Corpus

29. 古詩詞庫

repo: panhaiqi/AncientPoetry

更全的古詩詞庫：

https://github.com/chinese-poetry/chinese-poetry

30. THU整理的詞庫

repo: http://thuocl.thunlp.org/

已整理到本repo的data文件夾中.

IT詞庫、財經詞庫、成語詞庫、地名詞庫、歷史名人詞庫、詩詞詞庫、醫學詞庫、飲食詞庫、法律詞庫、汽車詞庫、動物詞庫

31. PDF表格數據提取工具

repo: camelot-dev/camelot

32. 國內電話號碼正則匹配（三大運營商+虛擬等）

repo: VincentSit/ChinaMobilePhoneNumberRegex

33.用戶名黑名單列表：

repo: marteinn/The-Big-Username-Blacklist

包含了用戶名禁用列表，比如：

administratoradministration
autoconfig
autodiscover
broadcasthost
domain
editor
guest
host
hostmasterinfokeybase.txt
localdomain
localhost
master
mail
mail0
mail

34. Microsoft多語言數字/單位/如日期時間識別包：

repo: Microsoft/Recognizers-Text

35. chinese-xinhua 中華新華字典數據庫及api，包括常用歇后語、成語、詞語和漢字

repo: pwxcoo/chinese-xinhua

36. 文檔圖譜自動生成

repo: liuhuanyong/TextGrapher

• TextGrapher - Text Content Grapher based on keyinfo extraction by NLP method。輸入一篇文檔，將文檔進行關鍵信息提取，進行結構化，并最終組織成圖譜組織形式，形成對文章語義信息的圖譜化展示

37. 186種語言的數字叫法庫

repo: google/UniNum

38. 繁簡體轉換

repo: berniey/hanziconv

39. 漢字字符特征提取器 (featurizer)，提取漢字的特征（發音特征、字形特征）用做深度學習的特征

repo: howl-anderson/hanzi_char_featurizer

40. 中文縮寫數據集

repo: zhangyics/Chinese-abbreviation-dataset

41. 無道詞典 - 有道詞典的命令行版本，支持英漢互查和在線查詢

repo: ChestnutHeng/Wudao-dict

42. 最好的漢字數字(中文數字)-阿拉伯數字轉換工具

repo: Wall-ee/chinese2digits

43. LineFlow：面向所有深度學習框架的NLP數據高效加載器

repo: tofunlp/lineflow

44. 將自然語言數字串解析轉換為整數和浮點數

repo: jaidevd/numerizer

45. 英文臟話大列表

repo: zacanger/profane-words

上述就是小編為大家分享的NLP開源字典和工具有哪些了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注創新互聯行業資訊頻道。

當前題目：NLP開源字典和工具有哪些
鏈接URL：http://www.yijiale78.com/article32/pcsgsc.html

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