arcgis學校選址步驟基本介紹

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arcgis學校選址步驟

在GIS發展的早期，專業人士主要關注于數據編輯或者集中于應用工程，以及主要把精力花費在創建GIS數據庫并構造地理信息和知識。慢慢的，GIS的專業人士開始在大量的GIS應用中使用這些知識信息庫。用戶應用功能全面的GIS工作站來編輯地理數據集，建立數據編輯和質量控制的工作流，創建地圖和分析模型并將這些工作和 方法 記錄成文檔。

這加強了GIS用戶的傳統觀念，這些用戶往往擁有連接在數據集和數據庫上的專業工作站。這種工作站擁有復雜的GIS應用以及用來實現幾乎所有GIS任務的邏輯和工具。

這種對GIS軟件所處位置的看法已經被證明非常有價值，被約全球二十萬組織中的GIS專業人士所接受。事實上，這種客戶-服務器的計算模式是如此的成功以至于讓許多人認為GIS只有這樣的模式。但是，對GIS的觀念在不斷的擴展。

近期Internet的發展，DBMS技術的長足進步，面向對象編程語言，移動設備以及GIS的廣泛使用已經促使GIS有更加開闊的前景和發揮更加重要的作用。

除了GIS桌面產品，GIS軟件可以被集中在應用服務器上和Web服務器上，把GIS的功能通過網絡傳遞給任意多的用戶;可以集中一些GIS邏輯，將其嵌入和部署在用戶定制的應用中;為野外GIS業務在移動設備上部署GIS軟件的應用也多了起來。

企業GIS用戶使用傳統高級的GIS桌面軟件，使用Web瀏覽器，專門的應用程序移動計算設備以及 其它 數字化設備連接中心GIS服務器。GIS平臺涉及的范圍在不斷的擴展。

使用 ArcGIS 滿足 GIS 用戶所有的需求

ArcGIS作為一個可伸縮的平臺，無論是在桌面，在服務器，在野外還是通過Web，為個人用戶也為群體用戶提供GIS的功能。ArcGIS 9是一個建設完整GIS的軟件集合，它包含了一系列部署GIS的框架:

ArcGIS Desktop――一個專業GIS應用的完整套件

ArcGIS Engine――為定制開發GIS應用的嵌入式開發組件

服務端GIS――ArcSDE，ArcIMS和ArcGIS Server

移動GIS――ArcPad?以及為平板電腦使用的ArcGIS Desktop和Engine

ArcGIS是基于一套由共享GIS組件組成的通用組件庫實現的，這些組件被稱為ArcObjectsTM。

關于ArcObjects開發的更詳細的信息可以在中找到。

arcgis的移動GIS

依靠移動計算設備上的專業應用系統，GIS越來越多的從辦公室中轉移到野外。目前擁有GPS功能的無線移動設備被常常使用于野外專題數據獲取和野外信息獲取。消防員，垃圾收集員，工程檢修員，測量員，公用設施施工工人，士兵，統計調查員，警察以及野外生物學家是使用移動GIS這個工具的一些野外工作者的代表。

一些野外工作任務需要相對簡單的GIS工具，但也有些工作涉及到需要高級GIS工具的復雜操作。ArcGIS包含了能夠滿足兩方面需求的應用。ArcPad是ArcGIS實現移動GIS和野外計算(如需要記錄和登記突發性事故的空間信息)的解決方案，這些類型的工作可以在手持計算機設備(運行Microsoft Windows? CE或者Pocket PC)或者平板電腦上完成。ArcGIS Desktop和ArcGIS Engine集中于需要GIS分析和決策分析的野外工作任務，這種典型的任務往往在高端平板電腦上執行。

要更多的了解移動GIS的信息，請參考第七章"移動GIS:ArcPad及設備"。

你可以在野外實現 GIS

空間數據庫( Geodatabase )

作為geographic database的簡寫，geodatabase是在專題圖層和空間表達中組織GIS數據的核心地理信息模型。

Geodatabase是一套獲取和管理GIS數據的全面的應用邏輯和工具。無論是客戶端的應用(如ArcGIS Desktop)，服務器配置(如ArcGIS Server)，還是嵌入式的定制開發(ArcGIS Engine)都可以獲取geodatabase的應用邏輯。

Geodatabase是一個基于GIS和DBMS標準的物理數據存儲庫，可以應用于多用戶訪問，個人DBMS以及XML。

Geodatabase原本被設計成一個開放的，簡單幾何圖形的存儲模型。Geodatabase對眾多的存儲機制開放，包括DBMS存儲，文件型存儲或者XML方法存儲，并不局限于某個DBMS的供應商。

arcgis的嵌入式GIS

用戶可以使用嵌入式的GIS，在所關注的應用中增加所選擇的GIS組件，從而為組織的任何部門提供GIS的功能，這使得許多需要在日常工作中應用GIS作為一種工具的用戶，可以通過簡單的，集中于某些方面的界面來獲取GIS的功能。例如，嵌入式的GIS應用幫助用戶支持遠程數據采集的工作，管理者的桌面上實現GIS，為系統操作人員實現定制界面，以及面向數據編輯的應用等。

