這期內容當中小編將會給大家帶來有關怎么在tensorflow中使用flags定義命令行參數，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

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tf定義了tf.app.flags，用于支持接受命令行傳遞參數，相當于接受argv。

import tensorflow as tf

#第一個是參數名稱，第二個參數是默認值，第三個是參數描述
tf.app.flags.DEFINE_string('str_name', 'def_v_1',"descrip1")
tf.app.flags.DEFINE_integer('int_name', 10,"descript2")
tf.app.flags.DEFINE_boolean('bool_name', False, "descript3")

FLAGS = tf.app.flags.FLAGS

#必須帶參數，否則：'TypeError: main() takes no arguments (1 given)';  main的參數名隨意定義，無要求
def main(_): 
  print(FLAGS.str_name)
  print(FLAGS.int_name)
  print(FLAGS.bool_name)

if __name__ == '__main__':
  tf.app.run() #執行main函數

執行：

[root@AliHPC-G41-211 test]# python tt.py
def_v_1
10
False
[root@AliHPC-G41-211 test]# python tt.py --str_name test_str --int_name 99 --bool_name True
test_str
99
True

上述就是小編為大家分享的怎么在tensorflow中使用flags定義命令行參數了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注創新互聯成都網站設計公司行業資訊頻道。

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