python中函數定義

1、函數定義

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①使用def關鍵字定義函數

②

def 函數名(參數1.參數2.參數3...):

"""文檔字符串，docstring，用來說明函數的作用"""

#函數體

return 表達式

注釋的作用：說明函數是做什么的，函數有什么功能。

③遇到冒號要縮進，冒號后面所有的縮進的代碼塊構成了函數體，描述了函數是做什么的，即函數的功能是什么。Python函數的本質與數學中的函數的本質是一致的。

2、函數調用

①函數必須先定義，才能調用，否則會報錯。

②無參數時函數的調用：函數名()，有參數時函數的調用：函數名(參數1.參數2.……)

③不要在定義函數的時候在函數體里面調用本身，否則會出不來，陷入循環調用。

④函數需要調用函數體才會被執行，單純的只是定義函數是不會被執行的。

⑤Debug工具中Step into進入到調用的函數里，Step Into My Code進入到調用的模塊里函數。

什么是python模塊

簡而言之，在python中，一個文件(以“.py”為后綴名的文件)就叫做一個模塊，每一個模塊在python里都被看作是一個獨立的文件。模塊可以被項目中的其他模塊、一些腳本甚至是交互式的解析器所使用，它可以被其他程序引用，從而使用該模塊里的函數等功能，使用Python中的標準庫也是采用這種方法。

python模塊的本質是什么文件？

模塊的本質:是一個能實現某種功能的Python文件。

功能模塊是指數據說明、可執行語句等程序元素的集合，它是指單獨命名的可通過名字來訪問的過程、函數、子程序或宏調用。

功能模塊化是將程序劃分成若干個功能模塊，每個功能模塊完成了一個子功能，再把這些功能模塊總起來組成一個整體。以滿足所要求的整個系統的功能。

功能模塊化的根據是，如果一個問題有多個問題組合而成，那么這個組合問題的復雜程度將大于分別考慮這個問題時的復雜程度之和。

這個結論使得人們樂于利用功能模塊化方法將復雜的問題分解成許多容易解決的局部問題。

功能模塊化方法并不等于無限制地分割軟件，因為隨著功能模塊的增多，雖然開發單個功能模塊的工作量減少了，但是設計功能模塊間接口所需的工作量也將增加，而且會出現意想不到的軟件缺陷。

因此，只有選擇合適的功能模塊數目才會使整個系統的開發成本最小。

功能模塊獨立性是由內聚性和耦合性兩個定性指標來度量的。

內聚性是度量一個功能模塊內功能強度的一個相對指標。耦合性則用來度量功能模塊之間的相互聯系的程度。

python idle模塊化調用的問題

windows如何在cmd里面執行test.py文件呢？

直接輸入test.py運行這個文件，如果test.py不在當前路徑，加上完整或相對路徑，例如D:\docs\test.py 或 ..\test.py之類。

當然也可以這樣運行：

D:\python27\python.exe D:\docs\test.py

這個test.py文件需要在D:\Python27\下嗎？

不需要

python常用函數包有哪些？

一些python常用函數包：

1、Urllib3

Urllib3是一個 Python 的 HTTP 客戶端，它擁有 Python 標準庫中缺少的許多功能：

線程安全

連接池

客戶端 SSL/TLS 驗證

使用分段編碼上傳文件

用來重試請求和處理 HTTP 重定向的助手

支持 gzip 和 deflate 編碼

HTTP 和 SOCKS 的代理支持

2、Six

six 是一個是 Python 2 和 3 的兼容性庫。這個項目旨在支持可同時運行在 Python 2 和 3 上的代碼庫。它提供了許多可簡化 Python 2 和 3 之間語法差異的函數。

3、botocore、boto3、s3transfer、awscli

Botocore是 AWS 的底層接口。Botocore是 Boto3 庫（#22）的基礎，后者讓你可以使用 Amazon S3 和 Amazon EC2 一類的服務。Botocore 還是 AWS-CLI 的基礎，后者為 AWS 提供統一的命令行界面。

S3transfer（#7）是用于管理 Amazon S3 傳輸的 Python 庫。它正在積極開發中，其介紹頁面不推薦人們現在使用，或者至少等版本固定下來再用，因為其 API 可能發生變化，在次要版本之間都可能更改。Boto3、AWS-CLI和其他許多項目都依賴s3transfer。

4、Pip

pip是“Pip Installs Packages”的首字母遞歸縮寫。

pip很容易使用。要安裝一個包只需pip install package name即可，而刪除包只需pip uninstall package name即可。

最大優點之一是它可以獲取包列表，通常以requirements.txt文件的形式獲取。該文件能選擇包含所需版本的詳細規范。大多數 Python 項目都包含這樣的文件。

如果結合使用pip與virtualenv（列表中的 #57），就可以創建可預測的隔離環境，同時不會干擾底層系統，反之亦然。

5、Python-dateutil

python-dateutil模塊提供了對標準datetime模塊的強大擴展。我的經驗是，常規的Python datetime缺少哪些功能，python-dateutil就能補足那一塊。

6、Requests

Requests建立在我們的 #1 庫——urllib3基礎上。它讓 Web 請求變得非常簡單。相比urllib3來說，很多人更喜歡這個包。而且使用它的最終用戶可能也比urllib3更多。后者更偏底層，并且考慮到它對內部的控制級別，它一般是作為其他項目的依賴項。

7、Certifi

近年來，幾乎所有網站都轉向 SSL，你可以通過地址欄中的小鎖符號來識別它。加了小鎖意味著與該站點的通信是安全和加密的，能防止竊聽行為。

8、Idna

根據其 PyPI 頁面，idna提供了“對 RFC5891 中指定的應用程序中國際化域名（IDNA）協議的支持。”

