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如何用Elastic來診斷下redisslowlog

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如何通過自定義beats實現對redis慢查詢日志的監控,且最終通過Kibana對redis慢日志進行可視化展示。

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這里講解了 redis 慢查詢日志設置和查詢的日志,通過 config set 這兩行命令可以將最近100條執行時間大于20毫秒的命令記錄下來。通過 slowlog get 命令可以取出所有的慢查詢命令。

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Beats是一個輕量級的數據收集器,使用 golang 語言開發,官方提供了 FileBeat 用于收集日志文件,MetricBeat收集nginx、apache等應用的指標信息,PacketBeat收集網絡包數據等等。除此之外,使用者可以基于Beats快速開發自定義的beat 來滿足個性化需求,比如這里的 rsbeat - redis slowlog beat。

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rsbeat 是用于收集 redis slowlog 信息的一個beat,已經在 github 上開源,大家可以去這個地址查看。https://github.com/yourdream/rsbeat

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使用 rsbeat 的時候需要先修改配置文件 rsbeat.yml ,這里主要是定制 redis 的地址和慢查詢的時間、es地址等。

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上面這張圖講解了 rsbeat 的流程圖。首先 rsbeat 會定期從 redis 中獲取慢查詢命令,然后將慢查詢命令存儲到 elasticsearch 中,最終通過 kibana 來進行數據查詢和可視化展示。

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這里展示了如何將 redis 的慢查詢命令轉化為 es 的數據模型。

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通過 Kibana 可以對存入的 redis 慢查詢命令進行查詢和可視化展示,這里展示了柱狀圖、餅狀圖等示例。通過這些展示,可以快速分析慢查詢命令的分布情況,從而定位業務代碼的問題,然后消滅慢查詢命令。

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上面簡單介紹了 rsbeat 的源碼,可以看到代碼本身是非常簡單的,主要就是一個go文件。

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另外 rsbeat 還提供了 docker 的執行方式,方便大家使用。

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最后總結了 rsbeat 開源中的一些事項,最后總結了 elastic stack 在數據分析領域的應用前景。

看完上述內容,你們掌握如何用Elastic來診斷下redis slowlog的方法了嗎?如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容,歡迎關注創新互聯行業資訊頻道,感謝各位的閱讀!

標題名稱:如何用Elastic來診斷下redisslowlog
文章URL:http://www.yijiale78.com/article34/gsojse.html

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