小編給大家分享一下數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)應怎么實現(xiàn)負載平衡，希望大家閱讀完這篇文章之后都有所收獲，下面讓我們一起去探討吧！

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數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)應如何負載平衡

通常沒有人在作數(shù)據(jù)庫的Load Balance,即便做的話，只是把它當熱切換器而已。

如果數(shù)據(jù)量大到一臺數(shù)據(jù)庫無法負擔，考慮拆Database的時候，首要考慮數(shù)據(jù)的同步該如何處理。

在做數(shù)據(jù)庫多臺并行前，要先確定數(shù)據(jù)一致性需要多高，如果可以容忍有時間差的同步，可以考慮用Big Table架構的數(shù)據(jù)庫來進行處理，否則就是加快取吧，并且盡量把數(shù)據(jù)庫讀/寫的任務分散來做。

理論上講，合理的作法應該是要組成Database Cluster才對。在Cluster的環(huán)境中，Database主機可以有很多臺，但是大家的后端都接到同一個外部存儲器(通常是SAN)，所有主機都 寫入同一個存儲器內的一個數(shù)據(jù)庫而已，也因為只有一個存儲器、一個數(shù)據(jù)庫，所以主機之間沒有同步的需要。

數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)應如何負載平衡

負載平衡設備是不能解決數(shù)據(jù)庫負載過重的問題，但Databse Server性能不足的原因很多，應詳細探究為何性能不足，架Database Cluster能解決部分問題，但不一定能帶來太大性能上的改進。

拆Table結構是一個方法，通常是用在數(shù)據(jù)量特大的Table才建議，但用這種方式，程序開發(fā)人員一定會很痛苦，如果真要采取這種架構，建議程序架構 要多一層數(shù)據(jù)存取層，商業(yè)物件不能直接下SQL存取數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，要通過數(shù)據(jù)存取層元件來存取數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，才能避免程序工程師的人為錯誤。

建議是先分析數(shù)據(jù)庫性能瓶頸，再來決定架構。根據(jù)經驗，Disk I/O是最大的問題，而造成Disk I/O的原因，通常是Index沒設好，或是程序設計師撰寫的SQL指令，沒考慮到數(shù)據(jù)增長后的性能問題。這些問題都排除后，再考慮數(shù)據(jù)庫的備份或鏡像， 將復雜的查詢指令、BI報表及Data Mining的數(shù)據(jù)來源，指向備份或鏡像出來的那臺Database主機，這樣應該就可以解決你的問題。

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