IDNA的核心是兩個函數：ToASCII和ToUnicode。ToASCII會將國際 Unicode 域轉換為 ASCII 字符串。ToUnicode則逆轉該過程。在IDNA包中，這些函數稱為idna.encode()和idna.decode()

9、PyYAML

YAML是一種數據序列化格式。它的設計宗旨是讓人類和計算機都能很容易地閱讀代碼——人類很容易讀寫它的內容，計算機也可以解析它。

PyYAML是 Python 的YAML解析器和發射器，這意味著它可以讀寫YAML。它會把任何 Python 對象寫成YAML：列表、字典，甚至是類實例都包括在內。

10、Pyasn1

像上面的IDNA一樣，這個項目也非常有用：

ASN.1 類型和 DER/BER/CER 編碼（X.208）的純 Python 實現

所幸這個已有數十年歷史的標準有很多信息可用。ASN.1是 Abstract Syntax Notation One 的縮寫，它就像是數據序列化的教父。它來自電信行業。也許你知道協議緩沖區或 Apache Thrift？這就是它們的 1984 年版本。

11、Docutils

Docutils是一個模塊化系統，用來將純文本文檔處理為很多有用的格式，例如 HTML、XML 和 LaTeX 等。Docutils能讀取reStructuredText格式的純文本文檔，這種格式是類似于 MarkDown 的易讀標記語法。

12、Chardet

你可以用chardet模塊來檢測文件或數據流的字符集。比如說，需要分析大量隨機文本時，這會很有用。但你也可以在處理遠程下載的數據，但不知道用的是什么字符集時使用它。

13、RSA

rsa包是一個純 Python 的 RSA 實現。它支持：

加密和解密

簽名和驗證簽名

根據 PKCS#1 1.5 版生成密鑰

它既可以用作 Python 庫，也能在命令行中使用。

14、Jmespath

JMESPath，發音為“James path”，使 Python 中的 JSON 更容易使用。它允許你聲明性地指定如何從 JSON 文檔中提取元素。

15、Setuptools

它是用于創建 Python 包的工具。不過，其文檔很糟糕。它沒有清晰描述它的用途，并且文檔中包含無效鏈接。最好的信息源是這個站點，特別是這個創建 Python 包的指南。

16、Pytz

像dateutils一樣，這個庫可幫助你處理日期和時間。有時候，時區處理起來可能很麻煩。幸好有這樣的包，可以讓事情變得簡單些。

17、Futures

從 Python 3.2 開始，python 提供current.futures模塊，可幫助你實現異步執行。futures 包是該庫適用于 Python 2 的 backport。它不適用于 Python3 用戶，因為 Python 3 原生提供了該模塊。

18、Colorama

使用 Colorama，你可以為終端添加一些顏色：

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想學python從哪里入手

初學者學習Python需循序漸進，可以從以下內容入手學習：

1.Python基礎知識

學習任何一門編程語言都需要學習相關語法知識，Python基礎知識的學習主要包括Python解釋器執行原理、字符編碼、注釋、變量、縮進、流程控制、文件操作、數據類型、數據類型內置方法、字符串格式化、運算符、輸入輸出、三元運算、collections、列表、字典、元組、集合、IO操作、文件增刪改查、函數等。

2.函數和常用模塊

函數和常用模塊的學習內容主要包括裝飾器原理和使用、高階函數、迭代器與生成器、函數式編程、函數遞歸、二分查找、模塊介紹、re正則模塊、os\sys模塊、subprocess模塊、shuti\shelve\itertools模塊、hashlib模塊、logging日志模塊、time\datetime\traceback模塊、json\pickle\yam\configparser處理模塊、urllib\paramiko模塊等。

3.面向對象

Python面向對象知識的學習主要包括面向對象和類介紹、創建類、經典類與新式類、面向對象的三大特性、類的普通成員、字段方法屬性、類的高級成員、靜態字段、靜態方法、靜態屬性、類方法、MetaClass\AbstractClass、類成員修飾符等。

4.網絡編程基礎

Python網絡編程基礎學習內容包括Python模塊SocketServer使用和源碼剖析、GIL內部機制、線程鎖、事件、生產者消費模型、進程的使用、進程間數據共享等。

5.數據庫、緩存、隊列

Python數據庫、緩存、隊列學習內容為Python操作redis、Python操作memcache、rabbitMQ消息隊列、數據庫介紹、mysql數據庫安裝使用、mysql管理、mysql數據類型、常用mysql命令、創建數據庫、外鍵、增刪改查表、權限、事務、索引、Python操作mysql等。

6.Web開發基礎

Python之Web開發基礎學習內容為HTML基礎、CSS基礎、JavaScript基礎、局部變量和全局變量、集合、數組、字典、函數參數、原型、面向對象、作用域、dom編程、jquery介紹、jquery選擇器、jquery屬性和CSS操作、jquery文檔處理、jquery篩選、jquery事件托管、jquery事件、jquery

ajax、jquery擴展方法、bootstrap使用、EasyUI介紹和使用等。

7.Web框架學習

Python之Web框架學習內容為Web框架本質、socket服務器、基于反射的路由系統、WSGI介紹及原理實現、開發自己的Web框架、MVC和MTV、路由系統、模板、django基礎學習與使用、普通路由和動態路由、模板引擎、ORM介紹、Django

ORM增刪改查學習、自定義tag、django進階學習與使用、模型綁定、Form表單驗證、Django

ORM進階學習、ModelForm、自定義Validator等。

本文題目：Python函數的模塊化,python 模塊化
URL標題：http://www.yijiale78.com/article34/hdejse.html

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