ArcGIS Engine提供了一套應用于ArcGIS Desktop應用框架之外(例如制圖對象作為ArcGIS Engine的一部分，而不是ArcMap的一部分)的嵌入式ArcGIS組件。使用ArcGIS Engine，開發者在C++，COM，.NET和Java環境中使用簡單的接口獲取任意GIS功能的組合來構建專門的GIS應用解決方案。

開發者通過ArcGIS Engine構建完整的客戶化應用或者在現存的應用中(例如微軟的Word或者 Excel )嵌入GIS邏輯來部署定制的GIS應用，為多個用戶分發面向GIS的解決方案。

使用 ArcGIS Engine 將 GIS 嵌入到你的應用中

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GIS選址方法

歸納起來，GIS選址方法主要有層次分析法、重心法、網絡覆蓋模型和模擬仿真法等幾種方法，下面對這幾種方法進行簡要的分析。

1.層次分析法

層次分析法是美國運籌學家T.L.Saaty教授于20世紀70年代提出的一種實用的多方案或多目標的決策方法。它合理地將定性與定量的決策結合起來，按照思維、心理的規律把決策過程層次化、數量化，特別適合那些難于完全定量進行分析的復雜問題。它首先將所要分析的問題層次化，即根據問題的性質和要達到的總目標，將問題分解成不同的組成因素，按照因素間的相互關系及隸屬關系，將因素按不同層次聚集組合。形成一個多層分析結構模型，最終歸結為最低層（方案、措施、指標等）相對于最高層（總目標）相對重要程度的權值或相對優劣次序的問題。

層次分析法的優點是：(1)簡單明了，提供了層次框架，便于整理思路；(2)通過對比進行標度，增加了判斷的客觀性；(3)把定性判斷與定量推斷結合，增強科學性和實用性。

然而層次分析法也存在明顯的不足：(1)層次分析法客觀性很高，因素較多（超過9個）時，標度工作量太大，易引起標度專家反感和判斷混亂；(2)層次分析法也有致命的缺點，它只能在給定的策略中去選擇最優的，而不能給出新的策略；(3)層次分析法中所用的指標體系需要有專家系統的支持，如果給出的指標不合理則得到的結果也就不準確；(4)構造判斷矩陣時，由于受資料、信息和分析人員水平的限制，很難準確地用“稍微！ 重要”、“較為重要” 和“極端！ 重要” 等模糊字眼來表示兩元素間的關系，評價結果受人為主觀因素影響大，且判斷矩陣的一致性不甚理想。

層次分析法可用于CO2地質封存選址工作中，這主要是由地質封存選址的多因子性決定的（參見第六章第四節多因子排序選址技術的GIS實現）。在因子權重分配結構表中可以看出，因子根據特性劃分為指標層A、指標亞層B、指標亞層C和具體指標層D。在劃分層次時，要考慮因子的歸屬關系。另外，具有一票否決的因子應予以關注，并在評價時單獨考慮，不計入同一層級的因子權重計算中。

2.重心法

重心法是單個設施選址最常用的方法，如物流配送中心、油庫選址、庫房、工具設備存放點、停車場等，重心法也常常用于剔除一些不合適的備選方案。重心法是一種靜態的方法，將需求點看成是分布在某一平面范圍內的物體系統，各點的需求量和資源量分別看成是物體的重量，物體系統的重心點將作為選址空間的最佳設置點。

GIS中的最短路徑分析是重心法中常用的方法。

重心法的優點是：(1)計算簡單，數據容易搜集，易于理解；(2)對于單一設施定位時應用解析方法簡便易行；

重心法的不足有：(1)自由度過多導致計算量較大；(2)迭代法計算求得的最佳地點實際上往往很難找到；(3)對于復雜的選址問題，使用重心法常常感到困難，通常需要借助其他更為綜合的分析技術。

若碳源分布清楚，目標靶區地質條件相似，為求得最佳CO2運輸路由，即可用該方法進行選址。

3.網絡覆蓋模型

網絡覆蓋模型可用于移動基站覆蓋、服務網點覆蓋、油庫最大覆蓋面積選址等多方面，可解決對于需求已知的一些需求點，如何確定一組服務設施來滿足這些需求點的需求，也就是需要確定服務設施的最小數量和合適的位置。可分為兩種不同的模型：集合覆蓋模型（用最小數量的設施去覆蓋所有的需求點）和最大覆蓋模型（在給定數量的設施下，覆蓋盡可能多的需求點）。前者常用啟發式算法；后者常用貪婪算法。移動基站覆蓋等選址可以首先根據GIS中地圖進行場址初選，根據數字地形圖，生成正射三維影像，或進行三維瀏覽，從而能夠快速地把握整個地區的地形特點，同時參考已有的站點、居民區位置、道路位置，就可以初步推測若干個比較合理的站址。初選出部分地址點后可以使用DEM分析方法優化站址選擇方案，使用GIS中的同時分析計算出幾個候選站點的可視域，并把可視域疊加到地圖上，依此衡量是否能夠覆蓋決策者感興趣的區域。

