php查詢大數據 php處理大數據量數據的思路

如何解決PHP查詢大量數據內存耗盡的問題

解決這個問題，首先需要查看你的程序是否分配了過多的內存，在程序沒有問題的情況下，你可以通過一下方法來增加PHP的內存限制（memory_limit）。

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你用網頁的方式，讓人點擊，服務器采集，簡直是弱爆了。每個人的點擊循環1000次，來個100人同時點，你要用的是普通的虛擬機就不行了。最好是換種方式實現，不要通過網頁進行采集。

要分層次顯示，另外碰到數據庫查詢文字非常多的你還可以使用AJAX 返回數據這樣HTML就可以很快的顯示顯示完畢才去讀數據庫這樣速度會快很多。至于樓上說的緩存數據庫存儲過程可以參考一下，不過一般企業站不需要考慮。

而且如果使用mysql的話，它也有一個超時時間，運行一串代碼時間如果超過配置文件的時間，會被中斷不運行。第一種你可以修改php配置文件timeout的運行時間，第二你可以分批處理大量數據，注意是分批處理，就OK了。

使用緩存，比如memcache，redis，因為它們是在內存中運行，所以處理數據，返回數據非常快，所以可以應對高并發。

適用范圍：可以用來實現數據字典，進行數據的判重，或者集合求交集基本原理及要點：對于原理來說很簡單，位數組+k個獨立hash函數。

物聯網，云計算，大數據能用php開發 PHP（外文名：PHP： Hypertext Preprocessor，中文名：“超文本預處理器”）是一種通用開源腳本語言。語法吸收了C語言、Java和Perl的特點，利于學習，使用廣泛，主要適用于Web開發領域。

建議你讀寫數據和下載圖片分開，各用不同的進程完成。比如說，取數據用get-data.php，下載圖片用get-image.php。多進程的話，php可以簡單的用pcntl_fork()。這樣可以并發多個子進程。

兩者不是同一個概念，PHP只是一種程序，而大數據指的是通過用戶的各種數據分析的方式，可以全方位的了解一個人或者是一件事情，大數據指的是一種分析方式，可以有很多實現的途徑，如果非要分類的話屬于數據分析。

php：//inputphp：//output。php：//input php：//input可以讀取原始的POST數據。相較于$form-data”.注：pphp：//output是一個只寫的數據流，允許你以print和echo一樣的方式寫入到輸出緩沖區。

使用緩存，比如memcache，redis，因為它們是在內存中運行，所以處理數據，返回數據非常快，所以可以應對高并發。

1并不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據表中數據來進行查詢優化的，當索引列有大量數據重復時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有字段sex，male、female幾乎各一半，那么即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。

這樣的結果就是PHP程序消耗較少的內存，但卻增加了數據庫服務器的壓力，因為數據庫會一直等待PHP來取數據，一直到數據全部取完。很顯然，緩沖查詢模式適用于小數據量查詢，而非緩沖查詢適應于大數據量查詢。

你的查詢需求中，最常用的where字段是什么，然后在數據表中給這個字段建立索引。多表查詢、嵌套查詢的話，就得優化sql了，這個得具體情況具體分析了。

避免使用！=或＜＞、IS NULL或IS NOT NULL、IN ，NOT IN等這樣的操作符。優化SQL語句（讓SQL語句更合理一些）。優化數據庫字段類型。（能用其他的盡量不要用VCHAR）建立儲存過程。

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