在綜合考慮碳源（需求點）、場地封存規模（最大覆蓋模型）、交通條件或道路位置，在選址地質條件清楚的情況下，可用此法確定場地范圍，為灌注井布置提供經濟上的依據。

4.模擬仿真法

模擬仿真方法是將實際問題用數學方法和邏輯關系表示出來，建立數學邏輯模型，利用計算機來運行模擬仿真模型，模擬時間系統的運行狀態及其隨時間變化的過程，對一個系統按照一定的作業規則由一個狀態變換為另一個狀態的動態行為進行描述或分析，并通過對模擬仿真運行過程的觀察和統計，得到被模擬仿真系統的輸出參數和基本特征，以此來估計和推斷實際系統的真實參數和真實性能，然后通過模擬計算及邏輯推理確定最佳布局方案。

模擬仿真法的優點有：(1)直觀形象，清晰明了；(2)研究結果相對解析方法更接近于實際的情況。

其缺點是：(1)進行相對比較嚴格的模型的可信性和有效性的檢驗；(2)有些仿真系統對初始偏差比較敏感，往往使得仿真結果與實際結果有較大的偏差；(3)要求設計人員必須具備豐富的經驗和較高的分析能力，面對相對復雜的仿真系統。

模擬仿真方法在CO2地質封存選址工作中主要應用于具體的單點位置選取及灌注井施工選點等工作。在具體使用時應結合其他數值模擬方法綜合運用。

當然，應用空間選址方法進行選址不是單一方法的簡單運用，可以是好幾種方法綜合的使用，另外，還可以使用模糊聚類法、遺傳算法等眾多算法進行數學建模。

多因子排序選址技術的GIS實現

多因子排序法就是針對被篩選對象的各種因子進行綜合評定、權重分配。然后利用權重和因子之間的關系進行不同篩選對象的排序及選優工作。

CO2地質封存選址評價涉及的技術因子比較多。有自然地理條件、氣候條件、地質條件、社會經濟條件、交通條件以及工程技術條件等諸多因素。通過理論分析及實際調研，在本項目中，場地的選址從選址技術、安全性、經濟適宜性、地面地質條件4個方面來分析建立模型。利用層次分析法（AHP）確定各指標的權重，結合GIS空間分析模型，構造合理的宏觀選址綜合分析模型。通過對各指標數據的量化處理，并采用多級加權求和的方法來實現宏觀選址的定量化評價。

（一）因子權重分配結構

首先各指標因子按照類型可以劃分為多個級別，在本項目中劃分了四個層級，即指標層A、指標亞層（B、C兩層）、具體指標層D。其因子權重的分配結構見表6-21。

（二）指標層級權重確定

通過專家系統對指標層級的權重進行確定。

A1+A2+A3+A4=1

在第一指標層中判斷四個指標層各占的比重是多少，得A1、A2、A3、A4四個一級權重值。

B11+B12+…+B1i=1

B21+B22+…+B2i=1

表6-21 因子權重的分配結構表

B31+B32+…+B3i=1

B41+B42+…+B4i=1

在第二級的指標亞層中，分別在每個上一級的指標層中判斷其下屬的指標亞層B層所占的比重從而得到指標亞層B層的權重值。

C111+C112+C113+…+C11j=1

……

C4i+C4i+C4i+…+C4i=1

……

D1111+D1112+D1113+…+D111m=1

……

第三、四級的指標亞層C層和具體指標層D層的權重判斷方法同上。

其中D01、D02、D03、D04、D05代表一票否決的因子。

由表中可以看出每個因子對應的權重P由前面四級的權重逐級相乘得到。例如：

P1＝D1111×C111×B11×A1

由此，在得到所有四級權重值的基礎上可以依次求得P1到Pn所有的權重值。

（三）評價因子等級劃分

依照對所有具體指標層的分級評價標準，將普通評價因子劃分為好、一般、差3個等級。每個等級所對應的分值V不同。最終每個盆地經過數據判斷得到對應所有因子的V值。

（四）評價流程

評價流程見圖6-3所示。

圖6-3 多因子排序選址評價GIS技術流程圖

另外，可以通過應用組件式GIS技術，以CO2地質封存選址盆地地理數據庫和宏觀選址綜合分析模型為基礎，開發環境和GIS組件為開發工具，逐步建立基于GIS的CO2地質封存選址綜合分析系統，完成評價方法與GIS技術的有效結合。

文章標題：選址gis技術 如何用gis選址
文章位置：http://www.yijiale78.com/article36/dddossg.html

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